הבנת היכולות שנבנו מראש של שירות שפת הבינה המלאכותית של Azure
שירות Azure AI Language מספק תכונות שונות להבנת השפה האנושית. באפשרותך להשתמש בכל תכונה כדי לקיים תקשורת טובה יותר עם משתמשים, להבין טוב יותר תקשורת נכנסת או להשתמש בהם יחד כדי לספק תובנות נוספות לגבי מה שהמשתמש אומר, מתכוון ושואל אודות.
התכונות של שירות שפת הבינה המלאכותית של Azure משתי קטגוריות: תכונות מוגדרות מראש ותכונות של Learned. תכונות שנלמדו דורשות בנייה והכשרת מודל כדי לחזות כראוי תוויות מתאימות, המכוסות ביחידות קרובות במודול זה.
יחידה זו מכסה את רוב היכולות של שירות שפת הבינה המלאכותית של Azure, אך עבור לתיעוד השירות של Azure AI Language לקבלת רשימה מלאה, כולל תבניות להתחלה מהירה והסבר מלא על כל מה שזמין.
השימוש בתכונות אלה ביישום דורש שליחת השאילתה שלך אל נקודת הקצה המתאימה. נקודת הקצה המשמשת לצורך ביצוע שאילתה על תכונה מסוימת משתנה, אך כולם כוללים קידומת למשאב שפת הבינה המלאכותית של Azure שיצרת בחשבון Azure שלך, בעת בניית בקשת REST או הגדרת הלקוח באמצעות SDK. ניתן למצוא דוגמאות של כל אחת מהן ביחידה הבאה.
תכונות שתצורתן נקבעה מראש
שירות שפת הבינה המלאכותית של Azure מספק תכונות מסוימות ללא צורך בתיוג או בהדרכה של מודלים. לאחר שתיצור את המשאב, תוכל לשלוח את הנתונים ולהשתמש בתוצאות המוחזרות בתוך היישום.
כל התכונות הבאות מוגדרות מראש.
סיכום פריטים
סיכום זמין הן עבור מסמכים והן עבור שיחות, והוא יסכם את הטקסט למשפטים עיקריים החזויים כדי לכנס את משמעות הקלט.
זיהוי ישות בעל שם
זיהוי ישות בעל שם יכול לחלץ ולזהות ישויות, כגון אנשים, מקומות או חברות, ומאפשר לאפליקציה לזהות סוגים שונים של ישויות לתגובה משופרת בשפה טבעית. לדוגמה, בהינתן הטקסט "The waterfront pier is my favorite Seattle attraction", הפונקציה Seattle ת שזוהה ותסווג כמיקום.
זיהוי מידע המאפשר זיהוי אישי (PII)
זיהוי PII מאפשר לך לזהות, לסווג ולבצע חלוקה לקטגוריות של מידע שעשוי להיחשב לרגיש, כגון כתובות דואר אלקטרוני, כתובות בית, כתובות IP, שמות ומידע בריאותי מוגן. לדוגמה, אם הטקסט "email@contoso.com" נכלל בשאילתה, ניתן לזהות ולבצע הפעלה מחדש של כתובת הדואר האלקטרוני כולה.
חילוץ צירוף מילים מפתח
חילוץ צירופי מילים עיקריים הוא תכונה ש שואבת במהירות את המושגים העיקריים מהטקסט שסופק. לדוגמה, בהינתן הטקסט "Text Analytics הוא אחת מהתכונות ב- Azure AI Services", השירות יחלץ את "Azure AI Services" ואת "Text Analytics".
ניתוח סנטימנט
ניתוח סנטימנט מזהה עד כמה מחרוזת או מסמך חיוביים או שליליים. לדוגמה, בהינתן הטקסט "מלון נהדר. קרוב לשפע של מזון ואטרקציות היינו יכולים ללכת אל", השירות היה מזהה את זה חיובי עם ניקוד ביטחון גבוה יחסית.
זיהוי שפה
זיהוי שפה לוקח מסמך אחד או יותר ומזהה את השפה עבור כל מסמך. לדוגמה, אם הטקסט של אחד מהמסמכים היה "Bonjour", השירות זיהה זאת כצרפתית.
תכונות נלמדות
תכונות שנלמדו דורשות ממך לתייג נתונים, לתרגל ולפרוס את המודל שלך כדי להפוך אותו לזמין לשימוש ביישום שלך. תכונות אלה מאפשרות לך להתאים אישית את המידע החזוי או שחולץ.
הערה
איכות הנתונים משפיעה ביעילות על דיוק המודל. היה מכוון לגבי הנתונים שנמצאים בשימוש, האופן שבו הם מתויגים או מסומנים בתווית ובמגוון נתוני ההדרכה. לקבלת פרטים, ראה המלצות לתיוג נתונים, הכוללות קווים מנחים חשובים לתיוג נתונים. ראה גם את מדדי ההערכה העשויים לסייע בלמידה היכן צריך שיפור במודל שלך.
הבנת שפה דיבורית (CLU)
CLU היא אחת מהתכונות המותאמות אישית המרכזיות המוצעות על-ידי Azure AI Language. CLU עוזר למשתמשים לבנות מודלים מותאמים אישית של הבנת שפה טבעית כדי לחזות יעד כולל ולחלץ מידע חשוב מהודעות נכנסות. CLU דורש מהמשתמש לתייג נתונים כדי ללמד אותו כיצד לחזות כוונות וישויות באופן מדויק.
התרגיל במודול זה יבנייה של מודל CLU ותשתמש בו באפליקציה שלך.
זיהוי ישות מותאם אישית בשם
זיהוי ישות מותאם אישית לוקח נתונים מותאמים אישית עם תוויות ומחלץ ישויות שצוינו מטקסט לא הירארכי. לדוגמה, אם יש לך מסמכי חוזה שונים שברצונך לחלץ מהם צדדים מעורבים, באפשרותך להכשיר מודל כדי לזהות כיצד לחזות אותם.
סיווג טקסט מותאם אישית
סיווג טקסט מותאם אישית מאפשר למשתמשים לסווג טקסט או מסמכים כקבוצות מוגדרות מותאמות אישית. לדוגמה, באפשרותך להכשיר מודל לעיין במאמרי חדשות ולזהות את הקטגוריה שבה הם צריכים להיכנס, כגון חדשות אובידור.
מענה על שאלה
מענה על שאלות הוא תכונה שתצורתה נקבעה מראש, המספקת תשובות לשאלות שסופקו כקלט. הנתונים כדי לענות על שאלות אלה מגיעים ממסמכים כגון שאלות נפוצות או מדריכים.
לדוגמה, נניח שברצונך להפוך למסייע צ'אט וירטואלי באתר האינטרנט של החברה שלך כדי לענות על שאלות נפוצות. באפשרותך להשתמש בשאלות נפוצות של חברה כמסמך הקלט כדי ליצור זוגות של שאלות ותשובות. לאחר הפריסה, מסייע הצ'אט יכול להעביר שאלות קלט לשירות ולקבל את התשובות כתוצאה מכך.
לקבלת רשימה מלאה של יכולות ואופן השימוש בהן, עיין בתיעוד של שפת הבינה המלאכותית של Azure.