שתף באמצעות


דוגמאות לשימוש בשרת Sales MCP עם נציגי בינה מלאכותית ומסייעים

נבחן כמה תרחישים לדוגמה כדי להבין כיצד תוכלו להשתמש בשרת Sales MCP כדי לשפר את תהליכי המכירות באמצעות סוכני AI או מסייעים.

דוגמה 1: יצירת קבצי Script של שיחת מכירות עבור כל הפניה

הנחיה: חפש את כל הלידים עבור kenny.smith@contoso.com, אסוף את המחקר על החשבון שלהם והמתחרים שלהם, וכתוב לי תסריטי שיחת מכירה כדי למכור כרטיסי GPU לכל אחד מהלידים האלה

הטקסט הבא כולל את הגרסה הקטועה של הפלט מ- Visual Studio Code ו- Claude.

בהתבסס על מחקר החשבון המקיף שאספתי, אני יכול כעת ליצור תסריטים מפורטים של מספרי מכירות עבור כל הפניה. הנה קבצי ה- Script:

תסריטי טלפון מכירות עבור מכירות GPU - kenny.smith@contoso.com בהתבסס על מחקר מקיף של החשבון, הנה תסריטים מותאמים אישית עבור כל לקוח פוטנציאלי.

‏ליד 1: מיקרוסופט - קני סמית׳ (100 יחידות עיבוד גרפי) מזהה ליד: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 כמות יעד: 100 יחידות עיבוד גרפי חברה: מיקרוסופט מצב פיננסי: מצוין (הכנסות 281.7 מיליארד דולר, רווח נקי 101.8 מיליארד דולר)

תסריט שיחת מכירה:פותח: "שלום קני, מדבר [השם שלך] מ-[החברה שלך]. אני מקווה שיהיה לך יום נהדר. אני מתקשר בנוגע לבירור שלך על 100 יחידות מעבדים גרפיים. לאור תוכנית ההוצאה הגדולה של Microsoft בשווי 80 מיליארד דולר עבור תשתית הבינה המלאכותית שהוכרז השנה, רציתי לשוחח על האופן שבו נוכל לתמוך בדרישות GPU הספציפיות שלך."

Research-Based תובנות: "אני עוקב אחר סיפור הצמיחה הבלתי ייאמן של Microsoft - הכנסות של 281.7 מיליארד דולר עם השקעה R&D של 32.5 מיליארד דולר מראה את המחויבות שלך לחדשנות. הפריסה Azure Nvidia Hopper עבור מודלי שפה גדולים תפסה את תשומת לבנו, נשמח להשתתף בהרחבת תשתית הבינה המלאכותית המתמשכת של Microsoft."

שאלות גילוי:

"האם 100 יחידות GPU אלה מיועדות להרחבת שירותי הבינה המלאכותית של Azure, או אולי פרוייקטים פנימיים של מחקר בינה מלאכותית של Microsoft?" "בהינתן ההתמקדות של Microsoft בחומרה שנבנתה למטרה עבור יישומי בינה מלאכותית מדרגיים, אילו דרישות ביצועים ספציפיות אתה מייעד?" "כיצד מתאימה רכש זה לתוכניות התשתית הרחבה יותר של בינה מלאכותית?"

הצעה לערך: "המשימה של Microsoft 'להעצים כל אדם וארגון להשיג יותר' מתאימה בצורה מושלמת לפתרונות ה- GPU שלנו:

מהימנות ברמה ארגונית עבור עומסי עבודה קריטיים למשימה Azure שילוב חלק עם מיטוב הביצועים הקיים של תשתית הבינה המלאכותית של Microsoft עבור היישומים המתמקדים בבינה מלאכותית של Microsoft, ארכיטקטורה מדרגית התומכת בתוכניות הרחבה עתידיות"

יישור כספים: "עם העמדה הפיננסית החזקה של Microsoft וצמיחה של 16% שנה אחר שנה המונעים על-ידי Azure ממוקדי בינה מלאכותית, אני יודע שיש לך את כוח הרכישה עבור פתרונות Premium. התמחור התחרותי שלנו עבור פריסות ארגוניות מבטיח החזר מיטבי על השקעות הבינה המלאכותית שלכם."

שלבים נוספים: "אשמח לתזמן ייעוץ טכני עם צוות התשתית של Azure שלך. בהינתן ציר הזמן האגרסיבי של Microsoft לבינה מלאכותית, האם תהיה זמין לדיון של 45 דקות השבוע כדי לבחון כיצד אובייקטי ה- GPU שלנו יכולים להאיץ את יוזמות הבינה המלאכותית שלך?"

דוגמה 2: שיתוף מחקר של חשבון וסיכום מעורבות עבור הפניה עם עמיתים

בקשה: האם תוכל לקבל את מחקר החשבון ואת סיכום המעורבות עבור ההפניה 'Gregory House'. שמור אותם בשני מסמכים נפרדים ושלח את מסמך המילה אל kenny.smith@contoso.com

שרתים אחרים נדרשים להיות מוגדרים כדרישות מוקדמות: mcp_WordServer, mcp_MailTools.

צילום המסך הבא מציג את הפלט מ- Visual Studio Code + Claude.
מסך הביצוע של ההודעה על השלמת המשימה מ- Visual Studio Code + קלאוד המציג את מסמך Word שנשמר ואישור שנשלח בדואר אלקטרוני.

דוגמה 3: צוות המכירות מעלה הפניות (משתתפי אירוע) מ- Excel ל- Dynamics 365 Sales

דוגמה זו ממחישה כיצד ניתן ליצור סוכן מותאם אישית באמצעות כלי שרת Sales MCP כדי להפוך סיוע והמשך טיפול לאוטומטיים עבור משתתפים באירועים המועלים כהפניות ב- Dynamics 365 Sales.

