מבוא
קיבוץ באשכולות הוא התהליך של קיבוץ אובייקטים עם אובייקטים דומים. לדוגמה, בתמונה שלהלן יש לנו אוסף של קואורדינטות דו-ממדיות המקובץ באשכולות לשלוש קטגוריות - שמאל למעלה (צהוב), תחתון (אדום) וימני עליון (כחול).
ההבדל העיקרי בין מודלים של קיבוץ באשכולות וסיווג הוא שקיבוץ באשכולות הוא שיטת לא, שבה ההדרכה מתבצעת ללא תוויות. מודלים של קיבוץ באשכולות מזהים דוגמאות הכוללות אוסף דומה של תכונות. בתמונה הקודמת, דוגמאות המקובצים במיקום דומה מקובצות יחד.
קיבוץ באשכולות הוא נפוץ השימושי לעיון בנתונים חדשים כאשר דפוסים בין נקודות נתונים, כגון קטגוריות ברמה גבוהה, אינם ידועים עדיין. הוא משמש בשדות רבים, הצורך לתייג באופן אוטומטי נתונים מורכבים, כולל ניתוח של רשתות חברתיות, קישוריות מוח, סינון הודעות זבל וכן הלאה.