नोट
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप साइन इन करने या निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
इस पेज तक पहुँच के लिए प्रमाणन की आवश्यकता होती है. आप निर्देशिकाओं को बदलने का प्रयास कर सकते हैं.
Return a new DataFrame containing rows in this DataFrame but not in another DataFrame.
Syntax
subtract(other: "DataFrame")
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
other |
DataFrame | Another DataFrame that needs to be subtracted. |
Returns
DataFrame: Subtracted DataFrame.
Notes
This is equivalent to EXCEPT DISTINCT in SQL.
Examples
df1 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3), ("c", 4)], ["C1", "C2"])
df2 = spark.createDataFrame([("a", 1), ("a", 1), ("b", 3)], ["C1", "C2"])
result_df = df1.subtract(df2)
result_df.show()
# +---+---+
# | C1| C2|
# +---+---+
# | c| 4|
# +---+---+
df1 = spark.createDataFrame([(1, "A"), (2, "B")], ["id", "value"])
df2 = spark.createDataFrame([(2, "B"), (3, "C")], ["id", "value"])
result_df = df1.subtract(df2)
result_df.show()
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# | 1| A|
# +---+-----+