פתח סוכני בינה מלאכותית ב-Azure

הבינה המלאכותית הגנטית (AI) הופכת לפונקציונלית ונגישה יותר, וסוכני בינה מלאכותית הם רכיב מרכזי בהתפתחות זו. מסלול הלמידה הזה יעזור לך להבין את סוכני הבינה המלאכותית, כולל מתי להשתמש בהם ואיך לבנות אותם, באמצעות Microsoft Foundry Agent Service ו-Microsoft Agent Framework. בסוף מסלול הלמידה הזה, יהיו לך הכישורים הדרושים לפיתוח סוכני בינה מלאכותית ב-Azure.

דרישות מוקדמות

לפני שתתחיל את המודול הזה, עליך להכיר מושגים ושירותים בסיסיים של בינה מלאכותית ב-Azure. שקלו להשלים קודם את מסלול הלמידה של Get started עם בינה מלאכותית.

מודולים בנתיב למידה זה

למדו כיצד לבנות, לבדוק ולפרוס סוכני בינה מלאכותית באמצעות Microsoft Foundry Agent Service דרך Azure portal ו-Visual Studio Code.

כלים מוכללים שימושיים, אך ייתכן שהם לא עומדים בכל הצרכים שלך. במודול זה, למד כיצד להרחיב את היכולות של הסוכן שלך על-ידי שילוב כלים מותאמים אישית שבהם הסוכן שלך יכול להשתמש.

הפעל access דינמי לכלי עבור סוכני Azure AI שלך. למד כיצד לחבר כלים המתארחים באמצעות MCP ולשלב אותם בצורה חלקה בזרימות עבודה של סוכן.

למדו כיצד לחבר סוכני בינה מלאכותית עם ידע ארגוני באמצעות Foundry IQ. תחקור כיצד Retrieval Augmented Generation (RAG) פותר את בעיית הידע עבור סוכני AI, תגלה כיצד Foundry IQ מספקת פלטפורמת ידע משותפת שמספר סוכנים יכולים access, תשפר את איכות השליפה באמצעות אופטימיזציה של נתונים, ותגדיר הוראות לסוכן לתשובות עקביות ומצוטטות.

למד כיצד לפרסם סוכני Microsoft Foundry ל-Microsoft Teams ו-Microsoft 365 Copilot, access נתוני מקום העבודה עם Work IQ, ובדוק את הסוכנים המשולבים שלך.

זרימות עבודה מאפשרות לך לארגן סוכני בינה מלאכותית ורכיבים נוספים ליצירת יישומים חכמים. למד כיצד לבנות ולנהל תהליכי עבודה באמצעות Microsoft Foundry.

מודול זה מעניק למהנדסים את הכישורים להתחיל לבנות סוכני שירות סוכני Microsoft Foundry עם Microsoft Agent Framework.

למד כיצד להשתמש ב- SDK של Microsoft Agent Framework כדי לפתח סוכני AI משלך שיכולים לשתף פעולה עבור פתרון מרובה סוכנים.

למד כיצד ליישם את פרוטוקול A2A כדי לאפשר גילוי סוכנים, תקשורת ישירה וביצוע משימות מתואם בין סוכנים מרוחקים.