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यह आलेख बताता है कि प्रॉम्प्ट बिल्डर में मॉडल संस्करण और सेटिंग्स को कैसे बदला जाए। मॉडल संस्करण और सेटिंग्स जनरेटिव AI मॉडल के प्रदर्शन और व्यवहार को प्रभावित कर सकते हैं।
मॉडल संस्करण
आप प्रॉम्प्ट बिल्डर के शीर्ष पर मॉडल का चयन करके मॉडल संस्करण बदल सकते हैं। ड्रॉपडाउन मेनू आपको जनरेटिव AI मॉडल से चयन करने की अनुमति देता है जो आपके कस्टम प्रॉम्प्ट के लिए उत्तर उत्पन्न करता है।
नवंबर 2024 तक डिफ़ॉल्ट मॉडल मिनी (सामान्य उपलब्ध, या GA) है। GPT-4o आप अधिक शक्तिशाली GPT-4o मॉडल (GA), o1 मॉडल (भुगतान किया गया सार्वजनिक पूर्वावलोकन), या GPT 4.1 मॉडल (भुगतान किया गया सार्वजनिक पूर्वावलोकन) का भी उपयोग कर सकते हैं। इन मॉडलों के वास्तविक लघु संस्करण बदल सकते हैं।
Power Apps या Power Automate में संकेतों का उपयोग करने से AI Builder क्रेडिट की खपत होती है, जबकि Copilot Studio में संकेतों का उपयोग करने से संदेशों की खपत होती है। AI Builder लाइसेंसिंग और क्रेडिट प्रबंधन में अधिक जानें।
मॉडल विवरण
| GPT मॉडल | स्थिति | लाइसेंसिंग नियम | कार्यक्षमताएं | क्षेत्र उपलब्धता |
|---|---|---|---|---|
| GPT 4o Mini | GA - डिफ़ॉल्ट मॉडल | Power Apps और Power Automate में क्रेडिट का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: Power Platform लाइसेंसिंग गाइड Microsoft Copilot Studioमें संदेश का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: संदेश Copilot Studio |
अक्टूबर 2023 तक के डेटा पर प्रशिक्षण दिया जाएगा। सन्दर्भ हेतु 128k टोकन तक की अनुमति है। | प्रॉम्प्ट के लिए क्षेत्रों के अनुसार सुविधा की उपलब्धता |
| GPT 4o | GA | Power Apps और Power Automate में क्रेडिट का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: Power Platform लाइसेंसिंग गाइड Copilot Studioमें संदेश का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: संदेश Copilot Studio |
अक्टूबर 2023 तक के डेटा पर प्रशिक्षण दिया जाएगा। सन्दर्भ हेतु 128k टोकन तक की अनुमति है। | प्रॉम्प्ट के लिए क्षेत्रों के अनुसार सुविधा की उपलब्धता |
| ओ1 | सशुल्क सार्वजनिक पूर्वावलोकन | Power Apps और Power Automate में क्रेडिट का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: Power Platform लाइसेंसिंग गाइड. Copilot Studioमें संदेश का उपभोग करता है. अधिक जानकारी: संदेश Copilot Studio |
अक्टूबर 2023 तक के डेटा पर प्रशिक्षण दिया जाएगा। संदर्भ हेतु 200k टोकन तक की अनुमति है। | प्रॉम्प्ट के लिए क्षेत्रों के अनुसार सुविधा की उपलब्धता |
| GPT 4.1 | सशुल्क सार्वजनिक पूर्वावलोकन | Power Apps और Power Automate में क्रेडिट का उपभोग करता है. Copilot Studioमें संदेश का उपभोग करता है. GPT 4.1 मॉडल एक मानक मॉडल है और GPT 4o के समान दरों का उपभोग करता है। |
जून 2024 तक के डेटा पर प्रशिक्षित किया जाएगा। संदर्भ हेतु 1M टोकन तक की अनुमति है। | प्रॉम्प्ट के लिए क्षेत्रों के अनुसार सुविधा की उपलब्धता |
क्षमताओं और परिदृश्यों के आधार पर मॉडल का चयन करें।
मॉडल तुलना
| कारक | GPT-4o मिनी (डिफ़ॉल्ट) | GPT-4o, GPT 4.1 | ओ1 |
|---|---|---|---|
| लागत | कम, अधिक लागत प्रभावी | मानक मूल्य निर्धारण | प्रीमियम मूल्य निर्धारण (भुगतान पूर्वावलोकन) |
| प्रदर्शन | अधिकांश कार्यों के लिए उपयुक्त | जटिल कार्यों के लिए श्रेष्ठ | तर्क कार्यों के लिए प्रशिक्षित |
| रफ़्तार | तेज़ प्रसंस्करण | जटिलता के कारण धीमा हो सकता है | प्रतिक्रिया देने से पहले तर्क करने में धीमा |
| उपयोग के मामले | संक्षेपण, सूचना कार्य | छवि और दस्तावेज़ प्रसंस्करण, साथ ही जटिल सामग्री निर्माण कार्य | जटिल डेटा विश्लेषण और तर्क कार्य |
निर्णय कथा
जब आपको मध्यम जटिल कार्यों के लिए लागत प्रभावी समाधान की आवश्यकता हो, सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधन हों, या तेज़ प्रोसेसिंग की आवश्यकता हो, तो GPT-4o Mini चुनें। यह सीमित बजट वाली परियोजनाओं और ग्राहक सहायता या कुशल कोड विश्लेषण जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है।
