अपने आगे आने वाले मॉडल का उपयोग करें
आपका मॉडल प्रशिक्षित और प्रकाशित होने के बाद, यह आपके उपयोग के लिए तैयार है।
अपने आगे आने वाले मॉडल को चलाने के लिए, मॉडल सेटिंग पृष्ठ पर जाएं और अभी चलाएँ चुनें।
[यह विषय पूर्व-रिलीज़ दस्तावेज़ है और इसमें परिवर्तन हो सकता है।]
आप पूर्वानुमान मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए शेड्यूल रीट्रेन सुविधा का उपयोग कर सकते हैं ताकि समय के साथ उनका प्रदर्शन ख़राब न हो। उपयोगकर्ता अपनी स्वयं की स्थितियों और ऐप उपयोग के आधार पर पंक्तियों का अनुमान लगाने के लिए शेड्यूल रन सुविधा का उपयोग कर सकते हैं। इससे उपयोगकर्ताओं को इकाइयों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सहायता मिलती है। AI Builder
उदाहरण के लिए, यदि आपका डेटा साप्ताहिक रूप से बदलता है, तो आप मॉडल को साप्ताहिक आधार पर प्रशिक्षित करने के लिए शेड्यूल कर सकते हैं। हर दिन एक ही डेटा का अनुमान लगाना समझदारी नहीं है, इसलिए आप संभवतः प्रशिक्षण कार्यक्रम के साथ तालमेल बिठाने के लिए साप्ताहिक अनुमान का समय निर्धारित करेंगे।
मॉडल विवरण पृष्ठ से डेटाबेस सिंक के अंतर्गत शेड्यूलस्क्रीन खोलें। वैकल्पिक रूप से, मॉडल विवरण पृष्ठ पर मेनू बार में सेटिंग्स टैब चुनें।
जब आप डेटाबेस सिंक के अंतर्गत लिंक का चयन करते हैं, तो नीचे दी गई स्क्रीन रन के लिए शेड्यूल विकल्प सूचीबद्ध करती है। अपने संबंधित शेड्यूल को देखने या संशोधित करने के लिए रन और रीट्रेन टैब के बीच स्विच करें।
आप रन या पुनःप्रशिक्षण ताल को दैनिक, साप्ताहिक या मासिक रूप से सेट कर सकते हैं। यदि आप इस समय पूर्वानुमान चलाना या पुनःप्रशिक्षण नहीं करना चाहते हैं, तो आप इसे कभी नहीं पर सेट कर सकते हैं। ताल को कभी नहीं पर सेट करने के अन्य कारण यह हो सकते हैं कि आपके पास डेटा संबंधी समस्याएं हैं और आप व्यवसाय प्रक्रियाओं को नकारात्मक रूप से प्रभावित नहीं करना चाहते हैं, या आप बस मॉडल का उपयोग नहीं करना चाहते हैं।
नोट
जब आप अपने मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करने के लिए शेड्यूल करते हैं, तो यह प्रशिक्षण को शेड्यूल करने के लिए एक प्रवाह बनाता है। यह एक अच्छा आइडिया है कि AI Builder पुनःप्रशिक्षण कार्यक्रम से जुड़े प्रवाह को अद्यतन न किया जाए। AI Builder शेड्यूल पुनःप्रशिक्षण अनुभव के माध्यम से प्रवाह का प्रबंधन करता है।
यदि आप AI Builder शेड्यूल>पुनःप्रशिक्षण सेटिंग्स में कोई परिवर्तन करते हैं, तो संबद्ध प्रवाह को एक नए प्रवाह से बदल दिया जाता है।
निर्धारित पूर्वानुमान अनुमानों के अतिरिक्त, AI Builder वास्तविक समय पूर्वानुमान का समर्थन करता है। यद्यपि दैनिक ताल पर शेड्यूल किया गया पूर्वानुमान कुछ परिदृश्यों के लिए काम कर सकता है, लेकिन कई बार ऐसा भी होता है जब पूर्वानुमान को वास्तविक समय में चलाने की आवश्यकता होती है। मान लीजिए कि आपकी खुदरा कंपनी यह जानना चाहती है कि कोई ऑर्डर समय पर डिलीवर होगा या नहीं। यदि ऑर्डर निर्माण और पूर्ति प्रक्रियाएं कम समय सीमा में होती हैं, तो आपको पूर्ति प्रक्रिया के दौरान डिलीवरी पूर्वानुमान की आवश्यकता होती है। फिर आप यह निर्णय ले सकते हैं कि तेज़ शिपमेंट प्रकार का उपयोग करना है या नहीं। वास्तविक समय पूर्वानुमान आपको उस समय जानकारी प्रदान करता है जब आपको इसकी आवश्यकता होती है।
AI Builder 2 अप्रैल, 2020 के बाद बनाए गए पूर्वानुमान मॉडल वास्तविक समय पूर्वानुमान के लिए सक्षम हैं। किसी मॉडल के लिए वास्तविक-समय पूर्वानुमान AI Builder के लिए एक सिंक्रोनस कॉल है। AI Builder मान द्वारा वास्तविक समय पूर्वानुमान और संदर्भ द्वारा वास्तविक समय पूर्वानुमान का समर्थन करता है। पूर्वानुमान ऑपरेशन अनुरोध पेलोड में एकल इनपुट अवलोकन स्वीकार करता है और प्रत्युत्तर में सिंक्रोनस रूप से पूर्वानुमान लौटाता है।
2 अप्रैल 2020 से पहले बनाए गए पूर्वानुमान मॉडल वास्तविक समय पूर्वानुमान का समर्थन नहीं करते हैं। वास्तविक समय पूर्वानुमान क्षमता का उपयोग करने के लिए इस तिथि से पहले बनाए गए किसी भी मॉडल को पुनः बनाएं।
वास्तविक समय पूर्वानुमान का उपयोग करने के लिए, Power Automate में एक प्रवाह बनाएं. अधिक जानकारी: आगे आने वाले मॉडल का उपयोग करें Power Automate
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