הסבר את תהליך מפעל הנתונים

הושלם

זרימות עבודה מונחות נתונים

קווי הצינור (זרימות עבודה מונחות נתונים) ב- Azure Data Factory מבצעים בדרך כלל את ארבעת השלבים הבאים:

התחבר ואסוף

השלב הראשון בבניית מערכת תזמור הוא להגדיר ולחבר את כל מקורות הנתונים הדרושים יחד, כגון מסדי נתונים, מיקומים משותפים של קבצים ושירותים מקוונים של FTP. השלב הבא הוא להוסיף את הנתונים לפי הצורך למיקום מרכזי לעיבוד הבא.

שינוי והעשרה

ניתן להשתמש בשירותים מחושבים כגון Databricks ולמידת מכונה כדי להכין או ליצור נתונים שהשתנו בלוח זמנים ניתן לתחזוקה ומבוקרת כדי להזין סביבת ייצור עם נתונים נקיים ונתונים שהשתנו. במקרים מסוימים, ייתכן אפילו להגדיל את נתוני המקור עם נתונים נוספים כדי לסייע בניתוח, או לאחד אותם באמצעות תהליך נרמול לשימוש בניסוי של למידת מכונה כדוגמה.

לפרסם

לאחר שהנתונים הגולמיים יתמקדו לצורה מתכלת המוכן לשימוש עסקי מהרמה המרה והעשרה, תוכל לטעון את הנתונים ל- Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB או לכל מנגנון ניתוח שאליו המשתמשים העסקיים יוכלו להצביע מכלי הבינה העסקית שלהם

צג

Azure Data Factory כולל תמיכה מוכללת בניטור צינור דרך Azure Monitor, API, PowerShell, יומני צג של Azure ולוחות תקינות בפורטל Azure, כדי לנטר את הפעילויות וצינורות הצינור המתוזמנים לקבלת תעריפי הצלחה וכשל.