מבוא
רגרסיה היא המקום שבו המודלים חוזים מספר.
בלמידת מכונה, מטרת הרגרסיה היא ליצור מודל שניתן לחזות ערך מספרי הניתן לכומתה, כגון מחיר, סכום, גודל או מספר שיטתי אחר.
רגרסיה היא טכניקה סטטיסטית של חשיבות בסיסית למדע בשל קלות הפירוש, היעילות והמהירות בחישוב. מודלי רגרסיה מספקים בסיס מצוין להבנת האופן בו טכניקות מורכבות יותר של למידת מכונה פועלות.
במצבים בעולם האמיתי, במיוחד כאשר מעט נתונים זמינים, מודלי רגרסיה שימושיים מאוד לביצוע תחזיות. לדוגמה, אם חברה ששוכרת אופניים רוצה לחזות את מספר השכרות הצפוי ביום נתון בעתיד, מודל רגרסיה יכול לחזות מספר זה. באפשרותך ליצור מודל באמצעות נתונים קיימים, כגון מספר האופניים ששושכרו בימים שבהם נרשמה גם העונה, היום בשבוע וכן הלאה.
דרישות מוקדמות
- ידע במתמטיקה בסיסית
- תכנות ניסיון ב- Python
- היכרות עם מחברות Jupyter
יעדי למידה
במודול זה, תוכל:
- מתי להשתמש במודלים של רגרסיה.
- כיצד לתרגל ולהעריך מודלי רגרסיה באמצעות Scikit-Learn שלך.