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संकेतों और टेक्स्ट जनरेशन क्षमताओं के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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ये अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ) AI Builder के प्रॉम्प्ट फीचर के AI प्रभाव का वर्णन करते हैं।

प्रॉम्प्ट क्या हैं?

AI Builder में प्रॉम्प्ट सुविधा उपयोगकर्ताओं को एआई-संचालित वर्कफ़्लो, एप्लिकेशन, डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन और सह-पायलट के अनुकूलन के लिए एक बहुमुखी क्षमता प्रदान करती है। यह वर्कफ़्लो और अनुप्रयोगों के निर्माण की अनुमति देता है जो दस्तावेजों को सारांशित करते हैं, मसौदा प्रतिक्रियाएं बनाते हैं, पाठ को वर्गीकृत करते हैं और भाषाओं का अनुवाद करते हैं। यह क्षमता Azure सेवा द्वारा संचालित है, जो जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (GPT) तकनीक का उपयोग करती है। OpenAI इन मॉडलों को विशाल मात्रा में पाठ्य डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे वे मानव-लिखित विषय-वस्तु जैसा पाठ्य उत्पन्न करने में सक्षम हो गए हैं। Azure OpenAI सेवा के बारे में अधिक जानने के लिए, Azure सेवा के लिए पारदर्शिता नोट पर जाएँ। OpenAI

प्रॉम्प्ट्स के इच्छित उपयोग क्या हैं?

AI Builder में दिए गए संकेत आपको बुद्धिमान अनुप्रयोग, वर्कफ़्लो बनाने और सह-पायलट का विस्तार करने में सक्षम बनाते हैं। वे पूर्व-प्रशिक्षित GPT मॉडल की क्षमताओं का लाभ उठाते हैं, जिससे कस्टम मॉडल प्रशिक्षण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। उदाहरण के लिए, इसका उद्देश्य एक ऐसा कार्यप्रवाह तैयार करना हो सकता है जो आने वाली ग्राहक शिकायतों का सारांश प्रस्तुत करे। फिर, यह आने वाली शिकायत की श्रेणी के आधार पर घटना प्रबंधन उपकरण में एक टिकट बनाता है। इस उदाहरण में, निर्माता मॉडल को आने वाली शिकायत को वर्गीकृत करने और सारांशित करने का निर्देश दे सकते हैं, जिससे एक नई घटना बनाई जा सके।

निम्नलिखित सूची में इस सेवा के सर्वाधिक लोकप्रिय उपयोग के मामले शामिल हैं:

  • ईमेल, वार्तालाप, प्रतिलिपियाँ, दस्तावेज़ आदि का सारांशीकरण।
  • ग्राहकों के प्रश्नों, शिकायतों, ईमेल आदि के लिए मसौदा प्रतिक्रियाओं के सुझाव।
  • अनुबंधों, ईमेल, चालान, आदेश आदि से जानकारी निकालना।
  • वांछित श्रेणियों में सामग्री का वर्गीकरण (उदाहरण के लिए, क्या कोई ईमेल एक आदेश, शिकायत या वापसी है)।
  • किसी दिए गए पाठ का चरण (उदाहरण के लिए, किसी उत्पाद समीक्षा की भावना की पहचान करना)।

इन सभी मामलों में, उपयोगकर्ता सिस्टम के अंतिम परिणाम के लिए जिम्मेदार होते हैं। उन्हें उपयोग करने से पहले तैयार सामग्री की किसी भी संभावित अशुद्धि या अपूर्णता के लिए समीक्षा करनी होती है।

प्रॉम्प्ट सुविधा की तत्परता का मूल्यांकन कैसे किया गया? प्रदर्शन को मापने के लिए कौन से मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है?

इस क्षमता के मूल्यांकन में विभिन्न सुरक्षा मापदंडों पर व्यापक परीक्षण शामिल है। इससे यह सुनिश्चित होता है कि यह सुविधा हमारे संगठन के जिम्मेदार AI मानकों और सिद्धांतों के अनुरूप है। सेवा का संभावित कमजोरियों के लिए भी निरंतर मूल्यांकन किया जाता है। हम जिन प्रदर्शन मीट्रिक्स का उपयोग करते हैं, उनमें मुख्य रूप से सामग्री फ़िल्टरेशन की दक्षता और फ़िल्टर की गई बनाम अनफ़िल्टर्ड सामग्री पर मानव और मशीन के बीच सहमति की डिग्री शामिल होती है।

प्रॉम्प्ट्स के लिए किस प्रकार की सामग्री मॉडरेशन क्रियान्वित की जाती है?

