תקציר
במודול זה למדת על שיקולים עבור פתרונות למידת מכונה. למידת מכונה יוצרת את עמוד השדרה של אפליקציות בינה מלאכותית מודרניות ומאפשרת למערכות ליצור תובנות מנתונים עבור משימות כגון ניתוח תחזיתי והמלצות מותאמות אישית. עיצוב פתרון יעיל של למידת מכונה כרוך בתהליך אינטגרטיבי מובנים: הגדרת הבעיה, השגת נתונים והכנתם, הדרכת המודל, שילובו באפליקציות וניטור הביצועים שלו. Microsoft Azure תומך במחזור חיים זה באמצעות Azure Machine Learning studio, פלטפורמה מבוססת דפדפן שבה משתמשים יכולים לנהל נתונים, להפעיל ניסויים, לפרוס מודלים ולנטר תוצאות באמצעות כלים של קוד ראשון או ללא קוד כגון למידת מכונה אוטומטית.