מבוא
פתרונות בינה מלאכותית מודרניים לעיתים קרובות מתבססים על מספר סוכנים שעובדים יחד כדי לנתח קלטים, לקבל החלטות ולפעול. ב-Microsoft Foundry, זרימות עבודה של סוכנים מספקות דרך לתאם אינטראקציות אלו באמצעות שילוב של סוכנים, זרימת בקרה ואמצעי הגנה בזמן ריצה.
Foundry כוללת בונה תהליכי עבודה ויזואליים שמאפשר לך לעצב ולבדוק את המערכות הללו מבלי לכתוב קוד נרחב. באמצעות הקנבס ניתן להגדיר כיצד סוכנים מופעלים, כיצד הנתונים עוברים בין שלבים, ואיך מתקבלות החלטות על בסיס פלטי הסוכנים. אתה גם יכול לצפות במסלולי ביצוע ולבדוק תוצאות ביניים כדי להבין איך תהליך העבודה שלך מתנהג בזמן ריצה.
נניח שאתה מפתח שאחראי לאוטומציה של תהליכי שירות לקוחות בחברת SaaS מתפתחת. הצוות שלך מקבל זרם קבוע של פניות תמיכה שנעות ממחלוקות חיוב ועד שגיאות API ושאלות פשוטות על איך לעשות. בדיקה ידנית של כל בקשה לא מתרחבת, אבל אוטומציה מלאה של תגובות לא תמיד בטוחה. זרימות עבודה מאפשרות לשלב סוכני בינה מלאכותית מרובים, לוגיקה מותנית והסלמה של אדם בלולאה. באמצעות תהליכי עבודה מונחי סוכנים, ניתן למיין מספר בקשות תמיכה ביעילות ובהיקף רחב תוך שמירה על אמינות ושליטה.
לאחר השלמת מודול זה, תוכל:
- הסבר כיצד צמתים של זרימת עבודה, משתנים ויצירות סוכנים עובדים יחד כדי לשלוט במסלולי הביצוע.
- השתמש בפלטי סוכן מובנים ובלוגיקה מותנית כדי לנתב בקשות לשלבי זרימת העבודה המתאימים.
- מימוש לולאות (For-Each) לעיבוד יעיל של מספר קלטים בתוך זרימת עבודה אחת.
- יישמו דפוסי אדם בלולאה ודפוסי הסלמה לניהול אי-ודאות ותגובות סוכנים בעלות ביטחון נמוך.
- השתמש בביטויי Power Fx למניפולציה של נתונים, הערכת תנאים ושליטה בזרימת עבודה.