एक प्रॉम्प्ट बनाएँ

संकेत आपको जनरेटिव एआई मॉडल को एक निश्चित तरीके से व्यवहार करने या एक विशिष्ट कार्य करने का निर्देश देने देते हैं। किसी प्रॉम्प्ट को सावधानीपूर्वक तैयार करके, आप अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप प्रतिक्रियाएँ तैयार कर सकते हैं। यह मॉडल को विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए एक लचीले उपकरण में बदल देता है।

महत्वपूर्ण

• प्रॉम्प्ट बिल्डर प्रॉम्प्ट Azure OpenAI सेवा द्वारा संचालित भाषा मॉडल पर चलते हैं।
• यह क्षमता कुछ क्षेत्रों तक सीमित है।
• यह क्षमता उपयोग सीमा या क्षमता थ्रॉटलिंग के अधीन हो सकती है।

समर्थित भाषाएँ

प्रॉम्प्ट बिल्डर में संकेतों के लिए समर्थित भाषाओं की निम्न सूची अद्यतन किया जा करने के अधीन है:

अरबी, चीनी (सरलीकृत), चेक (चेक गणराज्य), डेनिश (डेनमार्क), डच (नीदरलैंड), अंग्रेजी (संयुक्त राज्य अमेरिका), फिनिश (फिनलैंड), फ्रेंच (फ्रांस), जर्मन (जर्मनी), ग्रीक (ग्रीस), हिब्रू, इतालवी (इटली), जापानी (जापान), कोरियाई (कोरिया), पोलिश (पोलैंड), पुर्तगाली (ब्राजील), रूसी (रूस), स्पेनिश (स्पेन), स्वीडिश (स्वीडन), थाई (थाईलैंड), तुर्की (तुर्की)

अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रियाओं के लिए विशिष्ट पाठ का उपयोग करें

शीघ्र इंजीनियरिंग का लक्ष्य एक ऐसा निर्देश तैयार करना है जो मॉडल से अधिक प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्राप्त करने के लिए यथासंभव विशिष्ट हो। आपके संकेत किसी विषय के लिए विशिष्ट होने चाहिए और आपके इरादे को व्यक्त करने वाले होने चाहिए।

एक प्रॉम्प्ट में निम्नलिखित जानकारी शामिल हो सकती है:

• विषय
• विषय से जुड़े कीवर्ड या वाक्यांश
• प्रतिक्रिया का स्वर
• लक्षित दर्शक

यदि उत्पन्न पाठ बहुत लंबा है या उसमें अप्रासंगिक जानकारी है, तो संकेत समायोजित करें। एक अच्छे प्रॉम्प्ट में निम्नलिखित विशेषताएं होती हैं:

• स्पष्ट और संक्षिप्त: यह स्पष्ट और संक्षिप्त भाषा में लिखा गया है जिसे समझना आसान है।
• विशिष्ट: यह GPT मॉडल को सही दिशा में निर्देशित करने के लिए पर्याप्त विशिष्ट है।
• प्रासंगिक: यह GPT मॉडल को सार्थक आउटपुट उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त संदर्भ प्रदान करता है।
• प्रासंगिक: यह कार्य के लिए प्रासंगिक है और GPT मॉडल को सार्थक आउटपुट उत्पन्न करने के लिए पर्याप्त जानकारी प्रदान करता है।

एक संकेत के भाग

किसी भी संकेत के सामान्यतः दो भाग होते हैं: निर्देश और संदर्भ।

• निर्देश प्रॉम्प्ट का पहला भाग है। इसे स्पष्ट दिशा-निर्देश प्रदान करने चाहिए कि GPT मॉडल को क्या करना चाहिए, उदाहरण के लिए, इस ईमेल को तीन बुलेट में सारांशित करें।
• संदर्भ, संकेत का दूसरा भाग है। इसे वह जानकारी प्रदान करनी चाहिए जो मॉडल को उचित प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए आवश्यक है, उदाहरण के लिए, ईमेल में पिछले सप्ताह की ग्राहक प्रतिक्रिया शामिल है।

