הדפדפן הזה אינו נתמך עוד.
שדרג ל- Microsoft Edge כדי לנצל את התכונות, עדכוני האבטחה והתמיכה הטכנית העדכניים ביותר.
ענה על השאלות הבאות כדי לבדוק את הבנתך.
בכוונתך להשתמש ב- Scikit-Learn להכשרת מודל שמנבא סיכון ברירת מחדל של אשראי. המודל חייב לחזות ערך של 0 עבור יישומי הלוואה שיש לאשר באופן אוטומטי, ו- 1 עבור יישומים שבהם קיים סיכון לברירת מחדל הדורש שיקול אנושי. איזה סוג של מודל נדרש?
מודל סיווג בינארי
מודל סיווגים מרובה
מודל רגרסיה ליניאארי
הכשרת מודל סיווג באמצעות המחלקה Scikit-Learn LogisticRegression. ברצונך להשתמש במודל כדי להחזיר תוויות עבור נתונים חדשים במערך x_new. באיזה קוד עליך להשתמש?
model.predict(x_new)
model.fit(x_new)
model.score(x_new, y_new)
אתה מכשיר מודל סיווג בינארי באמצעות Scikit-Learn. כאשר אתה מעריך אותו עם נתוני בדיקה, אתה קובע שהמודל משיג מדד אחזור כולל של 0.81. מה מדד זה מציין?
המודל חזה כראוי 81% של מקרי הבדיקה
81% מקרים שנבאו כחיוביות על-ידי המודל היו חיוביים.
המודל זיהה כראוי 81% של מקרים חיוביים כחיוביות.
עליך לענות על כל השאלות כדי שתוכל לבדוק את העבודה שלך.
האם עמוד זה היה מועיל?
זקוק לעזרה בנושא זה?
רוצה לנסות להשתמש ב'שאל את Learn' כדי להבהיר או להדריך אותך בנושא זה?