תקציר

הושלם

במודול זה, למדת כיצד ניתן להשתמש ורגרסיה כדי ליצור מודל למידת מכונה שמנבא ערכים מספריים. לאחר מכן השתמשת scikit-learn ב- Python כדי להכשיר ולהעריך מודל רגרסיה.

למרות ש- scikit-learn היא מסגרת פופולרית לכתיבה קוד להכשרת מודלים של רגרסיה, ניתן גם ליצור פתרונות למידת מכונה עבור רגרסיה באמצעות הכלים הגרפיים בלמידת מכונה של Microsoft Azure. באפשרותך לקבל מידע נוסף על פיתוח ללא קוד של מודלי רגרסיה באמצעות Azure Machine Learning ב- צור מודל רגרסיה עם מעצב למידת מכונה של Azure מודול.

אתגר: ניבוי מחירי נדל"ן

אתה חושב שאתה מוכן ליצור מודל רגרסיה משלך? נסה את האתגר של חיזוי מחירי נכסי נדל"ן במחברת 02 - Regression Real Estate Challenge.ipynb שלך!

הערה

הזמן להשלמת אתגר אופציונלי זה אינו כלול בזמן המשוער עבור מודול זה, כך שתוכל להקדיש זמן מועט או זמן מועט ככל שתרצה.