הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
מטרת מסמך זה
מדריך לימוד זה אמור לעזור לך להבין למה לצפות בבחינה וכולל סיכום של הנושאים שהמבחן עשוי לכסות וקישורים למשאבים נוספים. המידע והחומרים במסמך זה אמורים לעזור לך למקד את המחקרים שלך בזמן שאתה מתכונן למבחן.
| קישורים שימושיים | תיאור |
|---|---|
| סקור את הכישורים הנמדדים נכון ל- 22 ביולי 2024 | רשימה זו מייצגת את הכישורים שנמדדים לאחר התאריך שסופק. בחן רשימה זו אם בכוונתך לבצע את המבחן לאחר תאריך זה. |
| סקור את הכישורים שנמדדו לפני 22 ביולי 2024 | בחן את רשימת הכישורים אם אתה מבצע את המבחן לפני התאריך שסופק. |
| יומן רישום שינויים | באפשרותך לעבור ישירות ליומן השינויים אם ברצונך לראות את השינויים שבוצעו בתאריך שסופק. |
| כיצד להרוויח את אישור | אישורים מסוימים דורשים רק לעבור מבחן אחד, ואילו אישורים אחרים דורשים לעבור מבחנים מרובים. |
| חידוש אישורים | תוקף התוקף של Microsoft לתוקף של שותפו, מומחה ואישורים מיוחדים יפוג מדי שנה. באפשרותך לחדש על-ידי העברת הערכה באינטרנט ללא תשלום ב- Microsoft Learn. |
| פרופיל Microsoft Learn | חיבור פרופיל האישור שלך ל- Microsoft Learn מאפשר לך לתזמן ולחדש מבחנים ולשתף ולהדפיס אישורים. |
| דוחות ניקוד וניקוד של מבחנים | כדי לעבור ציון של 700 ואילך. |
| ארגז חול של מבחן | תוכל לחקור את סביבת המבחן על-ידי ביקור בארגז החול של המבחן שלנו. |
| מקומות אירוח | אם אתה משתמש במכשירים מסייעים, דורש זמן נוסף או זקוק לשינוי בכל חלק של חוויית המבחן, באפשרותך לבקש מקום אירוח. |
| לבצע הערכה לתרגול ללא | בדוק את הכישורים שלך בעזרת שאלות לתרגול שיעזרו לך להתכונן למבחן. |
אודות המבחן
המבחנים שלנו מתעדכנים מעת לעת כדי לשקף כישורים הנדרשים כדי לבצע תפקיד. כללנו שתי גירסאות של יעדי מיומנויות שנמדדו בהתאם לתאריך שבו אתה מבצע את המבחן.
אנו תמיד מעדכנים תחילה את גירסת השפה האנגלית של המבחן. יש מבחנים המותאמים לשפות אחרות, ומעודכנים כשמונה שבועות לאחר עדכון הגירסה האנגלית. למרות ש- Microsoft עושה כל מאמץ לעדכן גירסאות המותאמות לשפות אחרות כפי שצוין, עשויים להיות מקרים שבהם הגירסאות המותאמות לשפות אחרות של מבחן אינן מתעדכנת בלוח זמנים זה. שפות זמינות אחרות מפורטות במקטע לוח זמנים במקטע המבחן האינטרנט. אם המבחן אינו זמין בשפה המועדפת עליך, באפשרותך לבקש 30 דקות נוספות להשלמת המבחן.
הערה
תבליטים שעוקבים אחר כל אחד מהכישורים הנמדדים נועדו להמחיש כיצד אנו להעריך מיומנות זו. נושאים קשורים עשויים להיות מכוסים במבחן.
הערה
רוב השאלות כוללות תכונות זמינות כלליות (GA). המבחן עשוי להכיל שאלות בתכונות Preview אם תכונות אלה נמצאות בשימוש נפוץ.
הכישורים שנמדדו נכון ל- 22 ביולי 2024
פרופיל קהל
כמועמד למבחן זה, עליך להיות בעל מומחיות בנושאים שונים בתכנון, יצירה ופריסה של פתרונות ניתוח נתונים בקנה מידה ארגוני.