जीपीटी मॉडल इंटरनेट डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, जो सामान्य विश्व मॉडल के निर्माण के लिए बहुत अच्छा है। साथ ही, यह उन्हीं स्रोतों से विषाक्त, हानिकारक और पक्षपातपूर्ण सामग्री भी ग्रहण कर सकता है। मॉडलों को सुरक्षित तरीके से व्यवहार करने तथा हानिकारक सामग्री का उत्पादन न करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन कभी-कभी इससे विषाक्त परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। AI Builder प्रॉम्प्ट्स AI प्रॉम्प्ट्स के भीतर अत्याधुनिक सामग्री मॉडरेशन क्षमताओं को तैयार करने के लिए Azure AI सामग्री सटेफ़ी सेवा का लाभ उठाते हैं। इसमें बहु-तीव्रता पाठ स्कैनर के साथ उत्पन्न आउटपुट का विश्लेषण करने और त्वरित इंजेक्शन हमलों के खिलाफ सुरक्षा सेवाएं शामिल हैं। आउटपुट को संरक्षित सामग्री के पुनःप्रवाह के लिए भी स्कैन किया जाता है।

प्रॉम्प्ट सुविधा की सीमाएँ क्या हैं? सिस्टम का उपयोग करते समय उपयोगकर्ता शीघ्र सीमाओं के प्रभाव को कैसे कम कर सकते हैं?

इस तकनीक का उपयोग Azure सेवा के लिए आचार संहिता की आवश्यकताओं के अनुसार होना चाहिए। OpenAI इस प्रौद्योगिकी का उपयोग राजनीतिक प्रचार, घृणास्पद भाषण, गलत सूचना, आत्म-क्षति, भेदभाव, स्पष्ट यौन सामग्री या आचार संहिता द्वारा निषिद्ध अन्य सामग्री से संबंधित सामग्री उत्पन्न करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए। इस प्रौद्योगिकी के असमर्थित अनुप्रयोगों में सलाह प्रदान करना, कानूनी, वित्तीय, स्वास्थ्य-संबंधी मार्गदर्शन या भविष्य की भविष्यवाणियों के लिए उपयोग, साथ ही वित्तीय, वैज्ञानिक या गणितीय गणनाएँ, और Azure सेवा के लिए पारदर्शिता नोट में उल्लिखित कोई भी अन्य असमर्थित उपयोग शामिल हैं। OpenAI वर्तमान में यह सेवा विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में समर्थित है तथा केवल अंग्रेजी भाषा में उपलब्ध है।

एआई द्वारा निर्मित सामग्री में गलतियाँ हो सकती हैं, इसलिए निर्माताओं को अपने समाधान के अंतिम उपयोगकर्ताओं को सूचित करना चाहिए कि इस मॉडल द्वारा निर्मित सामग्री एआई द्वारा पारदर्शी तरीके से बनाई गई है। ए-जनरेटेड सामग्री का स्पष्ट संचार अति-निर्भरता से बचने में मदद करता है। निर्माताओं को मानवीय समीक्षा की संभावना भी शामिल करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री उपयोग करने से पहले सटीक और उपयुक्त है।

कौन से परिचालन कारक और सेटिंग्स सिस्टम के प्रभावी और जिम्मेदार उपयोग की अनुमति देते हैं?

एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री संभाव्य प्रकृति की होती है, और इसलिए एक ही संकेत के लिए मॉडल की प्रतिक्रियाएं भिन्न हो सकती हैं। उत्पन्न किया गया प्रत्युत्तर गलत या भ्रामक हो सकता है और प्रवाह या ऐप से अनपेक्षित परिणाम उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, व्यावसायिक ग्राहकों को गलत या अनुचित जानकारी, सिफारिशें या सहायता प्राप्त हो सकती है। निर्माताओं को अपने प्रवाह और ऐप्स में सार्थक मानवीय निरीक्षण लागू करना चाहिए, साथ ही Microsoft आचार संहिता में सूचीबद्ध हानिकारक व्यवहार या निषिद्ध सामग्री उत्पन्न करने की क्षमता के लिए अपने संकेतों का परीक्षण करना चाहिए। लो-कोड डेवलपर्स को अपने ऐप्स और प्रवाहों में एआई के उपयोग के बारे में भी पारदर्शी होना चाहिए ताकि व्यवसाय उपयोगकर्ता को सूचित किया जा सके, यह दर्शाया जा सके कि सामग्री एआई द्वारा उत्पन्न की गई है। इसके अतिरिक्त, उत्पन्न प्रतिक्रियाएं लंबाई प्रतिबंध, सामग्री फ़िल्टरिंग या मॉडल चयन के कारण कम कोड डेवलपर की अपेक्षाओं से मेल नहीं खा सकती हैं।

GPT मॉडल क्या कहलाता है, यह कहां होस्ट किया जाता है, और मैं इसे कैसे एक्सेस कर सकता हूं?

GPT-3.5 टर्बो मॉडल Azure पर होस्ट किया गया है OpenAI सेवा। इसे एक्सेस करने के लिए, आप Azure का उपयोग कर सकते हैं OpenAI सेवा REST API, पायथन SDK, या Azure में वेब-आधारित इंटरफ़ेस OpenAI स्टूडियो.

अधिक जानने के लिए, यहां जाएं Azure में नया क्या है OpenAI सेवा?

क्या मेरा डेटा उपलब्ध बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने या सुधारने के लिए उपयोग किया जाता है? AI Builder?

