הערה
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות להיכנס או לשנות מדריכי כתובות.
הגישה לדף זה מחייבת הרשאה. באפשרותך לנסות לשנות מדריכי כתובות.
חל על: - כל המודלים המותאמים אישית | לת כל המודלים שנבנו מראש
ב Microsoft Syntex, עיבוד מסמכים מתחיל במודלים - כלים רבי-עוצמה שיעזרו לך לזהות, לסווג ולחלץ מידע ממסמכים המאוחסנים בספריות מסמכים של SharePoint. מודלים אלה הם הבסיס להפניית תוכן לא מובנים לנתונים מובנים וניתנים לשימוש.
בעת החלת מודל על ספריית SharePoint, הוא מקושר לסוג תוכן המגדיר את מבנה המידע שחולץ. סוג תוכן זה, הכולל עמודות לאחסון נתונים שחולצו, נשמר בגלריית סוגי התוכן של SharePoint. באפשרותך ליצור סוג תוכן חדש המותאם לצרכים שלך או להשתמש בסוגים קיימים כדי לעשות שימוש חוזר בסכימה שלהם ולשמור על עקביות ברחבי הארגון.
Microsoft Syntex במודלים מותאמים אישית ובמודלים שנבנו מראש.
ניתן ליצור מודלים בשתי דרכים בהתאם לצרכים שלך ולמיקום שבו ברצונך לנהל אותם. מודלים ארגוניים נוצרים ומנוהגים במרכז תוכן, ובכך הופכים אותם לשימוש חוזר באתרי SharePoint מרובים. עם זאת, מודלים מקומיים נוצרים ישירות בתוך ספריית מסמכים של SharePoint באתר שלך, ומשויכים לספריה ספציפית זו. פעולה זו מעניקה לך גמישות לבחור את סוג המודל הנכון בהתבסס על הצורך בפקד מרכזי או בהתאמה אישית מותאמת לשפות אחרות.
מודלים מותאמים אישית
סוג המודל המותאם אישית שתבחר תלוי בסוגי הקבצים שאיתם אתה עובד, במבנה ובתבנית של קבצים אלה ובמיקומים של SharePoint שבהם בכוונתך להחיל את המודל.
מודלים מותאמים אישית כוללים:
כדי להציג את ההבדלים זה לצד זה במודלים מותאמים אישית, ראה השוואת מודלים מותאמים אישית.
עיבוד מסמכים לא ברור
השתמש במודל עיבוד המסמכים הלא ברור בעת עבודה עם מסמכים כגון מכתבים או חוזים שאינם פועלים לפי פריסה עקבית, אך מכילים צירופי מילים או תבניות הניתנים לזיהוי. מודל זה מסווג מסמכים באופן אוטומטי ומחלץ מידע רלוונטי בהתבסס על דפוסי טקסט.
לדוגמה, מכתב חידוש חוזה עשוי להשתנות בתבנית, אך כולל באופן עקבי צירוף מילים כגון "תאריך התחלת השירות של" ולאחריו תאריך. המודל משתמש בדפוסים כאלה כדי לקבוע הן את סוג המסמך (סיווג) והן את הנתונים לחילוץ (מחלצים).
- מומלץ עבור: מסמכים לא ניתנים לזיהוי עם דפוסי טקסט ניתנים לזיהוי.
- תמיכה בקובץ: הטווח הרחב ביותר של סוגי קבצים.
- תמיכה בשפות: יותר מ- 40 שפות.
- הגדרה: השתמש באפשרות מודל מחלקה יחידה.
לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים לא רשום.
עיבוד מסמכים בצורה חופשית
מודל עיבוד המסמכים ה חופשי מתאים במיוחד לחילוץ מידע ממסמכים שבהם נתונים יכולים להופיע בכל מקום - כגון מכתבים סרוקים, פקסים או קבצי PDF. בניגוד למודלים לא ברורים, מודלים חופשיים אינם מסווגים את סוג המסמך; הם מתמקדים אך ורק בחילוץ נתונים.
מודלים אלה נבנתו באמצעות Microsoft Power Apps AI Builder, ושימושיים במיוחד בעת עיבוד כמויות גדולות של מסמכים נכנסים ממקורות שונים.
- מומלץ עבור: קבצי PDF או תמונות שבהם סיווג אינו נדרש.
- תמיכה בקובץ: תבניות PDF ותמונה.
- תמיכה בשפות: יותר מ- 40 שפות.
- הגדרה: השתמש באפשרות מודל חילוץ צורה חופשית .