एक कस्टम प्रॉम्प्ट मॉडल को किसी प्रश्न का उत्तर देने, पाठ पूरा करने, भाषाओं का अनुवाद करने, दस्तावेज़ का सारांश तैयार करने, तथा पाठ में कार्यों, कार्यों और कार्रवाई आइटमों की पहचान करने के लिए मार्गदर्शन कर सकता है। कस्टम प्रॉम्प्ट की जटिलता, कार्य के आधार पर, एक वाक्य से लेकर अधिक जटिल तक हो सकती है।

एक नया प्रॉम्प्ट बनाएं

प्रॉम्प्ट बिल्डर इनपुट वैरिएबल्स को परिभाषित करके अपना स्वयं का कस्टम प्रॉम्प्ट बनाने की सुविधा प्रदान करता है, जो प्रॉम्प्ट के भीतर गतिशील रनटाइम सामग्री को शामिल करने में सक्षम बनाता है। यह आपको प्रॉम्प्ट को सत्यापित करने की क्षमता प्रदान करता है, जिससे आपके व्यावसायिक समाधानों में एकीकरण से पहले इष्टतम प्रॉम्प्ट प्रदर्शन और प्रतिक्रिया की शुद्धता सुनिश्चित होती है।

1. Power Apps, Power Automate, या Copilot Studio में लॉग इन करें.

2. Power Apps और Power Automate के लिए, AI हब >प्रॉम्प्ट्स >अपना स्वयं का प्रॉम्प्ट बनाएँ चुनें।

3. Copilot Studioके लिए, प्रॉम्प्ट बनाने के कई तरीके हैं:

   1. एजेंट> एजेंट चुनें या बनाएं >टूल>टूल जोड़ें>नया टूल>प्रॉम्प्ट चुनें.
   2. एजेंट> चुनें, एक एजेंट चुनें या बनाएँ >विषय. कोई विषय चुनें या बनाएँ, नोड जोड़ें चुनें, और फिर उपकरण जोड़ें>नया प्रॉम्प्ट चुनें.
   3. टूल्स>एक टूल जोड़ें>नया टूल>प्रॉम्प्ट चुनें। टूल्स में बनाए गए प्रॉम्प्ट का उपयोग किसी भी एजेंट या विषय में किया जा सकता है।

   

अपने प्रॉम्प्ट को कॉन्फ़िगर और परीक्षण करें

1. प्रॉम्प्ट के ऊपर बाईं ओर जनरेट किए गए नाम का चयन करके अपने प्रॉम्प्ट के लिए एक कस्टम नाम दर्ज करें।

2. अपना प्रॉम्प्ट लिखें या प्रॉम्प्ट टेम्पलेट चुनें।

   टिप

   प्रॉम्प्ट टेम्पलेट्स के बड़े सेट तक पहुंचने के लिए, प्रॉम्प्ट निर्देशिका नमूना समाधान गैलरी पर जाएं।

3. / टाइप करके या सामग्री जोड़ें का चयन करके इनपुट ऑब्जेक्ट शामिल करें, और फिर इनपुट अनुभाग में टेक्स्ट या छवि या दस्तावेज़ का चयन करें। इनपुट आपको रनटाइम पर प्रॉम्प्ट में गतिशील मान पास करने की अनुमति देते हैं।

   

   इस दृश्य में, आप ज्ञान अनुभाग में एक ज्ञान ऑब्जेक्ट का चयन भी कर सकते हैं. ज्ञान, डेटा स्रोत कनेक्शन के माध्यम से प्राप्त डेटा के एक सेट का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे Dataverse. इससे आपके प्रॉम्प्ट को आपके व्यावसायिक डेटा से संबंधित उत्तर उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है।

4. प्रत्येक इनपुट के लिए एक नमूना मान टाइप करें.

   

5. प्रॉम्प्ट चलाने और उसकी प्रतिक्रिया की समीक्षा करने के लिए परीक्षण का चयन करें।

6. जब आप संतुष्ट हों, तो सहेजें चुनें.

प्रवाह में अपने संकेत का उपयोग करें

अपने प्रॉम्प्ट को प्रवाह में कैसे शामिल करें, यह जानने के लिए यह लघु वीडियो देखें।

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग गाइड डाउनलोड करें

गाइड डाउनलोड करें: कोपायलट स्टूडियो | प्रॉम्प्ट बिल्डर: एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग गाइड

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