AI Builder Microsoft द्वारा होस्ट की गई Azure OpenAI सेवा पर संकेत चलते हैं। ग्राहक डेटा का उपयोग किसी भी Azure OpenAI सेवा आधार मॉडल को प्रशिक्षित करने या सुधारने के लिए नहीं किया जाता है। Microsoft आपके ग्राहक डेटा को किसी तीसरे पक्ष के साथ तब तक साझा नहीं करता जब तक कि आपने ऐसा करने की अनुमति न दे दी हो। न तो ग्राहक संकेत (इनपुट) इसके ग्राउंडिंग डेटा के साथ और न ही मॉडल प्रतिक्रियाओं (आउटपुट) का उपयोग Azure OpenAI सेवा फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने या सुधारने के लिए किया जाता है।

क्या 'प्रॉम्प्ट का उपयोग करके GPT के साथ टेक्स्ट बनाएँ' क्रिया में जोड़ी गई सामग्री सार्वजनिक रूप से सुलभ है?

कार्रवाई के लिए About टैब में लिखा है, यह कार्रवाई Azure OpenAI सेवा पर चल रहे GPT मॉडल का लाभ उठाने वाले आपके संकेतों तक पहुंच प्रदान करती है।

प्रॉम्प्ट का उपयोग करके GPT के साथ टेक्स्ट बनाएँ कार्रवाई में आपके द्वारा जोड़े गए प्रॉम्प्ट डिफ़ॉल्ट रूप से निजी होते हैं। Power Automate वे केवल आपके संगठन के भीतर ही दृश्यमान और प्रयोग योग्य हैं, विश्व के लिए सुलभ नहीं हैं। ये संकेत निजी हैं और आपकी कंपनी में आंतरिक उपयोग के लिए हैं।

नव निर्मित संकेत डिफ़ॉल्ट रूप से निजी होते हैं. इसका मतलब यह है कि वे Power Automate, Power Apps, और Microsoft Copilot Studio केवल उस व्यक्ति द्वारा दृश्यमान और प्रयोग योग्य हैं जिसने उन्हें बनाया है। इससे निर्माता को ऐप्स या वर्कफ़्लो में उनका परीक्षण और मूल्यांकन करने तथा उन्हें साझा करने से पहले उनकी सटीकता सुनिश्चित करने का समय मिल जाता है।

यदि आप चाहते हैं कि परिवेश या समूह के अन्य उपयोगकर्ता आपके प्रॉम्प्ट का उपयोग Power Apps या Power Automateमें करें, तो आपको इसे साझा करना होगा।

अधिक जानने के लिए, अपना प्रॉम्प्ट साझा करें पर जाएं।

कस्टम प्रॉम्प्ट और AI फ़ंक्शन क्या हैं?

कस्टम संकेत

कस्टम प्रॉम्प्ट निर्माताओं को बड़े भाषा मॉडल (LLM) को एक निश्चित तरीके से व्यवहार करने, या एक विशिष्ट कार्य करने के लिए निर्देश देने की स्वतंत्रता देते हैं। किसी प्रॉम्प्ट को सावधानीपूर्वक तैयार करके, आप अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप प्रतिक्रियाएँ तैयार कर सकते हैं। यह एलएलएम मॉडल को विभिन्न कार्यों को पूरा करने के लिए एक लचीले उपकरण में बदल देता है।

उदाहरण

भाषा मॉडल के साथ, कस्टम संकेत मॉडल को किसी प्रश्न का उत्तर देने, पाठ को पूरा करने, भाषाओं का अनुवाद करने, दस्तावेज़ को सारांशित करने और पाठ में कार्यों, टू-डू और कार्रवाई आइटमों की पहचान करने के लिए मार्गदर्शन कर सकता है। कस्टम संकेत की जटिलता, कार्य के आधार पर, एक वाक्य से लेकर अधिक जटिल तक हो सकती है।

एआई कार्य

प्रीबिल्ट एआई फ़ंक्शन माइक्रोसॉफ्ट टीम द्वारा बनाए गए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए संकेत हैं जो निर्माताओं को सामान्य कार्यों को आसानी से पूरा करने में सहायता करते हैं। वे विभिन्न उपयोग मामलों में उपयोग के लिए तैयार एआई क्षमताओं की पेशकश करते हैं, जो उनके समाधानों में बुद्धिमत्ता को शामिल करने के लिए निर्माता अनुभव को सरल बनाता है।

उदाहरण

भाषा मॉडल का प्रीबिल्ट प्रॉम्प्ट इस तरह दिख सकता है:

निम्नलिखित से कार्रवाई बिंदुओं को क्रमांकित सूची के रूप में निकालें: [TextToExtract]

इस मामले में, उपयोगकर्ता को केवल वह पाठ प्रदान करना होगा जिसमें से वे कार्य बिंदु निकालना चाहते हैं। [TextToExtract] पूर्वनिर्मित प्रॉम्प्ट बाकी का काम संभाल लेता है।