השתמש ב- Azure Document Intelligence Studio

  • 3 דקות

בנוסף לערכות SDK ולממשק ה- REST API, ניתן לגשת לשירותי Azure Document Intelligence באמצעות ממשק משתמש הנקרא Azure Document Intelligence Studio, כלי מקוון לחקר, הבנה ושילוב של תכונות באופן חזותי משירות Azure Document Intelligence. ניתן להשתמש ב- Studio כדי לנתח פריסות טופס, לחלץ נתונים ממודלים בנויים מראש ולתרגל מודלים מותאמים אישית.

Gif של יכולות Azure Document Intelligence Studio.

Azure Document Intelligence Studio תומך כעת בפרוייקטים הבאים:

  • של ניתוח מסמכים
    • קריאה: חלץ שורות טקסט מודפסות וכתובות בכתב יד, מילים, מיקומים ושפות שזוהו מתוך מסמכים ותמונות.
    • פריסה: חלץ טקסט, טבלאות, סימוני בחירה ומידע מבנה ממסמכים (PDF ו- TIFF) ומתמונות (JPG, PNG ו- BMP).
    • מסמכים כלליים: חלץ זוגות ערכי מפתח, סימוני בחירה וישויות ממסמכים.
  • מודלים שנבנו מראש
  • מודלים מותאמים אישית

בניית פרוייקטים של מודל ניתוח מסמכים

כדי לחלץ טקסט, טבלאות, מבנה, זוגות ערכי מפתח וישויות בעלות שם עם מודלים של ניתוח מסמכים:

  • צור משאב Azure Document Intelligence או Foundry Tools
  • בחר "קריאה", "פריסה" או "מסמכים כלליים" תחת הקטגוריה מודלים של ניתוח מסמכים
  • נתח את המסמך שלך. תצטרך את נקודת הקצה והמפתח של Azure Document Intelligence או Foundry Tools.

בניית פרוייקטים של מודלים שנבנו מראש

כדי לחלץ נתונים מ טפסים נפוצים עם מודלים שנבנו מראש:

  • צור משאב Azure Document Intelligence או Foundry Tools
  • בחר אחד מ"המודלים שנבנו מראש" כולל W-2s, חשבוניות, קבלות, מסמכי מזהה, ביטוח בריאות, חיסונים וכרטיסי ביקור.
  • נתח את המסמך שלך. תצטרך את נקודת הקצה והמפתח של Azure Document Intelligence או Foundry Tools.

בניית פרוייקטים של מודלים מותאמים אישית

באפשרותך להשתמש בשירות המותאם אישית של Azure Document Intelligence Studio לתהליך המלא של הדרכה ובדיקה של מודלים מותאמים אישית.

בעת שימוש ב- Azure Document Intelligence Studio כדי לבנות מודלים מותאמים אישית, קבצי ocr.json, קבצי labels.json וקובץ fields.json הדרושים להדרכה נוצרים באופן אוטומטי מאוחסנים בחשבון האחסון שלך.

כדי להכשיר מודל מותאם אישית ולהשתמש בו כדי לחלץ נתונים עם מודלים מותאמים אישית:

  • צור משאב Azure Document Intelligence או Foundry Tools
  • אסוף לפחות 5-6 טפסים לדוגמה להדרכה והעלה אותם אל הגורם המכיל של חשבון האחסון שלך.
  • קביעת תצורה של שיתוף משאבים בין תחומים (CORS). CORS מאפשר ל- Azure Document Intelligence Studio לאחסן קבצים מתויגים בגורמים מכילים של אחסון.
  • צור פרוייקט מודל מותאם אישית ב- Azure Document Intelligence Studio. תצטרך לספק קונפיגורציות שמקשרות בין מיכל האחסון שלך למשאב Azure Document Intelligence או Foundry Tools לפרויקט.
  • השתמש ב- Azure Document Intelligence Studio כדי להחיל תוויות על טקסט.
  • תרגל את הדגם שלך. לאחר ההכשרת המודל, תקבל מזהה מודל ודיוק ממוצע עבור תגיות.
  • בדוק את המודל שלך על-ידי ניתוח טופס חדש שלא נעשה בו שימוש בהדרכה.