סיכום
במודול הזה למדת כיצד להשתמש ב-Azure Database עבור PostgreSQL כבסיס נתונים ליישומי בינה מלאכותית. חקרתם את ארכיטקטורת השירות, כולל שכבות חישוב, אפשרויות זמינות גבוהה, ויכולות מנוהלות כמו גיבויים אוטומטיים, מאגף חיבורים של PgBouncer והרחבות שרתים. יצרת חיבורים מאובטחים באמצעות אימות Microsoft Entra עם DefaultAzureCredential והגדרת הצפנת TLS לנתונים בתהליך. עיצבת סכימות מסדי נתונים עם טבלאות, מגבלות וסוגי נתונים שמתאימים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית, כולל JSONB לנתונים מובנים גמישים ואינדקסים מתאימים לביצועי שאילתות.
למדת גם טכניקות SQL לשאילתות ומניפולציה של נתונים, כולל סינון עם קליקים WHERE ואפרטורי JSONB, חיבור טבלאות, שימוש באגרגציה עם GROUP BY, ובניית שאילתות רב-פעמיות עם Common Table Expressions. שילבת את PostgreSQL ביישומי פייתון באמצעות ספריית psycopg, תוך יישום שאילתות פרמטריות, ניהול חיבורים וטיפול בשגיאות. לבסוף, בניתם מערכת עבודה מעשית של כלי סוכני בינה מלאכותית ששומרת על היסטוריית שיחה ומצב משימה, ומדגימה כיצד המושגים האלה פועלים יחד בתרחיש אמיתי.
משאבים נוספים
השתמשו במשאבים הבאים כדי ללמוד עוד על Azure Database עבור PostgreSQL ונושאים קשורים: