יישום פתרון הנדסת נתונים באמצעות Azure Databricks
מבט חטוף
-
רמה
-
מיומנות
-
מכפלה
-
תפקיד
-
נושא
למד כיצד לנצל את העוצמה של Apache Spark ואשכולות רבות-עוצמה הפועלים בפלטפורמת Azure Databricks כדי להפעיל עומסי עבודה גדולים של הנדסת נתונים בענן.
דרישות מוקדמות
ללא
קוד הישג
האם תרצה לבקש קוד הישגים?
מודולים במסלול הלמידה הזה
גלה תכונות וכלים שונים שיעזרו לך להבין ולעבוד עם עיבוד מצטבר באמצעות הזרמה מובנית זעירה.
גלה תכונות וכלים שונים שיעזרו לך לפתח דפוסי ארכיטקטורה באמצעות טבלאות Live של Azure Databricks Delta.
למד כיצד למטב את הביצועים באמצעות טבלאות Spark ו- Delta Live ב- Azure Databricks.
למד כיצד ליישם זרימות עבודה של CI/CD ב- Azure Databricks כדי להפוך את השילוב וההעברה של שינויי קוד לאוטומטיים.
למד כיצד לתזמן ולתזמן זרימות עבודה של נתונים באמצעות Azure Databricks Jobs. הגדר ונטר קווי צינור מורכבים, שלב עם כלים כגון Azure Data Factory ו- Azure DevOps, והפחת התערבות ידנית, מה שמוביל ליעילות משופרת, לתובנות מהירות יותר ולהסתגלות לצרכים עסקיים.
במודול זה, אתה מסייר בתכונות ובגישה שונות כדי לעזור לך לאבטח ולנהל את הנתונים שלך בתוך Azure Databricks באמצעות כלים, כגון קטלוג אחדות.
Azure Databricks מספק SQL Warehouses המאפשר לאנליסטים של נתונים לעבוד עם נתונים באמצעות שאילתות SQL יחסיות מוכרות.
שימוש בצינורות ב- Azure Data Factory להפעלת מחברות ב- Azure Databricks מאפשר לך להפוך תהליכים של הנדסת נתונים בקנה מידה של ענן לאוטומטיים.