डेटा तैयारी

अपना पूर्वानुमान मॉडल बनाने से पहले, आप यह सुनिश्चित करना चाहेंगे कि आपका डेटा सही प्रारूप में है। Microsoft Dataverse

अपनी कस्टम तालिका बनाएं

क्या आपके पास ऐसा डेटा है जिसे आप प्रशिक्षण के लिए आयात करना चाहते हैं Dataverse ? AI Builder सबसे पहले आपको एक तालिका बनानी होगी। इस उदाहरण में, हम एक समाधान प्रदान करेंगे जिसमें पूर्वनिर्धारित कस्टम तालिकाएँ होंगी. अपना स्वयं का डेटा उपयोग करने के लिए, एक कस्टम तालिका बनाएं और यहां उपयोग किए गए उदाहरण के स्थान पर उसका उपयोग करें।

नोट

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, 1.5 GB से कम आकार वाले डेटासेट का उपयोग करें. अन्यथा, प्रशिक्षण और भविष्यवाणी के लिए आपके डेटा का केवल 1.5 जीबी ही उपयोग किया जाएगा। AI Builder चूंकि आप यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि 1.5 जीबी सीमा से अधिक कौन सा डेटा उपयोग नहीं किया जाएगा, इसलिए आपको अपने डेटा को 1.5 जीबी से कम रखने के लिए अनुकूलित करना चाहिए।

भविष्यवाणी मॉडल के लिए नमूना डेटासेट

  1. नमूना डेटासेट पैकेज डाउनलोड करें: AI Builder

    1. AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip का चयन करें.
    2. डाउनलोड बटन का चयन करें.

    GitHub में डाउनलोड स्क्रीन का स्क्रीनशॉट.

  2. सुनिश्चित करें कि डाउनलोड करने के बाद फ़ाइल अवरुद्ध न हो। ऐसा करने के लिए:

    1. डाउनलोड फ़ोल्डर में, डाउनलोड की गई ज़िप फ़ाइल ढूंढें, राइट-क्लिक करें, और फिर गुण चुनें।
    2. सामान्य टैब पर, अनब्लॉक चेकबॉक्स का चयन करें, और फिर लागू करें का चयन करें.

    .zip फ़ाइल गुण का स्क्रीनशॉट.

  3. .zip फ़ाइल निकालें, और निकाले गए फ़ोल्डर में PackageDeployer.exe खोजें.

    स्क्रीनशॉट में PackageDeployer.exe चयनित दिखाया गया है.

  4. PackageDeployer.exe चलाएं. निम्न स्क्रीन प्रदर्शित होगी।

    लैंडिंग पृष्ठ का स्क्रीनशॉट. Package Deployer

  5. जारी रखें का चयन करें.

  6. Office 365का चयन करें, और फिर लॉगिन का चयन करें.

     Package Deployerमें लॉग इन करने का स्क्रीनशॉट.

  7. Power Apps निर्माता पोर्टल में लॉग इन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले क्रेडेंशियल दर्ज करें, और फिर अगला चुनें.

    अपने क्रेडेंशियल दर्ज करने का स्क्रीनशॉट.

  8. यदि साइन-इन सफल हो जाता है, तो आपको स्वागत स्क्रीन दिखाई देगी। संदेश पढ़ें, और फिर अगला चुनें.

     AI Builder पूर्वानुमान नमूना डेटासेट स्थापित करने का स्क्रीनशॉट।

  9. इंस्टॉल करने के लिए तैयार स्क्रीन पर, सुनिश्चित करें कि आप समाधान को सही परिवेश में इंस्टॉल कर रहे हैं और फिर अगला चुनें.

    स्थापित किए जाने वाले समाधान पैकेज और संगठन का नाम दर्शाने वाला स्क्रीनशॉट.

  10. AIB पूर्वानुमान डेटासेट इंस्टॉलर कॉन्फ़िगरेशन पढ़ना स्क्रीन पर, आयात किए जा रहे डेटा और समाधानों के लिए सारांश जानकारी पढ़ें और फिर अगला चुनें.

    डेटा आयात करने में कुछ मिनट लगेंगे. जैसे ही प्रत्येक चरण सफलतापूर्वक पूरा हो जाएगा, आपको चरण के बगल में एक हरे रंग का वृत्त और चेक मार्क दिखाई देगा।

     AI Builder पूर्वानुमान डेटासेट इंस्टॉलर कॉन्फ़िगरेशन के सारांश का स्क्रीनशॉट.

  11. इंस्टॉलेशन पूर्ण स्क्रीन पर, समाप्त का चयन करें.

    स्क्रीनशॉट में इंस्टॉलेशन पूरा हुआ दिखाया गया है।

आप अपने द्वारा इंस्टॉल किए गए समाधानों का उपयोग कैसे कर सकते हैं

नमूना डेटासेट आपके परिवेश में दो समाधान स्थापित करता है. यह सम्मिलित निकायों के लिए नमूना डेटा भी स्थापित करता है:

  • ब्राज़ीलियन वाणिज्य: एकाधिक परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करें। जब आप पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं तो तालिका के रूप में बीसी ऑर्डर , और कॉलम के रूप में डिलीवरी समयबद्धता का चयन करें।

  • AI Builder ऑनलाइन शॉपर का उद्देश्य: बाइनरी भविष्यवाणी और संख्यात्मक भविष्यवाणी के लिए उपयोग करें।

    • यदि आप बाइनरी पूर्वानुमान आज़माना चाहते हैं, तो तालिका के रूप में ऑनलाइन शॉपर इरादे , और स्तंभ के रूप में राजस्व (लेबल) का चयन करें।
    • तालिका के रूप में ऑनलाइन शॉपर इरादे का चयन करें। यदि आप संख्यात्मक पूर्वानुमान आज़माना चाहते हैं तो कॉलम के रूप में ExitRates या BounceRates का भी चयन करें।

यदि आपको पूर्वानुमान मॉडल बनाने में सहायता की आवश्यकता है, तो पूर्वानुमान मॉडल बनाएँ में दिए गए निर्देशों का पालन करें।

समाधान विवरण का स्क्रीनशॉट.

अब आप अगले चरण पर जाने के लिए तैयार हैं।

अगला कदम

एक पूर्वानुमान मॉडल बनाएं