הטמעת יכולות בינה מלאכותית בפתרונות מסדי נתונים

  • נתיב למידה
  • 3 מודולים

במבט מהיר

מסלול הלמידה הזה בוחן כיצד ליישם יכולות בינה מלאכותית ישירות במסד הנתונים Azure SQL. אתה לומד לעצב חיפוש חכם באמצעות חיפוש טקסט מלא וקטור, לשלב מודלים והטמעות, ולבנות פתרונות Retreeval Augmented Generation (RAG) במלואם ב-T-SQL.

דרישות מוקדמות

לפני שתתחיל את מסלול הלמידה הזה, כדאי שתהיה לך ניסיון בעבודה עם Azure SQL Database או SQL Server, בכתיבת שאילתות Transact-SQL ובהבנה כללית של מושגי AI.

מודולים בנתיב למידה זה

עצב ומיישם מודלים והטמעות עם SQL

שלב מודלים של AI עם Azure SQL Database באמצעות מודלים חיצוניים ופונקציות AI מובנות. עצב אסטרטגיות הטמעה יעילות ויישם דפוסי תחזוקה כדי לשמור על ההטמעה מיושרת עם נתוני המקור.

עיצוב ויישום חיפוש חכם עם SQL

הטמיעו יכולות חיפוש חכם ב-SQL Server ו-Azure SQL על ידי שילוב חיפוש טקסט מלא מסורתי עם חיפוש וקטורי סמנטי. הקים מודל מנטלי לגישות חיפוש שונות, הכין SQL לחיפוש מבוסס וקטור, ויישום דפוסי חיפוש וקטוריים, היברידיים ודירוגים תוך התחשבות בביצועים.

עיצוב ויישום RAG עם SQL

מודול זה מלמד אותך כיצד ליישם Retreeval Augmented Generation (RAG) באמצעות Azure SQL Database. אתה לומד לזהות תרחישי RAG מתאימים, להכין תוצאות SQL כהקשר ל-LLM, לבנות פרומפטים מורחבים ולעבד תגובות למודלים.

התחל