עיצוב ויישום חיפוש חכם עם SQL
ביניים
מפתח
מהנדס נתונים
Azure
Azure SQL Database
SQL Server
הטמיעו יכולות חיפוש חכם ב-SQL Server ו-Azure SQL על ידי שילוב חיפוש טקסט מלא מסורתי עם חיפוש וקטורי סמנטי. הקים מודל מנטלי לגישות חיפוש שונות, הכין SQL לחיפוש מבוסס וקטור, ויישום דפוסי חיפוש וקטוריים, היברידיים ודירוגים תוך התחשבות בביצועים.
מטרות הלמידה
עד סוף מודול זה, תוכל:
- בחר בין גישות טקסט מלא, וקטור סמנטי וחיפוש היברידי.
- יישם חיפוש טקסט מלא לשאילתות מבוססות מילות מפתח.
- עיצוב עבור נתוני וקטור כולל סוגי נתוני וקטור, אינדקסים וגודל.
- הערך סוגי אינדקס וקטורים ומדדים, ובחר בין ANN ל-ENN.
- מימוש חיפוש וקטורי באמצעות פונקציות הקשורות לווקטור.
- יישום חיפוש היברידי ומיזוג דירוג הדדי (RRF).
- העריך את ביצועי החיפוש הווקטורי וההיברידי.
דרישות מוקדמות
- הבנה בסיסית של SQL ו-Transact-SQL.
- היכרות עם Azure SQL Database או SQL Server.
- הבנה של הטמעות ומושגים וקטוריים.
תחילת העבודה עם Azure
בחר חשבון Azure אשר מתאים לך. שלם לפי שימוש או נסה את Azure ללא תשלום למשך עד 30 יום. הירשם.