סיור בפריטים חזותיים של נתונים
מודל עסקי יכול להכיל כמות עצומה של מידע. המטרה של יצירת מודל כזה היא לעזור לך להפיק סיבה על פני המידע שהוא מכיל, לשאול שאלות, ובתקווה להשיג תשובות שיעזרו לך לקדם את העסק שלך.
יחידה זו מתארת כמה מהטכניקות שניתן להשתמש בהן כדי לנתח ולהבין את המידע במודלים שלך.
מהו דיווח?
דיווח הוא התהליך של ארגון נתונים בסיכומי מידע כדי לנטר את הביצועים של תחומים שונים של ארגון. הדיווח עוזר לחברות לנטר את העסק המקוון שלהן, ו לדעת מתי הנתונים נמצאים מחוץ לטווחים הצפויים. דיווח טוב אמור להעלות שאלות לגבי העסק ממשתמשי הקצה שלו. הדיווח מראה לך מה קרה, בעוד שהניתוח מתמקד בהסביר מדוע זה קרה ומה ניתן לעשות בנוגע לכך.
מהי בינה עסקית?
המונח Business Intelligence (BI) מתייחס לטכנולוגיות, ליישומים ולשיטות עבודה עבור האיסוף, השילוב, הניתוח והמצגות של מידע עסקי. המטרה של בינה עסקית היא לתמוך בהחלטות טובות יותר.
מערכות בינה עסקית מספקות תצוגות היסטוריות, עדכניות וחזויות של פעולות עסקיות, לרוב באמצעות נתונים שנאספו למחסן נתונים, ומדי פעם עובדים מנתונים תפעוליים חיים. רכיבי תוכנה תומכים בדיווח, בניתוח אינטראקטיבי של "פרוסה וקוביות" בטבלת ציר, בפריטים חזותיים וב כורות נתונים סטטיסטיים. אפליקציות מתמודדות עם מכירות, ייצור, פיננסים ומקורות רבים אחרים של נתונים עסקיים למטרות הכוללות ניהול ביצועים עסקיים. מידע נאסף לעתים קרובות על חברות אחרות באותה תעשייה להשוואה. תהליך זה של השוואה עם חברות אחרות באותה תעשייה נקרא בחינת ביצועים.
מהי תצוגה חזותית של נתונים?
תצוגה חזותית של נתונים היא הייצוג הגרפי של מידע ונתונים. על-ידי שימוש ברכיבים חזותיים כגון תרשימים, גרפים ומפות, הכלים לפריטים חזותיים של נתונים מספקים דרך נגישה לאתר ולהבין מגמות, חריגים חריגים ודפוסים בנתונים. אם אתה משתמש ב- Azure, הכלי הפופולרי ביותר לפריטים חזותיים של נתונים הוא Power BI.
באמצעות Power BI, באפשרותך להתחבר למקורות נתונים שונים מרובים ולשלב אותם במודל נתונים. מודל נתונים זה מאפשר לך לבנות פריטים חזותיים ואוספים של פריטים חזותיים שבאפשרותך לשתף כדוחות, עם אנשים אחרים בתוך הארגון שלך.
גלה אפשרויות של תצוגה חזותית כדי לייצג נתונים
תצוגה חזותית של נתונים עוזרת לך להתמקד במשמעות הנתונים, במקום להסתכל על הנתונים עצמם. תצוגה חזותית טובה של נתונים מאפשרת לך לזהות במהירות מגמות, אנומליות ובעיות פוטנציאליות. התבניות הנפוצות ביותר של פריטים חזותיים הן:
תרשימי עמודות וטורים: תרשימי עמודות וטורים מאפשרים לך לראות כיצד קבוצת משתנים משתנה בקטגוריות שונות. לדוגמה, התרשים הראשון שלהלן מראה כיצד מכירות עבור זוג קמעונאים משויכת משתנים בין אתרי החנות.
תרשים זה מראה כיצד המכירות משתנות לפי חודש.
תרשימי קו: תרשימי קו מדגישים את הצורה הכוללת של סידרת ערכים שלמה, בדרך כלל לאורך זמן.
מטריצה: פריט חזותי של מטריצה הוא מבנה טבלאי המסכם נתונים. לעתים קרובות, מעצבי דוחות כוללים מטריצות בדוחות ובלוחות מחוונים כדי לאפשר למשתמשים לבחור רכיב אחד או יותר (שורות, עמודות, תאים) במטריצה כדי להדגיש פריטים חזותיים אחרים בדף דוח.
משפיעים עיקריים: תרשים משפיע מרכזי מציג את המשתתפים העיקריים לתוצאה או לערך שנבחרו. המשפיעים מפתח הם בחירה מצוינת כדי לעזור לך להבין את הגורמים המשפיעים על מדד מרכזי. לדוגמה, מה משפיע על הלקוחות לבצע הזמנה שנייה או מדוע המכירות היו כ"כ גבוהות ביוני האחרון.
מפת עץ: מפות עץ הן תרשימים של מלבנים צבעוניים, כאשר הגודל מייצג את הערך היחסי של כל פריט. הם יכולים להיות הירארכיים, עם מלבנים מקוננים בתוך המלבנים הראשיים.
פיזור: תרשים פיזור מציג את קשר הגומלין בין שני ערכים מספריים. תרשים בועות הוא תרשים פיזור שמחליף נקודות נתונים בבועות, בגודל הבועה המייצג ממד נתונים שלישי נוסף.
תרשים התוויית נתונים נקודה דומה לתרשים בועות ולתרשים פיזור, אך הוא יכול להתוות נתונים קטגוריות לאורך ציר ה- X.
מפה עם מילוי. אם יש לך נתונים גיאוגרפיים, באפשרותך להשתמש במפה עם מילוי כדי להציג את האופן שבו ערך משתנה ביחס בין גיאוגרפיה או אזור. באפשרותך לראות הבדלים יחסיים עם הצללה הנפרשת בין בהיר (בתדירות נמוכה יותר/נמוכה יותר) לכהה (בתדירות גבוהה יותר/יותר).
