תקציר

הושלם

במודול זה למדת כיצד להשתמש ב- Python כדי לחקור נתונים, להציג אותם באופן חזותי ולטפל בהם. חקר נתונים נמצא במרכז מדעי הנתונים והוא רכיב מרכזי בניתוח נתונים ולמידת מכונה.

למידת מכונה היא קבוצת משנה של מדעי הנתונים העוסקת במודלים חזיוניים. במילים אחרות, למידת מכונה משתמשת בנתונים כדי ליצור מודלים תחזיתיים כדי לחזות ערכים לא ידועים. ייתכן שתשתמש בלמידת מכונה כדי לחזות כמה מזון צריך סופרמרקט להזמין או כדי לזהות צמחים בצילומים.

למידת מכונה פועלת על-ידי זיהוי קשרי גומלין בין ערכי נתונים המתארים את המאפיינים של משהו (תכונות שלו, כגון גובה וצבע של צמח) לבין הערך שברצונך לחזות (תווית , כגון סוג הצמח). קשרי גומלין אלה מוכללים במודל באמצעות הדרכה זה.