नोट
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप साइन इन करने या निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
Projects a set of expressions and returns a new DataFrame.
Syntax
select(*cols: "ColumnOrName")
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
cols |
str, Column, or list | column names (string) or expressions (Column). If one of the column names is '*', that column is expanded to include all columns in the current DataFrame. |
Returns
DataFrame: A DataFrame with subset (or all) of columns.
Examples
df = spark.createDataFrame([
(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.select('*').show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# | 2|Alice|
# | 5| Bob|
# +---+-----+
df.select(df.name, (df.age + 10).alias('age')).show()
# +-----+---+
# | name|age|
# +-----+---+
# |Alice| 12|
# | Bob| 15|
# +-----+---+