Develop geneerative AI apps in Azure (deprecated)

במבט מהיר

מסלול הלמידה הזה אינו רלוונטי, ומתוחזק כדי לתמוך בלומדים קיימים. אנא בדקו את מסלול הלמידה החדש Develop אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיביות ב-Azure , הכולל תוכן והנחיות מעודכנים.

דרישות מוקדמות

לפני שתתחיל במודול זה, אתם צריכים להכיר מושגים ושירותים בסיסיים של בינה מלאכותית ב- Azure. בנוסף, אמורה להיות לך חוויית תיכנות.

מודולים בנתיב למידה זה

Microsoft Azure מציע שירותים מרובים המאפשרים למפתחים לבנות פתרונות נפלאים שמו מופעלים באמצעות בינה מלאכותית. תכנון והכנות נאותים כרוכים בזיהוי השירותים שבהם תשתמש ויצירת סביבת עבודה מיטבית עבור צוות הפיתוח.

בחר את מודלי השפה השונים הזמינים דרך קטלוג הדגמים של Microsoft Foundry. להבין כיצד לבחור, לפרוס, לבדוק מודל ולשפר את הביצועים שלו.

השתמש ב-Microsoft Foundry SDK לפיתוח יישומי בינה מלאכותית עם פרויקטים של Microsoft Foundry.

למד כיצד להשתמש ב-Prompt Flow לפיתוח יישומים שמנצלים מודלים של שפה ב-Microsoft Foundry.

Retrieval Augmented Generation (RAG) הוא דפוס נפוץ המשמש בפתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לקרקע הנחיות עם הנתונים שלך. Microsoft Foundry מספקת תמיכה בהוספת נתונים, יצירת אינדקסים ואינטגרציה שלהם עם מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית כדי לעזור לך לבנות פתרונות מבוססי RAG.

הכשרת מודל שפת בסיס במשימה של השלמת צ'אט. קטלוג הדגמים ב-Microsoft Foundry מציע מודלים רבים בקוד פתוח שניתן לכוונן בעדינות לצרכי התנהגות המודל הספציפיים שלך.

בינה מלאכותית גנרטיבית מאפשרת פתרונות יצירתיים מדהימים, אך יש ליישם אותה באופן אחראי כדי למזער את הסיכון ליצירת תוכן מזיק.

הערכת שמות היא חיונית כדי להבטיח שאפליקציות הבינה המלאכותית הגנאיות שלכם יתמכו בצרכים של המשתמשים, יספקו תגובות מדויקות וישתפרו ללא התמדה עם הזמן. גלו כיצד להעריך ולטב את הביצועים של יישומי הבינה המלאכותית הגנדרטיביים שלכם באמצעות הכלים והתכונות הזמינים ב- Azure AI Studio.