הדפדפן הזה אינו נתמך עוד.
שדרג ל- Microsoft Edge כדי לנצל את התכונות, עדכוני האבטחה והתמיכה הטכנית העדכניים ביותר.
בחר את התגובה הטובה ביותר עבור כל אחת מהשאלות.
מהו התפקיד של Spark Structured Streaming בהגדרת מקורות נתונים בזמן אמת לעיבוד מצטבר באמצעות Azure Databricks?
הוא משמש לעיבוד זרמי נתונים בזמן אמת באמצעות אותם ממשקי API של DataFrame וערכות נתונים המשמשים לעיבוד אצווה.
הוא משמש לאחסון הנתונים המעובדים בטבלאות דלתא.
הוא משמש לקביעת התצורה של מקורות הנתונים המספקים את זרמי הנתונים בזמן אמת.
מהי המטרה של שימוש בקיבוץ באשכולות לפי סדר Z למיטוב אגם דלתא לעיבוד מצטבר ב- Azure Databricks?
כדי לאפשר דילוג על נתונים ויצירת אינדקס
כדי לנהל מטה-נתונים ביעילות
כדי למטב את פריסת האחסון של קבצי נתונים, שיפור ביצועי השאילתה
מהי המטרה של הוספת סימן מים לטיפול בנתונים מאוחרים ובאירועי אי-סדר בעיבוד מצטבר ב- Azure Databricks?
סימן מים משמש לשכפול רשומות באמצעות מזהים ייחודיים או שילוב של תכונות אירוע.
סימן מים מגדיר סף למשך הזמן שבו המערכת צריכה להמתין לנתונים מאוחרים. אירועים המגיעים לאחר סימן המים נחשבים באיחור ובאפשרותך לבטל או להיחשב בנפרד, להפחית את השימוש בזיכרון ולהבטיח עיבוד בזמן.
סימן מים משמש להתאמת לוגיקת העיבוד בהתבסס על דפוסי ההשהיה שנצפתו, ושנה באופן דינאמי את אופן הביצוע של הנתונים באיחור כדי לאזן את הדיוק והביצועים.
עליך לענות על כל השאלות כדי שתוכל לבדוק את העבודה שלך.
האם עמוד זה היה מועיל?
זקוק לעזרה בנושא זה?
רוצה לנסות להשתמש ב'שאל את Learn' כדי להבהיר או להדריך אותך בנושא זה?