Summary
למדת כיצד Foundry IQ הופך סוכני בינה מלאכותית מצ'אטבוטים פשוטים לכלים ארגוניים מועוצרי ידע המסוגלים לגשת למידע של הארגון שלך.
RAG פותר את בעיית הידע
Retrieval Augmented Generation מתמודד עם המגבלות הבסיסיות של סוכני AI על ידי חיבורם למקורות ידע בזמן אמת. במקום להסתמך רק על נתוני ההדרכה, סוכנים המופעלים על ידי RAG משלפים מידע רלוונטי, מעשירים את השאילתות בהקשר עובדתי, ומייצרים תגובות המבוססות על התוכן הארגוני שלך. זה מספק עדכונים בזמן אמת, שקיפות מקור ועיקור עובדתי.
Foundry IQ מספקת פלטפורמת ידע משותפת
Foundry IQ מבטלת את הצורך לבנות תשתית RAG מותאמת אישית לכל סוכן. אתה יוצר מאגרי ידע המאורגנים לפי דומיין עסקי, מחבר מקורות נתונים מ-SharePoint, Azure Blob Storage, OneLake, או אינדקסים קיימים של Azure AI Search, וכל סוכן יכול לגשת אליהם. כשאתה משפר בסיס ידע, כל סוכן מחובר מרוויח מיד. גישה משותפת זו מרחיבה את הגישה לידע ברחבי הארגון שלך.
איכות הנתונים קובעת את יעילות השליפה
אתה משפר את השליפה באמצעות שלוש טכניקות עיקריות:
- פרופילי ניקוד מחזקים תחומים או תכונות ספציפיים כדי להציג תוצאות רלוונטיות יותר
- דירוג סמנטי משתמש במודלים של בינה מלאכותית כדי להבין משמעות והקשר מעבר למילות מפתח
- אנלייזרים מותאמים אישית מטפלים בתוכן מיוחד כמו HTML, קודי מוצר או מונחים טכניים
טכניקות אלו פועלות יחד כדי להפוך חיפוש בסיסי לשחזור חכם המותאם לתוכן שלך.
התנהגות סוכן בקרת פקודות
הוראות סוכן אפקטיביות מגדירות מתי לשלוף (תמיד להשתמש במאגר הידע), כיצד לצטט (פורמט מדויק לייחוס מקור), ומה לעשות כאשר לא בטוח (גיבוי אלגנטי). בדוק סוגי שאילתות שונים כדי לאמת התנהגות עקבית. עקבו אחרי השימוש בייצור כדי לזהות דפוסים ולשפר את התצורה שלכם.
השלבים הבאים
התחילו בתחום ידע בעל ערך גבוה שבו מידע מדויק ומצוטט מספק השפעה עסקית מיידית. בנה את בסיס הידע הראשון שלך, הגדר הגדרות איכות נתונים, צור סוכן עם הוראות שליפה ברורות, ובדוק באופן שיטתי לפני הפריסה למשתמשים.