שילוב נתונים בקנה מידה רחב עם Azure Data Factory או Azure Synapse Pipeline

במבט מהיר

בנתיב למידה זה, התלמידים לומדים כיצד ליצור ולנהל קווי צינור של נתונים בענן באמצעות Azure Data Factory.

דרישות מוקדמות

יש להשלים את הדרישות המוקדמות הבאות:

  • הכניסה לפורטל Azure הצליחה.
  • הבן את אפשרויות האחסון של Azure.
  • להבין את אפשרויות החישוב של Azure.

מודולים בנתיב למידה זה

במודול זה, תבדוק את Azure Data Factory ואת רכיבי הליבה המאפשרים לך ליצור פתרונות עיבוד נתונים בקנה מידה גדול בענן

במודול זה, תלמדו את השיטות השונות שניתן להשתמש בהן כדי להוסיף נתונים בין מאגרי נתונים שונים באמצעות Azure Data Factory.

במודול זה, תלמדו כיצד לבצע שינוי נתונים משותף ולנקות פעילויות בתוך Azure Data Factory מבלי להשתמש בקוד.

במודול זה, תלמדו כיצד ליישם ממד משתנה באיטיות באמצעות Azure Data Factory או Azure Synapse Pipelines.

במודול זה, תלמדו כיצד Azure Data Factory יכול לתזמור תנועת נתונים בקנה מידה גדול באמצעות טכנולוגיות אחרות של פלטפורמת נתונים של Azure ולמידת מכונה.

במודול זה, תראה כיצד תוכל לשלב חבילות של SQL Server Integration Services בפתרון Azure Data Factory

במודול זה, תלמד כיצד תוכל לפרסם את העבודה שלך ב- Azure Data Factory בין בסביבות שונות.