जब आप अत्यधिक जटिल, बहुविध कार्यों से निपट रहे हों, जिनके लिए बेहतर प्रदर्शन और विस्तृत विश्लेषण की आवश्यकता होती है, तो GPT-4o या GPT 4 चुनें।1. यह बड़े पैमाने की परियोजनाओं के लिए बेहतर विकल्प है जहां सटीकता और उन्नत क्षमताएं महत्वपूर्ण हैं। एक अन्य परिदृश्य जहां यह बेहतर विकल्प है, वह है जब आपके पास इसे समर्थन देने के लिए बजट और कम्प्यूटेशनल संसाधन हों। GPT-4o यह दीर्घकालिक परियोजनाओं के लिए भी बेहतर है, जिनकी जटिलता समय के साथ बढ़ सकती है।
उन्नत तर्क क्षमता की आवश्यकता वाली परियोजनाओं के लिए, o1 मॉडल उत्कृष्ट है। यह उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें परिष्कृत समस्या-समाधान और आलोचनात्मक सोच की आवश्यकता होती है। o1 मॉडल ऐसे वातावरण में उत्कृष्ट होता है जहां सूक्ष्म तर्क, जटिल निर्णय-निर्माण और विस्तृत विश्लेषण महत्वपूर्ण होते हैं।
मॉडल सेटिंग
आप प्रॉम्प्ट बिल्डर के शीर्ष पर ...>सेटिंग्स का चयन करके सेटिंग पैनल तक पहुंच सकते हैं। आप निम्नलिखित सेटिंग्स बदल सकते हैं:
- तापमान: कम तापमान से पूर्वानुमानित परिणाम प्राप्त होते हैं, जबकि उच्च तापमान से अधिक विविध या रचनात्मक प्रतिक्रियाएं प्राप्त होती हैं।
- रिकॉर्ड पुनर्प्राप्ति: आपके ज्ञान स्रोतों के लिए पुनर्प्राप्त किए गए रिकॉर्ड की संख्या.
- प्रतिक्रिया में लिंक शामिल करें: चयनित होने पर, प्रतिक्रिया में पुनर्प्राप्त रिकॉर्ड के लिए लिंक उद्धरण शामिल होते हैं।
तापमान
स्लाइडर आपको जनरेटिव AI मॉडल का तापमान चुनने की अनुमति देता है। यह 0 और 1 के बीच भिन्न होता है, और जनरेटिव एआई मॉडल को निर्देशित करता है कि इसे कितनी रचनात्मकता (1) बनाम नियतात्मक उत्तर (0) प्रदान करना चाहिए।
तापमान एक पैरामीटर है जो AI मॉडल द्वारा उत्पन्न आउटपुट की यादृच्छिकता को नियंत्रित करता है। कम तापमान के परिणामस्वरूप अधिक पूर्वानुमानित और रूढ़िवादी आउटपुट प्राप्त होते हैं। तुलना करने पर, उच्च तापमान प्रतिक्रियाओं में अधिक रचनात्मकता और विविधता की अनुमति देता है। यह मॉडल के आउटपुट में यादृच्छिकता और नियतिवाद के बीच संतुलन को ठीक करने का एक तरीका है।
डिफ़ॉल्ट रूप से, तापमान 0 होता है, जैसा कि पहले बनाए गए प्रॉम्प्ट में था।
| तापमान | कार्यक्षमता | उपयोग करें |
|---|---|---|
| 12 | अधिक पूर्वानुमानित एवं रूढ़िवादी आउटपुट। प्रतिक्रियाएँ अधिक सुसंगत हैं। |
ऐसे संकेत जिनके लिए उच्च सटीकता और कम परिवर्तनशीलता की आवश्यकता होती है। |
| 1 | प्रतिक्रियाओं में अधिक रचनात्मकता और विविधता। अधिक विविध और कभी-कभी अधिक नवीन प्रतिक्रियाएँ। |
ऐसे संकेत जो नई आउट-ऑफ-द-बॉक्स सामग्री बनाते हैं |
तापमान को समायोजित करने से मॉडल का आउटपुट प्रभावित हो सकता है, लेकिन इससे विशिष्ट परिणाम की गारंटी नहीं मिलती। एआई की प्रतिक्रियाएं स्वाभाविक रूप से संभाव्य होती हैं और समान तापमान सेटिंग पर भी भिन्न हो सकती हैं।
नोट
o1 मॉडल के लिए तापमान सेटिंग उपलब्ध नहीं है, इसलिए o1 मॉडल का चयन करने पर स्लाइडर अक्षम हो जाता है।
आगामी मॉडल अपडेट
- जुलाई 2025 के पहले सप्ताह के दौरान 4o मिनी मॉडल को 4.1 मिनी मॉडल से प्रतिस्थापित किया जाएगा। इस तिथि पर, 4o मिनी पर चलने वाले मौजूदा प्रॉम्प्ट 4.1 मिनी पर चलेंगे, और डिफ़ॉल्ट मॉडल 4.1 मिनी होगा।
- क्रेडिट और संदेशों में 4.1 मिनी की दरें 4o मिनी के समान ही हैं, इसलिए लाइसेंसिंग के दृष्टिकोण से कोई परिवर्तन नहीं होगा।
- 4.1 मिनी रिलीज उच्चतम अधिकतम संदर्भ विंडो (1M टोकन) और छवि और दस्तावेज़ इनपुट के समर्थन के साथ आएगा।
4.1 मॉडल जुलाई 2025 की दूसरी छमाही में सामान्य उपलब्धता (GA) में होगा, और 4o मॉडल को उसी समय सीमा में इस 4.1 मॉडल द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। इसका मतलब यह है कि 4o पर चल रहे मौजूदा प्रॉम्प्ट इस अद्यतन के बाद 4.1 पर चलेंगे।