יצירת מודלים של למידת מכונה
מבט חטוף
-
רמה
-
מיומנות
-
מכפלה
-
תפקיד
-
נושא
למידת מכונה היא הבסיס למידול חזויות ובינה מלאכותית. למד כמה מהעקרונות המרכזיים של למידת מכונה וכיצד להשתמש בכלים ובמסגרות נפוצים כדי להכשיר, להעריך ולהשתמש במודלים של למידת מכונה.
דרישות מוקדמות
נתיב למידה זה מניח ידע לגבי מושגים מתמטיים בסיסיים. חוויה מסוימת ב- Python מועילה גם כן.
קוד הישג
האם תרצה לבקש קוד הישגים?
מודולים במסלול הלמידה הזה
למידת מכונה היא הבסיס לרוב פתרונות הבינה המלאכותית המודרניים. היכרות עם המושגים המרכזיים שבהם מבוססת למידת מכונה היא בסיס חשוב להבנת הבינה המלאכותית.
חקר נתונים וניתוח נתונים הם הליבה של מדעי הנתונים. מדעני נתונים דורשים כישורים בשפות תיכנות כגון Python כדי לחקור, להציג נתונים באופן חזותי ולטפל בהם.
רגרסיה היא סוג נפוץ של למידת מכונה לחיזוי ערכים מספריים.
סיווג הוא סוג של למידת מכונה המשמשת לסווג פריטים לכיתות.
קיבוץ באשכולות הוא סוג של למידת מכונה המשמש לקיבוץ פריטים דומים באשכולות.
למידה עמוקה היא צורה מתקדמת של למידת מכונה המדמה את האופן שבו המוח האנושי לומד דרך רשתות של נוירונים מחוברים.