מבוא
במודול זה אנו לומדים כיצד לבצע משימות ראייה ממוחשבת שונות באמצעות TensorFlow ו-Keras. נתחיל בהקדמה לרשתות עצביות צפופות, ואז בונים על הידע הזה כדי לצלול לרשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs). לבסוף, נבחן כיצד נוכל להשתמש במודלים מאומנים מראש בלמידת העברה כדי לשפר את התוצאות שלנו עם פחות נתונים.
במודול זה:
- בניית מודלים של למידת מכונה בראיית מחשב
- לאמן מסווגי תמונה עם רשתות עצביות צפופות
- יישום רשתות עצביות קונבולוציונליות (CNNs) לחילוץ דפוסים מרחביים
- השתמש בלמידת העברה עם מודלים מאומנים מראש כדי לסווג תמונות מותאמות אישית