העצם מחנכים לחקור את הפוטנציאל של בינה מלאכותית

מתחיל
K-12 Educator
Higher Education Educator
Bing
Microsoft Edge
Flip
PowerPoint
Microsoft Copilot

נווט בבינה מלאכותית בתחום החינוך על-ידי התסתכלות על מושגים, טכניקות וכלים חיוניים של בינה מלאכותית, על-ידי הדגשת אפליקציות מעשיות. בינה מלאכותית יכולה לתמוך בלמידה מותאמת אישית, להפוך משימות יומיות לאוטומטיות ולספק תובנות לגבי קבלת החלטות מונחית נתונים.

מטרות הלמידה

לאחר השלמת מודול זה, תוכל:

  • לתאר בינה מלאכותית גנאית בהקשר הרחב יותר של בינה מלאכותית במונחים של האופן שבו מערכות אלה פועלות ומה הן יכולות לעשות.
  • הסבר מהו מודל שפה גדול (LLM) ואת היסודות של אופן הפעולה שלו.
  • השתמש ביכולות ג'יניטיביות וסכומיות של LLMs (צור טקסט, הרחב מנקודות עיקריות, דחוס לנקודות עיקריות, השב על שאלות בהתבסס על טקסט נתון וכו').
  • סכם השפעות פוטנציאליות.
  • להסביר כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לשפר את תוצאות הלמידה, לצמצם את עומס העבודה של המחנכים ולהגביר את מעורבות הלומדים.
  • להסביר כיצד השימוש בבינה מלאכותית יכול לעזור ללמידה להיות נגישה וכוללת יותר.

תקני ISTE למחנכים:

  • מחנך - מעצב

  • מחנך - תלמיד

תקני אונסק"ו למחנכים:

  • יישום מיומנויות דיגיטליות

  • ארגון וניהול

  • הבנת ICT (טכנולוגיות מידע ותקשורת) במגזר החינוך