Microsoft Dataverse में डेटा से कनेक्ट करें
Microsoft Dataverse उपयोगकर्ता शीघ्रता से विश्लेषणात्मक तालिकाओं से जुड़ सकते हैं। Dataverse किसी परिवेश का केवल एक ही डेटा स्रोत एक साथ समान परिवेश का उपयोग कर सकता है। Dataverse क्योंकि आपकी तालिकाएँ डेल्टा प्रारूप में समाहित होती हैं, आप डेल्टा प्रारूप द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों का लाभ उठा सकते हैं। Dataverse Customer Insights - Data
पूर्वावश्यकताएँ
ऑनलाइन सेवाओं में संग्रहीत डेटा, जैसे Azure Data Lake Storage, उस स्थान से भिन्न स्थान पर संग्रहीत किया जा सकता है जहां डेटा संसाधित या संग्रहीत किया जाता है। Dynamics 365 Customer Insights ऑनलाइन सेवाओं में संग्रहीत डेटा को आयात या उससे कनेक्ट करके, आप सहमत होते हैं कि डेटा को Dynamics 365 Customer Insights में स्थानांतरित और संग्रहीत किया जा सकता है। Microsoft ट्रस्ट सेंटर पर अधिक जानें.
केवल Dataverse परिवर्तन ट्रैकिंग सक्षम वाली तालिकाएँ ही दृश्यमान हैं. आउट-ऑफ-बॉक्स Dataverse तालिकाओं में परिवर्तन ट्रैकिंग डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम होती है। आपको कस्टम तालिकाओं के लिए परिवर्तन ट्रैकिंग चालू करनी होगी. यह जाँचने के लिए कि क्या कोई Dataverse तालिका परिवर्तन ट्रैकिंग के लिए सक्षम है, Power Apps>डेटा>तालिकाएँ पर जाएँ। अपनी रुचि की तालिका ढूंढें और उसका चयन करें। सेटिंग>उन्नत विकल्प पर जाएं और परिवर्तन ट्रैक करें सेटिंग की समीक्षा करें।
आगे बढ़ने और तालिकाओं की सूची देखने के लिए आपको संगठन का व्यवस्थापक होना चाहिए। Dataverse
Dataverse से कनेक्ट करें
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
डेटा स्रोत जोड़ें चुनें.
Microsoft Dataverse का चयन करें.
डेटा स्रोत के लिए नाम दर्ज करें और एक वैकल्पिक विवरण दर्ज करें।
संगठन के लिए सर्वर पता प्रदान करें और लॉग इन का चयन करें। Dataverse
सूची से उन तालिकाओं का चयन करें जिन्हें आप आयात करना चाहते हैं.
चयनित तालिकाओं को Dataverse से सिंक करना शुरू करने के लिए अपना चयन सहेजें. आपको नया जोड़ा गया कनेक्शन डेटा स्रोत पृष्ठ पर मिलेगा. यह रिफ्रेश के लिए पंक्तिबद्ध है और सभी चयनित तालिकाओं के सिंक होने तक तालिकाओं की संख्या को 0 के रूप में दिखाता है।
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें।
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा डेटा >तालिकाएँ पृष्ठ से की जा सकती है।
संपादित करें Dataverse डेटा स्रोत
आप डेटा स्रोत बनाने के बाद ही तालिका चयन को संपादित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि तालिकाएँ Dataverse में जोड़ी गई हैं और आप उन्हें भी आयात करना चाहते हैं। किसी भिन्न Dataverse पर्यावरण से कनेक्ट करने के लिए, एक नया डेटा स्रोत बनाएँ.
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं. जिस डेटा स्रोत को आप अपडेट करना चाहते हैं उसके आगे संपादित करें चुनें.
उपलब्ध तालिकाओं की सूची से तालिकाओं का चयन करें।
अपने परिवर्तनों को लागू करने के लिए सहेजें चुनें और डेटा स्रोत पृष्ठ पर वापस लौटें.
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें।
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, डेटा>तालिकाएँ पृष्ठ से अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा करें.