סיור בקטלוג המודלים

הושלם

קטלוג Foundry Models משמש כמרכז המרכזי שלכם לגילוי והשוואת מודלים של בינה מלאכותית. עם יותר מ-1,900 דגמים זמינים מספקים שונים, אתה צריך דרכים יעילות לסנן ולמצוא דגמים שמתאימים לדרישות הספציפיות שלך.

קטלוג הדגמים כולל שתי קטגוריות עיקריות של מודלים:

  • דגמי Foundry שנמכרו ישירות על ידי Azure

    הדגמים הללו מחויבים ישירות דרך מנוי Azure שלך, וכוללים מודלים של Azure OpenAI וכן מודלים של מיקרוסופט וספקים נוספים.

  • דגמי יציקה משותפים וקהילה

    מודלים אלו מסופקים על ידי שותפים מהימנים והקהילה; לכל אחת מהן רישוי ותמחור משלה.

מציאת מודלים בקטלוג הדגמים

ממשק המשתמש של קטלוג הדגמים בפורטל Foundry מספק דרך קלה לחפש את הדגם המתאים לצרכים שלך. לכל דגם יש כרטיס דגם המציג את פרטי המפתח שלו; כולל הספק, היכולות, מדדי המדדים, שיקולי בינה מלאכותית אחראיים ואפשרויות פריסה.

צילום מסך של קטלוג הדגמים בפורטל Microsoft Foundry.

ניתן לחפש מודלים לפי מילת מפתח, ולסנן לפי התכונות הבאות:

  • אוסף: הדגמים מאורגנים לאוספים, כמו דגמים הניתנים ישירות ב-Azure, או דגמים במאגר Hugging Face.
  • יכולות: יכולות מודל ספציפיות, כולל הסקה (פתרון בעיות מורכב), קריאת כלים (אינטגרציה של API ופונקציות), או עיבוד מולטימודלי (טקסט, תמונות, אודיו).
  • מקור: ספק המודלים, כולל Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic ואחרים.
  • משימות הסקנה: משימות ספציפיות כמו יצירת טקסט, סיכום, תרגום, יצירת תמונות, סינתזת דיבור או משימות בינה מלאכותית נפוצות אחרות.
  • שיטות כיוונון עדין: טכניקות נתמכות לכיוונון מדויק של מודל.
  • תעשייה: מודלים מאומנים על מאגרי נתונים ספציפיים לתעשייה. מודלים מיוחדים אלו לעיתים קרובות עולים על מודלים כלליים בתחומיהם.

הבנת סוגי מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית

כשאתה חוקר את הקטלוג, אתה נתקל בקטגוריות שונות של דגמים שתוכננו למקרי שימוש שונים. במונחים כלליים, ניתן לסווג מודלים לשוניים כך:

  • מודלים גדולים של שפה (LLMs) כמו GPT-5, Mistral Large ו-Llama 3 70B, המיועדים למשימות הדורשות חשיבה מעמיקה, יצירת תוכן מורכב והבנת הקשר נרחבת. מודלים אלו מצטיינים ביישומים מתקדמים אך דורשים משאבים חישוביים נוספים.
  • מודלים של שפות קטנות (SLMs) כמו Phi-4, מודלי מיסטרל OSS ו-Llama 3 8B שמציעים יעילות וחסכון תוך התמודדות עם משימות עיבוד שפה טבעית נפוצות. הם אידיאליים לתרחישים שבהם מהירות ועלות חשובים יותר מטיפול במשימות ההסקה המורכבות ביותר. SLMs יכולים לפעול על חומרה או התקני קצה ברמה נמוכה יותר.

מודלים של השלמת צ'אט והסקה

רוב מודלי השפה בקטלוג הם מודלים להשלמת צ'אט שנועדו לייצר תגובות טקסט קוהרנטיות ומתאימות להקשר. מודלים אלו מפעילים ממשקי שיחה ויישומי יצירת תוכן.

בתרחישים הדורשים ביצועים גבוהים יותר במשימות מורכבות כמו מתמטיקה, קידוד, מדע, אסטרטגיה ולוגיסטיקה, מודלים של הסקה כמו Claude Opus 4.6 מספקים יכולות פתרון בעיות משופרות. מודלים אלה יכולים לפרק בעיות מורכבות ולהראות את תהליך ההיגיון שלהם.

דגמים מיוחדים

הקטלוג כולל גם מודלים ספציפיים למשימה:

מודלים של הטמעה כמו Ada ו-Coher ממירים טקסט לייצוגים מספריים. מודלים אלו מאפשרים חיפוש סמנטי, מערכות המלצה ותסריטי Retrieval Augmented Generation (RAG) שבהם יש למצוא מידע רלוונטי על בסיס משמעות ולא התאמות מדויקות של מילות מפתח.

מודלים ליצירת תמונות כמו GPT-image-1 יוצרים תמונות מתיאורי טקסט. השתמשו בהם ליצירת חומרי שיווק, איורים או דגמים עיצוביים.

מודלים ליצירת וידאו כמו Sora 2 יוצרים תוכן וידאו מתוך תיאורי טקסט.

מודלים של ניתוח תמונה כמו GPT-4.1 יכולים לקבל קלט מולטימודלי , כולל טקסט ותמונות; וליצור פלט שפה טבעית המבוססת על הנחיות הכוללות תמונות לניתוח.

מודלים של טקסט לדיבור כמו GPT-4o-tts יכולים להמיר קלט מבוסס טקסט לדיבור מסונתז.

מודלים של דיבור לטקסט כמו GPT-4o-transcribe יכולים להמיר נתוני אודיו המכילים דיבור לתמלולי טקסט.

מודלים אזוריים וספציפיים לתחום

חלק מהמודלים מותאמים לשפות, אזורים או תעשיות ספציפיות. כאשר אתה זקוק לביצועים מיוחדים בתחום או שפה מסוימת, מודלים אלה לעיתים קרובות עולים על חלופות כלליות. דוגמאות כוללות מודלים שאומנו בספרות רפואית, מסמכים משפטיים או קורפוסי שפה ספציפיים.