नोट
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Returns a stratified sample without replacement based on the fraction given on each stratum.
Syntax
sampleBy(col, fractions, seed=None)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col |
str | The column that defines strata. |
fractions |
dict | The sampling fraction for each stratum. Strata not specified are treated as having a fraction of zero. |
seed |
int, optional | Random seed. |
Returns
DataFrame
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
dataset = spark.range(0, 100, 1, 5).select((sf.col("id") % 3).alias("key"))
sampled = dataset.stat.sampleBy("key", fractions={0: 0.1, 1: 0.2}, seed=0)
sampled.groupBy("key").count().orderBy("key").show()
# +---+-----+
# |key|count|
# +---+-----+
# | 0| 4|
# | 1| 9|
# +---+-----+