- זמינות: משתנה לפי אזור.
לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים מובנים וחופשיות.
עיבוד מסמך מובנים
בחר את מודל עיבוד המסמכים המובנים עבור מסמכים בעלי פריסה עקבית, כגון טפסים או חשבוניות. מודל זה מזהה ערכי שדות וטבלאות בהתבסס על מיקומם הקבוע במסמך.
מודלים מובנים, Microsoft Power Apps עם בונה הבינה המלאכותית, לומדים ממסמכים לדוגמה ומחלצי נתונים ממיקומים דומים בקבצים עתידיים. לדוגמה, טופס מס עשוי תמיד להציב את מספר תעודת הזהות באותו מקום.
- מומלץ עבור: מסמכים מובנים או מובנים למחצה כגון טפסים.
- תמיכה בקובץ: Forms עם פריסות עקביות.
- תמיכה בשפות: הטווח הרחב ביותר של שפות נתמכות.
- הגדרה: השתמש באפשרות מודל חילוץ מובנים.
לקבלת מידע נוסף, ראה מבט כולל על עיבוד מסמכים מובנים וחופשיות.
מודלים שנבנו מראש
בנוסף למודלים מותאמים אישית, Microsoft Syntex מציעה ערכה של מודלים בנויים מראש המספקים יכולות מוכללות לחילוץ מידע מובנים ממסמכים עסקיים נפוצים. מודלים אלה מיועדים לחסוך זמן ומאמץ על-ידי ביטול הצורך בהדרכה או בתצורה ידנית.
מודלים שנבנו מראש כוללים:
עיבוד חוזה
מודל עיבוד החוזים נועד לנתח ולחלץ מידע חשוב ממסמכי חוזה. היא פועלת בתבניות שונות ומזהה פרטי חוזה חשובים כגון:
- שם לקוח או צד
- כתובת לחיוב
- השיפוט
- תאריך תפוגה
מודל זה אידיאלי לצוותים משפטיים, צוותי רכש או תפעול שמנהלים כמויות גדולות של חוזים.
לקבלת מידע נוסף, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחוזים.
עיבוד חשבונית
מודל העיבוד של החשבונית מחלץ נתונים חיוניים מחשבוניות מכירה, ובכך מסייע לייעל זרימות עבודה של חשבונות זכאים. הוא יכול לזהות מידע כגון:
- שם לקוח
- כתובת לחיוב
- תאריך יעד
- סכום לחיוב
מודל זה שימושי במיוחד עבור צוותי כספים המסתכלים להפוך את הכניסה לחשבונית לאוטומטית ולהפחית את הזנת הנתונים הידני.
לקבלת מידע נוסף, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחשבוניות.
עיבוד אישור
מודל העיבוד של הקבלה מטפל גם בקבלות מודפסות וגם קבלות בכתב יד, תוך חילוץ פרטי טרנזקציות מפתח כגון:
- שם סוחר
- מספר טלפון של סוחר
- תאריך עסקה
- מס וסכום כולל
מודל זה מתאימות היטב לדיווח על הוצאות ולזרימות עבודה של החזר.
לקבלת מידע נוסף, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לחלץ מידע מחשבונות.
עיבוד מידע רגיש
מודל עיבוד המידע הרגיש עוזר לזהות ולחלץ נתונים אישיים וסודיים ממסמכים. הוא יכול לזהות מידע כגון:
- מספרי תעודת זהות
- מספרי חשבון פיננסי
- זהות רשיון נהיגה
- מידע אישי אחר המאפשר זיהוי אישי (PII)
מודל זה תומך במאמצי תאימות והגנה על נתונים ברחבי הארגון שלך.
לקבלת מידע נוסף, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לזהות מידע רגיש ממסמכים.
עיבוד מסמכים פשוט
מודל עיבוד המסמכים הפשוט מציע פתרון גמיש ומתקדם לחילוץ מידע כגון:
- זוגות ערכי מפתח
- סימוני בחירה (לדוגמה, תיבות סימון)
- ישויות בעלות שם
- ברקודים
- זיהוי שפה
בניגוד למודלים אחרים שנבנו מראש עם סכימות קבועות, מודל זה מתאים למגוון רחב יותר של מסמכים מובנים, והוא חלופה מצוינת כאשר תיוג מותאם אישית אינו ניתן להבנה.
לקבלת מידע נוסף, ראה שימוש במודל בנוי מראש כדי לזהות מידע רגיש ממסמכים.