מדריך לימוד ל-Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

מטרת מסמך זה

מדריך לימוד זה אמור לעזור לך להבין למה לצפות בבחינה וכולל סיכום של הנושאים שהמבחן עשוי לכסות וקישורים למשאבים נוספים. המידע והחומרים במסמך זה אמורים לעזור לך למקד את המחקרים שלך בזמן שאתה מתכונן למבחן.

קישורים שימושיים	תיאור
כיצד להרוויח את אישור	אישורים מסוימים דורשים רק לעבור מבחן אחד, ואילו אישורים אחרים דורשים לעבור מבחנים מרובים.
חידוש אישורים	הסמכות Microsoft Associate, Expert ו-Specialized פגות מדי שנה. ניתן לחדש על ידי מעבר הערכה מקוונת חינמית ב-Microsoft Learn.
פרופיל Microsoft Learn שלך	חיבור פרופיל ההסמכה שלך ל-Microsoft Learn מאפשר לך לתזמן ולחדש מבחנים, לשתף ולהדפיס תעודות.
דוחות ניקוד וניקוד של מבחנים	כדי לעבור ציון של 700 ואילך.
ארגז חול של מבחן	תוכל לחקור את סביבת המבחן על-ידי ביקור בארגז החול של המבחן שלנו.
מקומות אירוח	אם אתה משתמש במכשירים מסייעים, דורש זמן נוסף או זקוק לשינוי בכל חלק של חוויית המבחן, באפשרותך לבקש מקום אירוח.
לבצע הערכה לתרגול ללא	בדוק את הכישורים שלך בעזרת שאלות לתרגול שיעזרו לך להתכונן למבחן.

עדכונים במבחן

המבחנים שלנו מתעדכנים מעת לעת כדי לשקף כישורים הנדרשים כדי לבצע תפקיד. כללנו שתי גירסאות של יעדי מיומנויות שנמדדו בהתאם לתאריך שבו אתה מבצע את המבחן.

אנו תמיד מעדכנים תחילה את גירסת השפה האנגלית של המבחן. יש מבחנים המותאמים לשפות אחרות, ומעודכנים כשמונה שבועות לאחר עדכון הגירסה האנגלית. בעוד Microsoft עושה כל מאמץ לעדכן את הגרסאות המקומיות כפי שצוין, ייתכן שיהיו מקרים שבהם הגרסאות המקומיות של המבחן לא מתעדכנות לפי לוח זמנים זה. שפות זמינות אחרות מפורטות במקטע לוח זמנים במקטע המבחן האינטרנט. אם המבחן אינו זמין בשפה המועדפת עליך, באפשרותך לבקש 30 דקות נוספות להשלמת המבחן.

הערה

תבליטים שעוקבים אחר כל אחד מהכישורים הנמדדים נועדו להמחיש כיצד אנו להעריך מיומנות זו. נושאים קשורים עשויים להיות מכוסים במבחן.

הערה

רוב השאלות כוללות תכונות זמינות כלליות (GA). המבחן עשוי להכיל שאלות בתכונות Preview אם תכונות אלה נמצאות בשימוש נפוץ.

מיומנויות הנמדדות נכון ל- 2 במאי 2025

פרופיל קהל

מבחן זה הוא הזדמנות עבורך להראות ידע בלמידת מכונה ומושגי בינה מלאכותית ושירותים קשורים ל-Microsoft Azure. כמועמד למבחן זה, אתם צריכים להכיר את חומר הלמידה המנוקד על ידי בינה מלאכותית לבינה מלאכותית-900, בקצב אישי או בהנחיית מדריכים.

מבחן זה מיועד עבורך אם יש לך גם רקע טכני וגם רקע לא טכני. אין צורך בחוויה בתחום מדעי הנתונים והנדסת התוכנה. עם זאת, תוכל ליהנות מהמודעות ל:

• מושגי ענן בסיסיים

• יישומי שרת-לקוח

אתה יכול להשתמש ב-AI Fundamentals Azure כדי להתכונן להסמכות Azure אחרות כמו Azure Data Scientist Associate או Azure AI Engineer Associate, אבל זה לא תנאי מוקדם לאף אחת מהן.

כישורים במבט מהיר

• תאר עומסי עבודה ושיקולים של בינה מלאכותית (15-20%)

• תאר עקרונות יסוד של למידת מכונה ב-Azure (15–20%)

• תאר תכונות של עומסי עבודה בראיית מחשב ב-Azure (15–20%)

• תאר תכונות של עומסי עבודה בעיבוד שפה טבעית (NLP) ב-Azure (15–20%)

• תאר תכונות של עומסי עבודה גנרטיביים של בינה מלאכותית ב-Azure (20–25%)

תאר עומסי עבודה ושיקולים של בינה מלאכותית (15-20%)

זיהוי תכונות של עומסי עבודה נפוצים של בינה מלאכותית

• זיהוי עומסי עבודה של ראייה במחשב

• זיהוי עומסי עבודה של עיבוד שפה טבעית

• זיהוי עומסי עבודה של עיבוד מסמכים

• זיהוי תכונות של עומסי עבודה של בינה מלאכותית הגנאית

זיהוי עקרונות מנחים ליישום אחראי של בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים להגינות בפתרון בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים לגבי מהימנות ובטיחות בפתרון בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים לגבי פרטיות ואבטחה בפתרון בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים לגבי כוללנות בפתרון בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים לגבי שקיפות בפתרון בינה מלאכותית

• לתאר שיקולים של נשיאה אחראיות בפתרון בינה מלאכותית

תאר עקרונות יסוד של למידת מכונה על Azure (15-20%)

