תרגול מודל סיווג תמונה
סיווג תמונה הוא טכניקה לחזון מחשב שבה מודל מוזמן לחזות תווית מחלקה עבור תמונה בהתבסס על התוכן שלה. בדרך כלל, תווית הכיתה מתייחסת לנושא הראשי של התמונה.
לדוגמה, התמונות הבאות מסווגות בהתבסס על סוג הפרי שהן מכילות.
ניתן לאמן מודלים עבור סיווג מרובה מחלקות (במילים אחרות, קיימות כיתות מרובות, אך כל תמונה יכולה להשתייך למחלקה אחת בלבד) או סיווג מרובה מחלקות (במילים אחרות, ייתכן שהתמונה משויכת לתוויות מרובות).
הדרכת מודל סיווג תמונות
כדי להכשיר מודל סיווג תמונה לשירות Azure AI Custom Vision, ניתן להשתמש בפורטל Azure AI Custom Vision, בממשק ה- REST API או ב- SDK של Azure AI Custom Vision, או בשילוב של שתי הגישות.
ברוב המקרים, תשתמשו בדרך כלל בפורטל Azure AI Custom Vision כדי להכשיר את המודל שלכם.
הפורטל מספק ממשק גרפי שניתן להשתמש בו כדי:
- צור פרוייקט סיווג תמונות עבור המודל שלך ושייך אותו למשאב הדרכה.
- העלה תמונות והקצה להן תגיות של תוויות כיתה.
- סקור וערוך תמונות מתויגות.
- תרגול והערכה של מודל סיווג.
- בדוק מודל מאומן.
- פרסם מודל מאומן במשאב חיזוי.
ממשק ה- API של REST וערכות ה- SDK מאפשרים לך לבצע את אותן משימות על-ידי כתיבת קוד, אפשרות שימושית אם עליך להפוך הדרכה ופרסום של מודלים לאוטומטיים כחלק מתהליך DevOps.