Get started עם Microsoft Fabric

גלו כיצד ליישם פתרונות ניתוח נתונים על פלטפורמה אחת עם Microsoft Fabric. לשלב, להמיר ולאחסן נתונים כדי להכשיר מודלים של בינה מלאכותית וליצור דוחות תובנות.

דרישות מוקדמות

עליך להכיר מושגי נתונים ומונחים בסיסיים, כולל הנדסת נתונים, מידול וניתוח.

מודולים במסלול הלמידה הזה

גלו כיצד Microsoft Fabric יכולה לענות על צרכי האנליטיקה של הארגון שלכם בפלטפורמה אחת. למד על Microsoft Fabric, איך הוא עובד, וזהה כיצד תוכל להשתמש בו לצרכי האנליטיקה שלך.

Lakehouses ב-Microsoft Fabric משלבים גמישות data lake storage עם יכולות אנליטיות של data warehouse. למד כיצד ליצור בית אגם, לקלוט ולהמיר נתונים, ולשאול נתונים באמצעות SQL ו-Spark.

Apache Spark היא טכנולוגיית ליבה לניתוח נתונים בקנה מידה גדול. Microsoft Fabric מספק תמיכה באשכולות Spark, ומאפשר לך לנתח ולעבד נתונים ב-Lakehouse בקנה מידה רחב.

טבלאות ב-Microsoft Fabric lakehouse מבוססות על פורמט Delta Lake storage הנפוץ ב-Apache Spark. באמצעות היכולות המשופרות של טבלאות דלתא, באפשרותך ליצור פתרונות ניתוח מתקדמים.

Microsoft Fabric כוללת יכולות Data Factory, כולל היכולת ליצור pipelines שמתכננים משימות קליטה וטרנספורמציה של נתונים.

עיבוד נתונים הוא חיוני בניתוח. Data Factory של Microsoft Fabric מציע Dataflows ליצירת קליטה וטרנספורמציה רב-שלבית של נתונים באמצעות Power Query Online.

הבן מהו Fabric data warehouse, מדוע הוא מספק יכולות עסקאות T-SQL מלאות, ואיך ליצור, לשאול ולהפוך נתונים לניתוחים.

Real-Time אינטליגנציה Microsoft Fabric עוזרת לך לקלוט, לעבד, לאחסן, להמחיש ולפעול על נתונים בתנועה כדי לקבל תובנות מהאירועים בזמן שהם מתרחשים.

ב-Microsoft Fabric, מדעני נתונים יכולים לנהל נתונים, מחברות, ניסויים ומודלים תוך גישה נוחה לנתונים מכל רחבי הארגון ושיתוף פעולה עם אנשי מקצוע אחרים בתחום הנתונים.

Microsoft Fabric הוא פתרון SaaS לניתוח נתונים מקצה לקצה. כמנהל, תוכל להגדיר תכונות ולנהל access בהתאם לצרכי הארגון שלך.