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मनोभाव विश्लेषण प्रीबिल्ट मॉडल

  • आलेख

मनोभाव विश्लेषण प्रीबिल्ट मॉडल पाठ डेटा में सकारात्मक या नकारात्मक भावना का पता लगाता है। आप इसका उपयोग सोशल मीडिया, ग्राहक समीक्षा या किसी भी टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं जिसमें आपकी रुचि हो। मनोभाव विश्लेषण पाठ इनपुट का मूल्यांकन करता है, तथा वाक्य और दस्तावेज़ स्तर पर स्कोर और लेबल देता है। स्कोर और लेबल सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ हो सकते हैं। दस्तावेज़ स्तर पर, एक "मिश्रित" भावना लेबल भी हो सकता है, जिसका कोई स्कोर नहीं होता। दस्तावेज़ की भावना वाक्य स्कोर को एकत्रित करके निर्धारित की जाती है।

Power Apps में उपयोग करें

मनोभाव विश्लेषण का अन्वेषण करें

आप अपने प्रवाह में आयात करने से पहले मनोभाव विश्लेषण मॉडल को आज़मा सकते हैं।

  1. लॉग इन करें Power Apps या Power Automate.

  2. बाएँ फलक पर, ... अधिक >AI हब का चयन करें.

  3. AI क्षमता खोजें के अंतर्गत, AI मॉडल चुनें.

    (वैकल्पिक) आसान पहुंच के लिए AI मॉडल को स्थायी रूप से मेनू पर रखने के लिए, पिन आइकन का चयन करें।

  4. Select मनोभाव विश्लेषण - पाठ डेटा में सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावना का पता लगाएं।

  5. विश्लेषण करने के लिए पूर्वनिर्धारित पाठ नमूने का चयन करें, या अपना स्वयं का पाठ जोड़ें, यह देखने के लिए कि मॉडल आपके पाठ का विश्लेषण कैसे करता है, पाठ का विश्लेषण करें का चयन करें।

सूत्र पट्टी का उपयोग करें

आप फ़ॉर्मूला बार का उपयोग करके अपने AI Builder मनोभाव विश्लेषण मॉडल को Power Apps Studio में एकीकृत कर सकते हैं। अधिक जानकारी के लिए, Power Fx इन AI Builder मॉडलों में उपयोग Power Apps (पूर्वावलोकन) देखें।

Power Automate में उपयोग करें

यदि आप इस प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग Power Automate में करना चाहते हैं, तो आप अधिक जानकारी में पा सकते हैं मनोभाव विश्लेषण प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग Power Automate में करें।

समर्थित भाषा और डेटा प्रारूप

  • भाषा: जर्मन, स्पेनिश, अंग्रेजी, फ्रेंच, हिंदी, इतालवी, जापानी, कोरियाई, डच, नॉर्वेजियन, पुर्तगाली (ब्राजील), पुर्तगाली (पुर्तगाल), तुर्की, चीनी (सरलीकृत), चीनी (पारंपरिक)
  • दस्तावेज़ 5,120 वर्णों से अधिक नहीं हो सकते.

मॉडल आउटपुट

यदि पाठ का पता चलता है, तो मनोभाव विश्लेषण मॉडल निम्नलिखित जानकारी आउटपुट करता है:

  • भावना:

    • सकारात्मक
    • नकारात्मक
    • सामान्य
    • मिश्रित

  • कॉन्फिडेंस स्कोर: मान 0 से 1 तक की सीमा में. 1 के करीब का मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाता है कि पहचानी गई भावना सटीक है।

  • वाक्य: इनपुट पाठ से वाक्यों की सूची, उसके भावों के विश्लेषण के साथ।

    • भावना:

      • सकारात्मक
      • नकारात्मक
      • सामान्य
      • मिश्रित

    • वाक्य कॉन्फिडेंस स्कोर: मान 0 से 1 तक की सीमा में. 1 के करीब का मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाता है कि भावना सटीक है।

सीमाएँ

निम्नलिखित पूर्वनिर्मित मॉडलों में प्रति परिवेश किए गए कॉल पर निम्नलिखित लागू होता है: भाषा पहचान, मनोभाव विश्लेषण, और कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण।

कार्रवाई आप LIMIT नवीकरण अवधि
कॉल (प्रति वातावरण) 400 60 सेकंड