מבוא
סוכני בינה מלאכותית מציעים שילוב רב-עוצמה של טכנולוגיות, ההיכולת להשלים משימות עם השימוש בבינה מלאכותית גנאית. עם זאת, במצבים מסוימים, ייתכן שהמשימה הנדרשת גדולה יותר מהערך הריאליסטי עבור סוכן יחיד. עבור תרחישים אלה, שקול פתרון מרובה נציגים . פתרון מרובה נציגים מאפשר לסוכנים לשתף פעולה באותה שיחה.
נניח שאתה מנסה לטפל באתגרים נפוצים של DevOps, כגון ניטור ביצועי אפליקציות, זיהוי בעיות ופריסה של תיקונים. מערכת מרובת סוכנים יכולה להיות מורכבת מארבעה סוכנים מיוחדים שעובדים בשיתוף פעולה:
סוכן הניטור מעבד באופן רציף יומני רישום ומדדים, מזהה אנומליות באמצעות עיבוד שפה טבעית (NLP) ומפעיל התראות כאשר מתרחשות בעיות.
לאחר מכן, סוכן הניתוח של סיבת הבסיס מתאם אנומליות אלה עם שינויי מערכת אחרונים, באמצעות מודלים של למידת מכונה או כללים מוגדרים מראש כדי לאתר את סיבת הבסיס של הבעיה.
לאחר זיהוי סיבת הבסיס, סוכן הפריסה האוטומטית משתלט על יישום תיקונים או כדי לבטל שינויים בעייתיים על-ידי אינטראקציה עם קווי צינור של CI/CD וביצוע קבצי Script של פריסה.
לבסוף, סוכן הדיווח יוצר דוחות מפורטים המסכם את הסטיות, סיבות הבסיס והפתרונות, ומדווח לבעלי העניין באמצעות דואר אלקטרוני או ערוצי תקשורת אחרים.
מערכת מודולרית, מדרגית ומערכת חכמה מרובת נציגים מייעלת את תהליך DevOps. הנציגים משתפים פעולה כדי לצמצם את ההתערבות הידנית ולשפר את היעילות תוך שמירה על תקשורת ופתרון של בעיות בזמן.
במודול זה, תחקור כיצד להשתמש ביכולות החזקות של Microsoft Agent Framework כדי לעצב ולתאם סוכנים חכמים שעובדים בשיתוף פעולה כדי לפתור בעיות מורכבות. תלמד גם על הסוגים השונים של דפוסי תיאום זמינים, ותשתמש ב- Microsoft Agent Framework כדי לפתח סוכני AI משלך שיכולים לשתף פעולה עבור פתרון מרובה סוכנים.
לאחר השלמת מודול זה, תוכל:
- בנה סוכני AI באמצעות ה- SDK של Microsoft Agent Framework
- שימוש בכלים ותוספים עם סוכני הבינה המלאכותית
- הבנת סוגים שונים של תבניות תזמור
- פיתוח פתרונות של ריבוי נציגים