מימוש חיפוש וקטורי עם Azure Database for PostgreSQL

ביניים
מפתח
Azure Database for PostgreSQL

למד כיצד ליישם חיפוש וקטורי באמצעות ההרחבה pgvector במסד הנתונים Azure עבור PostgreSQL. אחסן הטמעות, צור אינדקסים וקטוריים ובנה דפוסי שליפה סמנטית ליישומי בינה מלאכותית.

מטרות למידה

לאחר השלמת מודול זה, תוכל:

  • אחסון ושאילתת הטמעות וקטוריות באמצעות ההרחבה pgvector במסד הנתונים Azure עבור PostgreSQL
  • בצע חיפושי דמיון וקטורי באמצעות מדדי מרחק שונים ואופרטורים
  • ליצור ולנהל אינדקסים וקטוריים כדי לאופטימיזציה של ביצועי החיפוש
  • יישום אסטרטגיות עדכון ועדכון הטמעה לפיתוח מערכי נתונים
  • בנה דפוסי שליפה שמשלבים חיפוש וקטורי PostgreSQL עם צינורות RAG

דרישות מוקדמות

לפני שתתחיל במודול זה, עליך להיות:

  • ניסיון בתכנות עם פייתון.
  • הבנה בסיסית של שירותי Azure ומושגי מחשוב ענן.
  • היכרות עם מסדי נתונים יחסיים ויסודות SQL.
  • הבנה של מושגי למידת מכונה כולל הטמעות, חיפוש דמיון.