מבוא

הושלמה

SQL Server 2025 מציג מגוון תכונות ושיפורים חדשים של T-SQL שתומכים בעומסי עבודה מודרניים תוך שמירה על שאילתות ברורות וניתנות לתחזוקה. מודול זה מתמקד בתוספות שפה עבור AI ווקטורים, התאמת תבניות, פלט JSON, עיבוד מחרוזות ופעולות תאריך ומספרים משופרות.

במודול זה, אנו מכסים את הנושאים הבאים:

  • שילוב וקטור ובינה מלאכותית: למד כיצד ליצור הטמעות ולעבוד עם נתונים וקטוריים באמצעות פונקציות ותכונות כגון AI_GENERATE_EMBEDDINGS, AI_GENERATE_CHUNKS, VECTOR_DISTANCE, VECTOR_NORMVECTOR_NORMALIZEVECTORPROPERTYCREATE EXTERNAL MODELCREATE VECTOR INDEXוVECTOR_SEARCH- .
  • התאמת תבניות וחילוץ טקסט: השתמש בREGEXP_LIKE- , REGEXP_SUBSTR, REGEXP_REPLACE, REGEXP_INSTRREGEXP_COUNTREGEXP_MATCHES, , ו- , בתוספת REGEXP_SPLIT_TO_TABLEההתנהגות המשופרת.SUBSTRING
  • JSON וצבירת מחרוזות: בנה פלט מובנה עם JSON_ARRAYAGG ו JSON_OBJECTAGG- , וצור טקסט מופרד עם STRING_CONCAT_WS. באפשרותך גם להשתמש באופרטור || עבור שרשור מחרוזות ועבור UNISTR רצפי בריחה של Unicode.
  • פונקציות קידוד ודמיון: קידוד ופענוח טקסט עם BASE64_ENCODE ו BASE64_DECODE- , והשוואה בין מחרוזות עם STRING_SIMILARITY, EDIT_DISTANCE, EDIT_DISTANCE_SIMILARITY, JARO_WINKLER_DISTANCEו- JARO_WINKLER_SIMILARITY.
  • שיפורים בתאריך ובשיפורים מספריים: עבוד עם CURRENT_DATE, DATEADD עם bigint, והצבירה PRODUCT() עבור חישובי כפל.

יעדי למידה

עם השלמת מודול זה, אתה אמור להיות מסוגל:

  • הכר את התכונות החדשות והמשופרות של T-SQL ב- SQL Server 2025.
  • החל יכולות אלה כדי לשלב בינה מלאכותית, לנתח ולעצב טקסט, לבנות פלט JSON ולתמוך בניתוח.
  • בחר את הפונקציה או האופרטור הנכונים כדי לשמור על שאילתות קריאות ויעילות.

‏‫דרישות מוקדמות‬

  • SQL Server 2025
  • ידע בסיסי בעבודה של SQL Server ועיבוד שאילתות
  • ידע בסיסי ב-Transact-SQL (T-SQL)
  • היכרות עם פונקציות, אופרטורים וטיפול ב- JSON ב- SQL Server