מבוא
ארגונים מודרניים מטפלים בכמויות עצומות של נתונים רגישים בפלטפורמות ענן שונות, כלי שיתוף פעולה ויישומים מונחי בינה מלאכותית. בעוד שטכנולוגיות אלה מאפשרות החלטות מהירות יותר ופרודוקטיביות רבה יותר, הן גם יוצרות סיכוני אבטחה חדשים. נתונים רגישים עשויים להיחשף בטעות, לגשת אליהם בצורה לא נוחה או להשתמש בהם בדרכים המפרות את דרישות התאימות.
כדי לטפל באתגרים אלה, צוותי האבטחה צריכים לעבור את ההגנות ההיקפיות המסורתיות. הם חייבים להבין היכן נתונים רגישים נמצאים, כיצד הם מסווגים וכיצד להחיל הגנה עקבית בכל סביבה שבה נעשה שימוש בנתונים אלה.
במודול זה, תלמד כיצד Microsoft Purview עוזר לארגונים:
- גלה וסווג נתונים רגישים בפלטפורמות מרובות.
- החל תוויות רגישות והצפנה כדי לשלוט בגישה.
- אכוף מדיניות למניעת אובדן נתונים כדי למנוע דליפות.
- זהה סיכונים פנימיים ואיומים מתפתחים באופן יזום.
- אבטחת נתונים שעובדו והפקתם באמצעות כלי בינה מלאכותית.
מודול זה מספק את הבסיס ליישם הגנות אבטחת נתונים התומכות בתאימות, תוך מתן אפשרות למשתמשים לשתף פעולה באופן מאובטח בין סביבת ענן, נקודת קצה ובינה מלאכותית.