תחומי האחריות שלך לתפקיד זה כוללים הפיכת נתונים נכסי ניתוח הניתנים לשימוש חוזר באמצעות רכיבי Microsoft Fabric, כגון:
בתי אגם
מחסני נתונים
מחשבים ניידים
זרימת נתונים
קווי צינור של נתונים
מודלים סמנטיים
דוחות
ליישם שיטות עבודה מומלצות ניתוח ב- Fabric, כולל בקרת גירסאות ופריסה.
כדי ליישם פתרונות כמהנדס ניתוח בד, אתה שותף עם תפקידים אחרים, כגון:
אדריכלי פתרונות
מהנדסי נתונים
מדעני נתונים
מהנדסי בינה מלאכותית
מנהלי מסדי נתונים
אנליסטי נתונים של Power BI
בנוסף לעבודה מעמיקה עם פלטפורמת Fabric, אתה צריך ניסיון עם:
מידול נתונים
המרת נתונים
בקרת מקור מבוססת Git
ניתוח גישוש
שפות תיכנות (כולל שפת שאילתות מובנית (SQL), Data Analysis Expressions (DAX) ו- PySpark)
כישורים במבט מהיר
תכנון, יישום וניהול של פתרון לניתוח נתונים (10-15%)
הכנה ומגישה של נתונים (40-45%)
יישם ונהל מודלים סמנטיים (20-25%)
גלה ונתח נתונים (20-25%)
תכנון, יישום וניהול של פתרון לניתוח נתונים (10-15%)
תכנון סביבת ניתוח נתונים
זיהוי דרישות עבור פתרון, כולל רכיבים, תכונות, ביצועים ויחידות שמירת מניות של קיבולת (יחידות SKU)
הגדרות מומלצות בפורטל הניהול של Fabric
בחירת סוג שער נתונים
יצירת ערכת נושא מותאמת אישית של דוח Power BI
יישום וניהול של סביבת ניתוח נתונים
יישום סביבת עבודה ופקדי גישה ברמת הפריט עבור פריטי Fabric
יישום שיתוף נתונים עבור סביבות עבודה, מחסנים ואגם
ניהול תוויות רגישות במודלים סמנטיים ובאוספות אגם
קביעת תצורה של הגדרות סביבת עבודה המותאמות לשימוש בבד
ניהול קיבולת בד וקביעת תצורה של הגדרות קיבולת
ניהול מחזור החיים של פיתוח ניתוחים
יישום בקרת גירסאות עבור סביבת עבודה
יצירה וניהול של פרוייקט Power BI Desktop (.pbip)
תכנון והטמעה של פתרונות פריסה
בצע ניתוח השפעה של יחסי תלות במורד הזרם של בתי אגם, מחסני נתונים, זרימת נתונים ומודלים סמנטיים
פריסה וניהול של מודלים סמנטיים באמצעות נקודת הקצה של XMLA
יצירה ועדכון של נכסים הניתנים לשימוש חוזר, כולל קבצי תבנית Power BI (.pbit), קבצי מקור נתונים של Power BI (.pbids) ומודלים סמנטיים משותפים
הכנה ומגישה של נתונים (40-45%)
יצירת חפצים באגם או מחסן
הזנת נתונים באמצעות צינור נתונים, זרימת נתונים או מחברת
יצירה וניהול של קיצורי דרך
יישום חלוקת קבצים למחיצות עבור עומסי עבודה של ניתוחים בבית אגם
יצירת תצוגות, פונקציות ונהלים מאוחסנים
העשרת נתונים על-ידי הוספת עמודות או טבלאות חדשות
העתקת נתונים
בחר שיטה מתאימה להעתקת נתונים ממקור נתונים של Fabric לבית אגם או למחסן
העתקת נתונים באמצעות צינור נתונים, זרימת נתונים או מחברת
יישום העתקה מהירה בעת שימוש בגלישה
הוספת פרוצדורות מאוחסנות, מחברות וגלישה נתונים לצינור נתונים
תזמון קווי צינור של נתונים
תזמון זרימת נתונים ומחברות
המרת נתונים
יישום תהליך ניקוי נתונים
יישום סכימת כוכב עבור בית אגם או מחסן, כולל ממדים מסוג 1 ו- Type 2 המשתנים באיטיות
יישום שולחנות גשר עבור בית אגם או מחסן
הפחתה טבעית של נתונים
צבירה או ביטול צבירה של נתונים
מיזוג או צירוף של נתונים
זיהוי ופתרון של נתונים כפולים, נתונים חסרים או ערכי Null
המרת סוגי נתונים באמצעות SQL או PySpark
סינון נתונים
מיטוב הביצועים
זיהוי ופתרון של צווארי בקבוק של ביצועים בטעינת נתונים בגלישה, מחברות ושאילתות SQL
יישום שיפורי ביצועים בגלישה, מחברות ושאילתות SQL
זהה ופתור בעיות במבנה או בגודל של קבצי טבלת דלתא (כולל סדר v וכתיבה ממוטבת)
יישם ונהל מודלים סמנטיים (20-25%)
עיצוב ובנייה של מודלים סמנטיים
בחר מצב אחסון, כולל Direct Lake
זיהוי מקרי שימוש עבור DAX Studio ועורך טבלאי 2
יישום סכימת כוכב עבור מודל סמנטי
יישום קשרי גומלין, כגון טבלאות גשר ו קשרי גומלין של רבים לרבים
כתיבת חישובים המשתמשים במשתנה ובפונקציות של DAX, כגון פריטים תיטרטיביים, סינון טבלאות, סינון חלון ופונקציות מידע
יישום קבוצות חישוב, מחרוזות דינאמיות פרמטרים של שדות
עיצוב ובנייה של ערכת נתונים בתבנית גדולה
עצב ובנה מודלים מורכבים הכוללים צבירות
יישום אבטחה דינאמית ברמת השורה ואבטחה ברמת האובייקט
אימות אבטחה ברמת השורה ואבטחה ברמת האובייקט
מיטוב מודלים סמנטיים בקנה מידה ארגוני
יישום שיפורי ביצועים בשאילתות ודיווח על פריטים חזותיים
שיפור ביצועי DAX באמצעות DAX Studio
מיטוב מודל סמנטי באמצעות עורך טבלאי 2
יישום רענון מצטבר
גלה ונתח נתונים (20-25%)
בצע ניתוח גישוש
יישום ניתוח תיאורי ואבחון
שילוב ניתוחים תיאוריים וחזויים בתוך פריט חזותי או דוח
נתוני פרופיל
ביצוע שאילתה על נתונים באמצעות SQL
ביצוע שאילתה על בית אגם ב- Fabric באמצעות שאילתות SQL או עורך השאילתות החזותיות
ביצוע שאילתה על מחסן בבד באמצעות שאילתות SQL או עורך השאילתות החזותיות
התחברות לערכות נתונים של XMLA והשאילתה ערכות נתונים באמצעות
משאבי מחקר
אנו ממליצים לאמן ולקבל חוויה מעשית לפני ביצוע המבחן. אנו מציעים אפשרויות ללמידה עצמית והדרכה בכיתה וכן קישורים לתיעוד, לאתרי קהילה ולסרטונים.
| משאבי מחקר | קישורים ללמידה ולתיעוד |
|---|---|
| הכשרת | בחר מתוך נתיבי למידה ומודולים בקצב אישי או בחר קורס בהנחיית מדריך |
| חפש תיעוד |
Microsoft Fabric מהו בית אגם? מהו אחסון נתונים? אחסון וניתוח נתונים |
| שאל שאלה | Microsoft Q&A | Microsoft Docs |
| קבל תמיכה בקהילה |
ניתוח ב- Azure - Microsoft Tech Community Microsoft Fabric Blog |
| עקוב אחר Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community |
| חיפוש סרטון וידאו |
אזור מוכנות לבחינות נתונים חשופים עיון ב- Microsoft Learn אחר מציג |
יומן רישום שינויים
מפתח להבנת הטבלה: קבוצות הנושא (הידועות גם כקבוצות פונקציונליות) מופיעות בגופן מודגש ואחריו היעדים בתוך כל קבוצה. הטבלה היא השוואה בין שתי הגירסאות של כישורי המבחן שנמדדו והעמודה השלישית מתארת את היקף השינויים.
