תשתית מאובטחת מוכנה לבינה מלאכותית

הקורס הזה מסביר כיצד לעצב פלטפורמות בינה מלאכותית מאובטחות באמצעות Microsoft Foundry, תוך יישום ממשל מרכזי, זהויות מנוהלות, רשתות פרטיות, בקרות אבטחה של Azure OpenAI והגנה על תמונות מכולות כדי להבטיח עומסי עבודה תואמים ומוכנים לייצור בסביבות ארגוניות.

הקורס הזה מסביר כיצד לעצב פלטפורמות בינה מלאכותית מאובטחות באמצעות Microsoft Foundry, תוך יישום ממשל מרכזי, זהויות מנוהלות, רשתות פרטיות, בקרות אבטחה של Azure OpenAI והגנה על תמונות מכולות כדי להבטיח עומסי עבודה תואמים ומוכנים לייצור בסביבות ארגוניות.

הקורס הזה מלמד כיצד לנהל פלטפורמות בינה מלאכותית באמצעות Microsoft Entra ו-Azure Machine Learning, וכולל קבוצות אבטחה, גישה מותנית, זהויות מנוהלות, אינטגרציה עם יישומים ארגוניים ורישומי ביקורת כדי לנטר, לאכוף ולשפר אבטחה ממוקדת זהות בעומסי עבודה של בינה מלאכותית באופן רציף.

מודול זה מצייד אותך להגדיר את בקרות האבטחה הבסיסיות של Azure עבור עומסי עבודה בינה מלאכותית. תתחילו בהגדרת עקרונות האבטחה של Microsoft Entra ID שמגדירים מיומה יכול לגשת למשאבי הבינה המלאכותית שלכם — ממדעני נתונים שזקוקים לגישה אינטראקטיבית למרחב העבודה ועד לזהויות מנוהלות שמאפשרות תקשורת מאובטחת בין שירותים.