Microsoft Learn पर AI-जनरेटेड और मशीन-अनुवादित सामग्री का उपयोग करने के लिए हमारे सिद्धांत

Microsoft कुछ टेक्स्ट और कोड उदाहरण उत्पन्न करने के लिए AI तकनीकों का उपयोग करता है जिन्हें हम Microsoft Learn पर प्रकाशित करते हैं। यह लेख हमारे उत्पादों और सेवाओं का समर्थन करने वाली तकनीकी सामग्री उत्पन्न करने के लिए Azure AI क्षमताओं का उपयोग करने के हमारे दृष्टिकोण का वर्णन करता है।

Microsoft में, हम Microsoft Learn में ऐसे लेख जोड़ रहे हैं जिनमें AI-जनरेटेड सामग्री शामिल है। समय के साथ, अधिक आलेखों में AI-उत्पन्न पाठ और कोड नमूने शामिल होंगे.

हमारे AI सिद्धांतों को व्यवहार में लाने के लिए Microsoft द्वारा किए जा रहे व्यापक प्रयासों के बारे में जानकारी के लिए, Microsoft पर जिम्मेदार AI देखें.

हमारी प्रतिबद्धता

हम आपको Microsoft उत्पादों और सेवाओं के लिए सटीक और व्यापक शिक्षण अनुभव प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं. AI-उत्पन्न सामग्री का उपयोग करके, हम आपके परिदृश्यों के लिए सामग्री का विस्तार कर सकते हैं. हम अधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं में अधिक उदाहरण प्रदान कर सकते हैं. हम समाधानों को अधिक विस्तार से कवर कर सकते हैं. हम नए परिदृश्यों को अधिक तेज़ी से कवर कर सकते हैं.

हम समझते हैं कि AI-उत्पन्न सामग्री हमेशा सटीक नहीं होती है. हम इसे प्रकाशित करने से पहले AI-उत्पन्न सामग्री का परीक्षण और समीक्षा करते हैं.

पारदर्शिता

हम उन आलेखों के बारे में पारदर्शी हैं जिनमें AI-उत्पन्न सामग्री है. किसी भी AI-उत्पन्न सामग्री वाले सभी आलेखों में AI की भूमिका को स्वीकार करने वाला पाठ शामिल है. आपको आलेख के अंत में यह पाठ दिखाई देगा.

वृद्धि

उन आलेखों के लिए जिनमें एआई-जनित सामग्री होती है, हमारे लेखक अपनी सामग्री निर्माण प्रक्रिया को बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं. उदाहरण के लिए, एक लेखक योजना बनाता है कि लेख में क्या शामिल करना है, और फिर सामग्री का हिस्सा उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करता है। या लेखक किसी मौजूदा लेख को एक प्रोग्रामिंग भाषा से दूसरी भाषा में बदलने के लिए एक प्रक्रिया चलाता है। लेखक AI-उत्पन्न सामग्री की समीक्षा और उसमें संशोधन करता है. अंत में, लेखक किसी भी शेष अनुभाग को लिखकर पूरा करता है.

इन आलेखों में लिखित सामग्री और AI-उत्पन्न सामग्री का मिश्रण होता है और स्पष्ट रूप से AI-उत्पन्न सामग्री के रूप में चिह्नित किया जाता है.

प्रमाणीकरण

लेखक सभी AI-उत्पन्न सामग्री की समीक्षा करता है और आवश्यकतानुसार इसे संशोधित करता है. लेखक द्वारा सामग्री की समीक्षा करने के बाद, आलेख फ़ॉर्मैट से जुड़ी त्रुटियों की जांच करने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि शब्द और भाषा उपयुक्त और समावेशी हैं, हमारी मानक सत्यापन प्रक्रिया से गुजरता है. आलेख सभी सत्यापन परीक्षणों को पास करने के बाद ही प्रकाशन के लिए योग्य होता है.

लेखक प्रकाशन से पहले सभी AI-उत्पन्न कोड का परीक्षण करता है. लेखक या तो मैन्युअल रूप से कोड का परीक्षण करता है या इसे स्वचालित परीक्षण प्रक्रिया के माध्यम से चलाता है.

AI मॉडल

वर्तमान में, हम बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं जिन्हें हम सामग्री उत्पन्न करने के लिए Azure सेवाओं के माध्यम से एक्सेस करते हैं।

हम भविष्य में अन्य AI सेवाएँ जोड़ सकते हैं और अपनी अद्यतन प्रथाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए समय-समय पर इस पृष्ठ को अपडेट करेंगे।

मशीनी अनुवाद

हम Microsoft Learn पर हमारे द्वारा समर्थित कई भाषाओं में Microsoft उत्पादों और सेवाओं के लिए सीखने के अनुभवों के मशीनी अनुवाद को बढ़ाने के लिए Azure में उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल और GPT बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं। Azure सेवाओं के साथ, हम गुणवत्तापूर्ण अनुवाद सुनिश्चित करने के लिए Azure AI अनुवादक टीम द्वारा अनुशंसित अनुवाद उद्योग-मानक मीट्रिक मॉडल का उपयोग करते हैं।