מבוא
עיבוד נתונים מצטברים באמצעות טבלאות Delta Live Tables (DLT) ב- Azure Databricks מציע דרך יציבה ויעילה לניהול ולתהליך של כמויות גדולות של נתונים על-ידי עיבוד השינויים (דלתאות) בלבד מאז העדכון האחרון. גישה זו מפחיתה באופן משמעותי את כמות הנתונים המעובדים בכל הפעלה, מה שמוביל ל זמני עיבוד מהירים יותר ולשימוש יעיל יותר במשאבים חישוביים. טבלאות בזמן אמת דלתא מחילות את העוצמה של אגם דלתא, שכבת אחסון מיטבית שמביאה עסקאות ACID ל- Apache Spark ולעומסי עבודה גדולים של נתונים. באמצעות טבלאות חי דלתא, משתמשים יכולים להגדיר קווי צינור של עיבוד נתונים שמטפלים באופן אוטומטי בעיבוד, המרה וצבירה של נתוני זרימה ואצווה. גישה זו מבטיחה שהנתונים יהיו תמיד up-to- תאריך ומדויק.
טבלאות Delta Live מפשטות את המורכבות של בנייה ותחזוקה של קווי צינור נתונים על-ידי מתן גישה הצהרתית להגדרת המרות נתונים. משמעות הדבר היא שהמשתמשים יכולים להתמקד בציון המרות הנתונים שיש להחיל, במקום כיצד לבצע אותן. DLT דואג לתזמור, לניהול יחסי תלות ולמיטוב. יתר על כן, טבלאות Delta Live משולבות עם תכונות האבטחה והניטור המקיפה של Databricks, ומספקות דרך מאובטחת ושקופה לניהול זרימות עבודה של נתונים. על-ידי שימוש בטבלאות Delta Live, ארגונים יכולים:
- להשיג ניתוח בזמן אמת וקבלת החלטות
- שיפור איכות הנתונים
- ודא עקביות נתונים
תכונות אלה הן כולן חלק ממשימות מודרניות של הנדסת נתונים וניתוח נתונים.
יעדי למידה
במודול זה, תלמד כיצד:
- הגדרת מקורות נתונים בזמן אמת לעיבוד מצטבר
- מיטוב אגמי דלתא לעיבוד מצטבר
- טיפול באירועים באיחור או לא תם
- אסטרטגיות ניטור וכוונון ביצועים עבור עיבוד מצטבר