| אזור הכישורים לפני 22 ביולי 2024 | תחום הכישורים נכון ל- 22 ביולי 2024 | שינוי |
|---|---|---|
| פרופיל קהל | קטין | |
| תוכנית, יישום וניהול של פתרון עבור ניתוח נתונים | תוכנית, יישום וניהול של פתרון עבור ניתוח נתונים | ללא שינוי |
| תכנון סביבת ניתוח נתונים | תכנון סביבת ניתוח נתונים | ללא שינוי |
| יישום וניהול של סביבת ניתוח נתונים | יישום וניהול של סביבת ניתוח נתונים | קטין |
| ניהול מחזור החיים של פיתוח ניתוחים | ניהול מחזור החיים של פיתוח ניתוחים | ללא שינוי |
| להכין ולשמש נתוני | להכין ולשמש נתוני | ללא שינוי |
| יצירת חפצים באגם או מחסן | יצירת חפצים באגם או מחסן | ללא שינוי |
| העתקת נתונים | העתקת נתונים | קטין |
| המרת נתונים | המרת נתונים | ללא שינוי |
| מיטוב הביצועים | מיטוב הביצועים | קטין |
| הטמעה וניהול של מודלים סמנטיים | הטמעה וניהול של מודלים סמנטיים | ללא שינוי |
| עיצוב ובנייה של מודלים סמנטיים | עיצוב ובנייה של מודלים סמנטיים | ללא שינוי |
| מיטוב מודלים סמנטיים בקנה מידה ארגוני | מיטוב מודלים סמנטיים בקנה מידה ארגוני | ללא שינוי |
| לחקור ולנתח נתוני | לחקור ולנתח נתוני | ללא שינוי |
| בצע ניתוח גישוש | בצע ניתוח גישוש | ללא שינוי |
| ביצוע שאילתה על נתונים באמצעות SQL | ביצוע שאילתה על נתונים באמצעות SQL | ללא שינוי |
הכישורים שנמדדו לפני ה-22 ביולי 2024
פרופיל קהל
כמועמד למבחן זה, עליך להיות בעל מומחיות בנושאים שונים בתכנון, יצירה ופריסה של פתרונות ניתוח נתונים בקנה מידה ארגוני.
תחומי האחריות שלך לתפקיד זה כוללים הפיכת נתונים נכסי ניתוח הניתנים לשימוש חוזר באמצעות רכיבי Microsoft Fabric, כגון:
בתי אגם
מחסני נתונים
מחשבים ניידים
זרימת נתונים
קווי צינור של נתונים
מודלים סמנטיים
דוחות
ליישם שיטות עבודה מומלצות ניתוח ב- Fabric, כולל בקרת גירסאות ופריסה.
כדי ליישם פתרונות כמהנדס ניתוח בד, אתה שותף עם תפקידים אחרים, כגון:
אדריכלי פתרונות
מהנדסי נתונים
מדעני נתונים
מהנדסי בינה מלאכותית
מנהלי מסדי נתונים
אנליסטי נתונים של Power BI
בנוסף לעבודה מעמיקה עם פלטפורמת Fabric, אתה צריך ניסיון עם:
מידול נתונים
המרת נתונים
בקרת מקור מבוססת Git
ניתוח גישוש
שפות, כולל שפת שאילתות מובנית (SQL), Data Analysis Expressions (DAX) ו- PySpark
כישורים במבט מהיר
תכנון, יישום וניהול של פתרון לניתוח נתונים (10-15%)
הכנה ומגישה של נתונים (40-45%)
יישם ונהל מודלים סמנטיים (20-25%)
גלה ונתח נתונים (20-25%)
תכנון, יישום וניהול של פתרון לניתוח נתונים (10-15%)
תכנון סביבת ניתוח נתונים
זיהוי דרישות עבור פתרון, כולל רכיבים, תכונות, ביצועים ויחידות שמירת מניות של קיבולת (יחידות SKU)
הגדרות מומלצות בפורטל הניהול של Fabric
בחירת סוג שער נתונים
יצירת ערכת נושא מותאמת אישית של דוח Power BI
יישום וניהול של סביבת ניתוח נתונים
יישום סביבת עבודה ופקדי גישה ברמת הפריט עבור פריטי Fabric
יישום שיתוף נתונים עבור סביבות עבודה, מחסנים ואגם
ניהול תוויות רגישות במודלים סמנטיים ובאוספות אגם
קביעת תצורה של הגדרות סביבת עבודה המותאמות לשימוש בבד
נהל את קיבולת הבד