זיהוי טכניקות נפוצות של למידת מכונה

• זיהוי תרחישי למידת מכונה של רגרסיה

• זיהוי תרחישי למידת מכונה של סיווג

• זיהוי תרחישים של למידת מכונה של קיבוץ באשכולות

• זיהוי תכונות של טכניקות למידה עמוקה

• זיהוי תכונות של ארכיטקטורת הממיר

תאר מושגים עיקריים של למידת מכונה

• זיהוי תכונות ותוויות בערכת נתונים עבור למידת מכונה

• תאר כיצד נעשה שימוש בערכות נתונים של הדרכה ואימות בלמידת מכונה

Describe Azure Machine Learning capabilities

• תיאור היכולות של למידת מכונה אוטומטית

• תארו נתונים ושירותים מחושבים למדעי הנתונים ולמידת מכונה

• תיאור יכולות ניהול ופריסה מודלים ב-Azure Machine Learning

תאר תכונות של עומסי עבודה בראיית מחשב ב-Azure (15–20%)

זיהוי סוגים נפוצים של פתרון ראייה למחשב

• זיהוי תכונות של פתרונות סיווג תמונה

• זיהוי תכונות של פתרונות זיהוי אובייקטים

• זיהוי תכונות של פתרונות זיהוי תווים אופטיים

• זיהוי תכונות של פתרונות זיהוי פנים וניתוח פנים

זיהוי כלים ושירותים של Azure למשימות ראיית מחשב

• תאר את היכולות של שירות Azure AI Vision

• תאר את יכולות שירות זיהוי הפנים של Azure AI

תאר תכונות של עומסי עבודה בעיבוד שפה טבעית (NLP) ב-Azure (15–20%)

זיהוי תכונות של תרחישי עומס עבודה נפוצים של NLP

• זיהוי תכונות ומשתמשים לחילוץ צירופי מילים עיקריים

• זיהוי תכונות ומשתמשים לזיהוי ישות

• זיהוי תכונות ומשתמשים לניתוח סנטימנט

• זיהוי תכונות ומשתמשים למידול שפה

• זיהוי תכונות ומשתמשים לזיהוי קולי ולסינטזה

• זיהוי תכונות ומשתמשים לתרגום

זיהוי כלים ושירותים של Azure עבור עומסי עבודה ב-NLP

• תיאור היכולות של שירות Azure AI Language

• תיאור היכולות של שירות Azure AI Speech

תאר תכונות של עומסי עבודה גנרטיביים של בינה מלאכותית ב-Azure (20–25%)

זיהוי תכונות של פתרונות בינה מלאכותית הגנאיים

• זיהוי תכונות של מודלים של בינה מלאכותית הגנאית

• זיהוי תרחישים נפוצים עבור בינה מלאכותית גנאית

• זיהוי שיקולים של יישום אחראי של בינה מלאכותית עבור בינה מלאכותית גנאית

זיהוי שירותי ויכולות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Microsoft Azure

• תאר את התכונות והיכולות של Azure AI Foundry

• תאר תכונות ויכולות של שירות Azure OpenAI

• תאר את התכונות והיכולות של קטלוג המודלים של Azure AI Foundry

משאבי מחקר

אנו ממליצים לאמן ולקבל חוויה מעשית לפני ביצוע המבחן. אנו מציעים אפשרויות ללמידה עצמית והדרכה בכיתה וכן קישורים לתיעוד, לאתרי קהילה ולסרטונים.

משאבי מחקר	קישורים ללמידה ולתיעוד
הכשרת	בחר מתוך נתיבי למידה ומודולים בקצב אישי או בחר קורס בהנחיית מדריך
חפש תיעוד	גלאי אנומציה Language Understanding Azure Machine Learning Computer Vision עיבוד שפה טבעית Azure Bot Service דיבור לטקסט תרגום דיבור
שאל שאלה	Microsoft Q& א | Microsoft Docs
קבל תמיכה בקהילה	בינה מלאכותית ומרכז למידת מכונה
עקבו אחרי Microsoft Learn	Microsoft למד - Microsoft קהילת טכנולוגיה
חיפוש סרטון וידאו	הצגת הבינה המלאכותית עיין בתוכניות Microsoft Learn נוספות

יומן רישום שינויים

הטבלה שלהלן מסכמת את השינויים בין הגירסה הנוכחית והגירסה הקודמת של הכישורים שנמדדו. הקבוצות הפונקציונליות מופיעות בגופן מודגש ואחריו היעדים בתוך כל קבוצה. הטבלה היא השוואה בין הגירסה הקודמת והגירסה הנוכחית של כישורי המבחן הנמדדים והעמודה השלישית מתארת את היקף השינויים.

אזור הכישורים לפני 2 במאי 2025	אזור הכישורים נכון ל- 2 במאי 2025	שינוי
לתאר עומסי עבודה ושיקולים של בינה מלאכותית	לתאר עומסי עבודה ושיקולים של בינה מלאכותית	ללא שינוי
זיהוי תכונות של עומסי עבודה נפוצים של בינה מלאכותית	זיהוי תכונות של עומסי עבודה נפוצים של בינה מלאכותית	מייג'ור
תאר עקרונות יסוד של למידת מכונה על Azure	תאר עקרונות יסוד של למידת מכונה על Azure	% של המבחן פחת
זיהוי טכניקות נפוצות של למידת מכונה	זיהוי טכניקות נפוצות של למידת מכונה	קטין
תאר תכונות של עומסי עבודה גנרטיביים ב-AI ב-Azure	תאר תכונות של עומסי עבודה גנרטיביים ב-AI ב-Azure	% של המבחן גדל
זיהוי יכולות של Azure OpenAI Service	זיהוי שירותי ויכולות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Microsoft Azure	מייג'ור