הפעולה בוצעה הכלים בשימוש שרת MCP בשימוש
עבור כל משתתף באירוע, הסוכן מקבל את רשומת ההפניה ומשתמש במחקר המוביל של סוכן עמידה במכירות כדי לקבוע אם הוא מתאים read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research שרת Dataverse MCP, שרת MCP של מכירות
עבור כל הפניה בהתאמה טובה, המערכת יוצרת הודעת פנייה בדוא"ל mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email שרת Sales MCP
כאשר מתקבלת תגובה מהפניה, המערכת ממירה הפניה להזדמנות חדשה create_record, update_record שרת Dataverse MCP
אם ההפניה מאשרת עניין, יש ליצור הצעת מחיר ב-Dynamics 365 Sales create_record שרת Dataverse MCP
לאחר אישור לקוח/מוכר, יוצר הזמנה Dynamics 365 Sales create_record שרת Dataverse MCP

דוגמה 4: הפניה מגיעה מקמפיין שיווקי לאתר האינטרנט

ההפניה מתחילה בצ'אט: "אני רוצה אריזת מתכת עבור שמן זית בכבישה קרה. אילו אפשרויות יש לך?"

הפעולה בוצעה הכלים בשימוש שרת MCP בשימוש
הסוכן בודק אם הוא ליד קיים, משיג את רשומת הליד ומקבל מידע על החשבון מ-Dynamics 365 Sales. במסגרת המחקר, הסוכן לומד שהחברה היא לקוחה אידיאלית עבור המוצרים ומעדיף אריזה בת קיימא. read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research Dataverse MCP Server (שרת MCP של דאטאוורס), Sales MCP Server (שרת MCP של מכירות)
סוכן מחפש באינטרנט כדי להבין את סוג תכונות האריזה של שמן זית דורש ומוצא כי בקבוקים אטומים ודקים הכי מתאימים. לא נדרש; סוכן משתמש בחיפוש Bing מ- Copilot Studio ‏‫לא ישים‬
בהתבסס על כך, הסוכן מושך את המוצרים המתאימים Dynamics 365 מציע אותם ללקוח, שולח אותם בדואר אלקטרוני. retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email Dataverse MCP Server (שרת MCP של דאטאוורס), Sales MCP Server (שרת MCP של מכירות)
הסוכן שולח סיכום של היסטוריית המעורבות של ההפניה (כולל התגובות שלהם לדואר האלקטרוני של ההפניה שנשלחה מוקדם יותר והכוונתו לרכוש) למנהל החשבון mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync שרת Sales MCP, שרת MCP של דואר

דוגמה 5: הכנת תדריך עסקה לפני שיחת לקוח

תרחיש: מוכר עומד להצטרף לשיחה של לקוח והוא רוצה הבנה תמציתית אך מקיפה של ההזדמנות.

בשורת: תן לי תדרוך מלא על עסקה להזדמנות 'פלטפורמת מעורבות לקוחות עבור Fabrikam Retail'. כלול יעד עסקה, מצב נוכחי, תקינות, בעלי עניין, סיכונים ואותותים אחרונים.

כלים בשימוש:

הפעולה בוצעה הכלים בשימוש שרת MCP בשימוש
הסוכן מאחזר את כל תובנות ההזדמנות מ- Sales Close Agent בשיחה אחת read_query, get_opportunity_deal_overview Dataverse MCP Server (שרת MCP של דאטאוורס), Sales MCP Server (שרת MCP של מכירות)
סוכן מתמצת את הפלט לתדריך מובנה המתאים להכנה לשיחה מראש get_opportunity_deal_overview שרת MCP למכירות

דוגמה לפלט:

צילום המסך הבא כולל את הגרסה החלקית של הפלט מ-Visual Studio Code ו-Claude:

צילום מסך של פלט תדריך העסקה שנוצר על-ידי Visual Studio Code + קלוד, המציג סיכום מובנה של ההזדמנות, כולל יעד העסקה, מצב נוכחי, תקינות, בעלי עניין, סיכונים ואותות אחרונים.

דוגמה 6: זיהוי סיכונים ופערים בחסימת התקדמות העסקה

תרחיש: מנהל מכירות מעוניין להבין מדוע עסקה נכבת ועל אילו פערים יש לטפל.

הנחיה: נתח את הבריאות והסיכונים עבור ההזדמנות 'Contoso – חידוש FY26' וספר לי מה עדיין חסר כדי לממש את העסקה.

הפעולה בוצעה הכלים בשימוש שרת MCP בשימוש
הסוכן מאחזר אותות מצב בריאות הזדמנות והערכת סיכונים read_query, , get_opportunity_healthget_opportunity_top_risks Dataverse MCP Server (שרת MCP של דאטאוורס), Sales MCP Server (שרת MCP של מכירות)
הסוכן מנתח רכיבי מסגרת MEDDPICC ומזהה פערים קריטיים get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks שרת MCP למכירות
הסוכן מתאם פערי תקינות עם סיכונים ומפיק תובנות המאפשרות פעולה get_opportunity_top_risks שרת MCP למכירות

פלט לדוגמה: צילום המסך הבא כולל את הגרסה המקוצרת של הפלט מ- Visual Studio Code + Claude:

Screenshot של פלט ניתוח הסיכון של העסקה שנוצר על-ידי Visual Studio Code + Claude, המציג ניתוח של מצב ההזדמנות וסיכונים עם פערים מזוהים ותובנות המאפשרות פעולה.