תרגול והבנה של מודלי רגרסיה בלמידת מכונה
מתחיל
מהנדס AI
מדען נתונים
סטודנט
Azure
רגרסיה היא ככל הנראה טכניקת למידת המכונה הנמצאת בשימוש הנפוץ ביותר, הנפוצה ביותר לגילויים מדעיים, תכנון עסקי וניתוח שוק מניות. חומר למידה זה לוקח צלול לתוך כמה ניתוחי רגרסיה נפוצים, פשוטים ומורכבים יותר, ומספקים כמה תובנות על האופן בו ניתן להעריך את ביצועי המודל.
מטרות הלמידה
במודול זה, תוכל:
- להבין כיצד פועלת רגרסיה.
- עבודה עם אלגוריתמים חדשים: רגרסיה ליניאארית, רגרסיה ליניאארית מרובה וניתוב פולינומיאלי.
- להבין את החוזקות והמגבלות של מודלי רגרסיה.
- הצגה חזותית של פונקציות שגיאה ועלות הרגרסיה הליניאארית.
- הבן מדדי הערכה בסיסיים עבור רגרסיה.
דרישות מוקדמות
היכרות עם מודלים של למידת מכונה
תחילת העבודה עם Azure
בחר חשבון Azure אשר מתאים לך. שלם לפי שימוש או נסה את Azure ללא תשלום למשך עד 30 יום. הירשם.