ניהול מחזור החיים של פיתוח ניתוחים
יישום בקרת גירסאות עבור סביבת עבודה
יצירה וניהול של פרוייקט Power BI Desktop (.pbip)
תכנון והטמעה של פתרונות פריסה
בצע ניתוח השפעה של יחסי תלות במורד הזרם של בתי אגם, מחסני נתונים, זרימת נתונים ומודלים סמנטיים
פריסה וניהול של מודלים סמנטיים באמצעות נקודת הקצה של XMLA
יצירה ועדכון של נכסים הניתנים לשימוש חוזר, כולל קבצי תבנית Power BI (.pbit), קבצי מקור נתונים של Power BI (.pbids) ומודלים סמנטיים משותפים
הכנה ומגישה של נתונים (40-45%)
יצירת חפצים באגם או מחסן
הזנת נתונים באמצעות צינור נתונים, זרימת נתונים או מחברת
יצירה וניהול של קיצורי דרך
יישום חלוקת קבצים למחיצות עבור עומסי עבודה של ניתוחים בבית אגם
יצירת תצוגות, פונקציות ונהלים מאוחסנים
העשרת נתונים על-ידי הוספת עמודות או טבלאות חדשות
העתקת נתונים
בחר שיטה מתאימה להעתקת נתונים ממקור נתונים של Fabric לבית אגם או למחסן
העתקת נתונים באמצעות צינור נתונים, זרימת נתונים או מחברת
הוספת פרוצדורות מאוחסנות, מחברות וגלישה נתונים לצינור נתונים
תזמון קווי צינור של נתונים
תזמון זרימת נתונים ומחברות
המרת נתונים
יישום תהליך ניקוי נתונים
יישום סכימת כוכב עבור בית אגם או מחסן, כולל ממדים מסוג 1 ו- Type 2 המשתנים באיטיות
יישום שולחנות גשר עבור בית אגם או מחסן
הפחתה טבעית של נתונים
צבירה או ביטול צבירה של נתונים
מיזוג או צירוף של נתונים
זיהוי ופתרון של נתונים כפולים, נתונים חסרים או ערכי Null
המרת סוגי נתונים באמצעות SQL או PySpark
סינון נתונים
מיטוב הביצועים
זיהוי ופתרון של צווארי בקבוק של ביצועים בטעינת נתונים בגלישה, מחברות ושאילתות SQL
יישום שיפורי ביצועים בגלישה, מחברות ושאילתות SQL
זיהוי ופתרון בעיות בגדלים של קבצים בטבלת דלתא
יישם ונהל מודלים סמנטיים (20-25%)
עיצוב ובנייה של מודלים סמנטיים
בחר מצב אחסון, כולל Direct Lake
זיהוי מקרי שימוש עבור DAX Studio ועורך טבלאי 2
יישום סכימת כוכב עבור מודל סמנטי
יישום קשרי גומלין, כגון טבלאות גשר ו קשרי גומלין של רבים לרבים
כתיבת חישובים המשתמשים במשתנה ובפונקציות של DAX, כגון פריטים תיטרטיביים, סינון טבלאות, סינון חלון ופונקציות מידע
יישום קבוצות חישוב, מחרוזות דינאמיות פרמטרים של שדות
עיצוב ובנייה של ערכת נתונים בתבנית גדולה
עצב ובנה מודלים מורכבים הכוללים צבירות
יישום אבטחה דינאמית ברמת השורה ואבטחה ברמת האובייקט
אימות אבטחה ברמת השורה ואבטחה ברמת האובייקט
מיטוב מודלים סמנטיים בקנה מידה ארגוני
יישום שיפורי ביצועים בשאילתות ודיווח על פריטים חזותיים
שיפור ביצועי DAX באמצעות DAX Studio
מיטוב מודל סמנטי באמצעות עורך טבלאי 2
יישום רענון מצטבר
גלה ונתח נתונים (20-25%)
בצע ניתוח גישוש
יישום ניתוח תיאורי ואבחון
שילוב ניתוחים תיאוריים וחזויים בתוך פריט חזותי או דוח
נתוני פרופיל
ביצוע שאילתה על נתונים באמצעות SQL
ביצוע שאילתה על בית אגם ב- Fabric באמצעות שאילתות SQL או עורך השאילתות החזותיות
ביצוע שאילתה על מחסן בבד באמצעות שאילתות SQL או עורך השאילתות החזותיות
התחברות לערכות נתונים של XMLA והשאילתה ערכות נתונים באמצעות