סיכום
עיבוד נתונים מצטברים באמצעות טבלאות Delta Live Tables (DLT) ב- Azure Databricks מציע דרך יציבה ויעילה לניהול ולתהליך של כמויות גדולות של נתונים על-ידי עיבוד השינויים (דלתאות) בלבד מאז העדכון האחרון. גישה זו מפחיתה באופן משמעותי את כמות הנתונים המעובדים בכל הפעלה, מה שמוביל ל זמני עיבוד מהירים יותר ולשימוש יעיל יותר במשאבים חישוביים. טבלאות בזמן אמת דלתא משתמשות בעוצמה של אגם דלתא, שכבת אחסון מיטבית שמביאה עסקאות ACID ל- Apache Spark ולעומסי עבודה גדולים של נתונים. באמצעות טבלאות חי דלתא, משתמשים יכולים להגדיר קווי צינור של עיבוד נתונים שמטפלים באופן אוטומטי בעיבוד, המרה וצבירה של נתוני זרימה ואצווה. פעולה זו מסייעת להבטיח שהנתונים תמיד up-to-תאריך ומדויקים.
קריאה נוספת: