नोट
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भावना विश्लेषण पूर्वनिर्मित मॉडल पाठ डेटा में सकारात्मक या नकारात्मक भावना का पता लगाता है। आप इसका उपयोग सोशल मीडिया, ग्राहक समीक्षा या किसी भी टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं जिसमें आपकी रुचि हो। भावना विश्लेषण पाठ इनपुट का मूल्यांकन करता है, तथा वाक्य और दस्तावेज़ स्तर पर अंक और लेबल देता है। स्कोर और लेबल सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ हो सकते हैं। दस्तावेज़ स्तर पर, एक "मिश्रित" भावना लेबल भी हो सकता है, जिसका कोई स्कोर नहीं होता। दस्तावेज़ की भावना वाक्य स्कोर को एकत्रित करके निर्धारित की जाती है।
Power Apps में उपयोग करें
भावना विश्लेषण का अन्वेषण करें
आप अपने क्लाउड प्रवाह में इसे आयात करने से पहले भावना विश्लेषण मॉडल को आज़मा सकते हैं।
साइन इन करें Power Apps या Power Automate.
बाएँ फलक पर, ... अधिक>AI हब चुनें.
AI मॉडल चुनें.
(वैकल्पिक) आसान पहुंच के लिए AI मॉडल को स्थायी रूप से मेनू पर रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।
भावना विश्लेषण चुनें - पाठ डेटा में सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावना का पता लगाएं।
विश्लेषण करने के लिए पूर्वनिर्धारित पाठ नमूनों का चयन करें, या अपना स्वयं का पाठ जोड़ें, यह प्रदर्शित करने के लिए पाठ का विश्लेषण करें का चयन करें कि मॉडल आपके पाठ का विश्लेषण कैसे करता है.
सूत्र पट्टी का उपयोग करें
आप फ़ॉर्मूला बार का उपयोग करके अपने AI Builder भावना विश्लेषण मॉडल को Power Apps Studio में एकीकृत कर सकते हैं। Power Apps (पूर्वावलोकन) में AI Builder मॉडल में Power Fx का उपयोग करें में और जानें.
Power Automate में उपयोग करें
यदि आप Power Automate में इस पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं, तो आप Power Automate में भावना विश्लेषण पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करें में अधिक जान सकते हैं.
समर्थित भाषा और डेटा प्रारूप
- भाषा: जर्मन, स्पेनिश, अंग्रेजी, फ्रेंच, हिंदी, इतालवी, जापानी, कोरियाई, डच, नॉर्वेजियन, पुर्तगाली (ब्राजील), पुर्तगाली (पुर्तगाल), तुर्की, चीनी (सरलीकृत), चीनी (पारंपरिक)
- दस्तावेज़ 5,120 वर्णों से अधिक नहीं हो सकते.
मॉडल आउटपुट
यदि पाठ का पता चलता है, तो भावना विश्लेषण मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:
भावना:
- सकारात्मक
- नकारात्मक
- सामान्य
- मिश्रित
विश्वास स्कोर: 0 से 1 तक की सीमा में मान. 1 के करीब का मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाता है कि पहचानी गई भावना सटीक है।
वाक्य: इनपुट पाठ से वाक्यों की सूची, उसके भावों के विश्लेषण के साथ।
भावना:
- सकारात्मक
- नकारात्मक
- सामान्य
- मिश्रित
वाक्य विश्वास स्कोर: 0 से 1 तक की सीमा में मान. 1 के करीब का मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाता है कि भावना सटीक है।
सीमाएँ
निम्नलिखित पूर्वनिर्मित मॉडलों में प्रति परिवेश किए गए कॉल पर निम्नलिखित लागू होता है: भाषा पहचान, भावना विश्लेषण, और कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण.
| कार्रवाई | आप LIMIT | नवीकरण अवधि |
|---|---|---|
| कॉल (प्रति वातावरण) | 400 | 60 सेकंड |