टीम्स और क्लासिक सह-पायलटों के लिए AI सुविधाएँ

महत्त्वपूर्ण

Power Virtual Agents जनरेटिव एआई और उन्नत एकीकरण में महत्वपूर्ण निवेश के बाद अब इसकी क्षमताएं और विशेषताएं इसका हिस्सा बन गई हैं। Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot

जब हम दस्तावेज़ीकरण और प्रशिक्षण सामग्री को अपडेट करते हैं तो कुछ लेख और स्क्रीनशॉट Power Virtual Agents को संदर्भित कर सकते हैं।

Teams में Microsoft Copilot Studio ऐप में सह-पायलट या वेब ऐप में क्लासिक Copilot Studio सह-पायलट के साथ, आप अतिरिक्त सुविधाओं को सक्षम कर सकते हैं जो बेहतर बनाती हैं कोर एआई.

सह-पायलट में अगली पीढ़ी की एआई विशेषताएं शामिल हैं जो इस आलेख में सूचीबद्ध सुविधाओं को प्रतिस्थापित या प्रतिस्थापित करती हैं।

आप पुराने सह-पायलटों के साथ पश्चगामी संगतता के लिए और कुछ परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए इन AI सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं। ज्यादातर मामलों में, आपको एकाधिक एआई प्रौद्योगिकियों का सर्वोत्तम कार्यान्वयन प्राप्त करने के लिए एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ अपने सह-पायलट को बनाना या परिवर्तित करना चाहिए।

महत्त्वपूर्ण

जनरेटिव AI सुविधाएँ, जैसे जनरेटिव उत्तर और प्राकृतिक भाषा समझ, केवल तभी उपलब्ध होती हैं जब आप वेब ऐप में एकीकृत संलेखन कैनवास का उपयोग करके एक सह-पायलट बनाते हैं या परिवर्तित करते हैं। Copilot Studio

पूर्वावश्यकताएँ

आप AI सुविधाओं का उपयोग कर सकते हैं यदि:

• आपका सहपायलट क्लासिक चिह्नित है।
• आपने अपना सह-पायलट Teams ऐप में बनाया है।
• आपने अपना सह-पायलट 23 मई, 2023 से पहले बनाया है।

AI मॉडल Microsoft Copilot Studio - पृष्ठभूमि

Copilot Studio एक ही सेवा पर कई AI मॉडल और AI क्षमताओं को होस्ट करता है। मुख्य विशेषता एक ट्रांसफार्मर-आधारित प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) मॉडल है।

परंपरागत रूप से, इरादे को ट्रिगर करना - कैसे एक एआई मॉडल एनएलयू का उपयोग करके किसी प्रश्न के इरादे को निर्धारित करता है - को बहु-वर्ग वर्गीकरण समस्या के रूप में औपचारिक रूप दिया गया है। यह मॉडल ज्ञात श्रेणियों से अत्यधिक संबद्ध है। लेकिन इन श्रेणियों में किसी भी बदलाव का मतलब है कि आपको एक नया एआई मॉडल बनाने की आवश्यकता है।

Copilot Studioहालाँकि, एक भाषा समझ मॉडल को नियोजित करता है जो एक उदाहरण-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो एक गहरे तंत्रिका मॉडल द्वारा संचालित होता है। इस प्रकार के बड़े पैमाने के मॉडल को केवल एक बार प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है, बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, एआई सुपरकंप्यूटिंग का उपयोग करके। इसके बाद बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के कुछ उदाहरणों के साथ AI का प्रयोग किया जाता है।

यह मॉडल माइक्रोसॉफ्ट की एआई एट स्केल पहल का हिस्सा है। एआई के विकास और उपयोग का तरीका बदल रहा है। Copilot Studioमें, यह मॉडल सह-पायलट निर्माताओं को एआई विशेषज्ञों को शामिल किए बिना, आत्मविश्वास से सामग्री बनाने के लिए एक सहज तरीका प्रदान करता है।

Copilot Studio मॉडल के साथ, आप विषय के लिए ट्रिगर वाक्यांश तैयार करते समय कुछ उदाहरण प्रदान करते हैं। एकल विषय के उदाहरण आमतौर पर 5 से 10 वाक्यांश होते हैं।

छोटे ट्रिगर वाक्यांश बेहतर होते हैं, और आपको प्रति वाक्यांश 2 से 10 शब्दों का लक्ष्य रखना चाहिए। ट्रिगर वाक्यांश शब्दार्थ की दृष्टि से भिन्न होने चाहिए। उदाहरण के लिए, एक क्रिया या संज्ञा को बदलना विषय के कवरेज का विस्तार करने के लिए पर्याप्त हो सकता है।

वाक्यांशों के बीच अन्य परिवर्तन या जोड़ निम्न हो सकते हैं:

• the, a, या an जैसे लेख
• पूंजीकरण
• संकुचन जैसे कि आप या नहीं हैं

बहुवचन ट्रिगरिंग में सुधार नहीं करते क्योंकि एआई मॉडल में संकुचन का पहले से ही हिसाब है।

संबंधित विषयों में उपयोग की जाने वाली इकाइयाँ अपने ट्रिगर वाक्यांशों से मेल खाने पर स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता के इरादों की पहचान करती हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता का इरादा "मैं बोस्टन के लिए टिकट बुक करना चाहता हूं" ट्रिगर वाक्यांश "मैं पेरिस के लिए टिकट बुक करना चाहता हूं" से मेल खाता है।

विषय ओवरलैप पहचान

विषय ओवरलैप पहचान, विषयों के बीच ओवरलैप ढूंढकर विषय ट्रिगर सटीकता को बेहतर बनाने में मदद करता है. विषय ओवरलैप्स का समाधान करने से सह-पायलट को विषय ट्रिगर करने से पहले स्पष्टीकरण प्रश्न पूछने की आवश्यकता कम हो जाती है।

टिप

विषय ओवरलैप डिटेक्शन सामान्य रूप से उपलब्ध है और में समर्थित सभी भाषाओं का समर्थन करता है। Microsoft Copilot Studio

उन्नत AI क्षमताओं को सक्षम करने के बाद, आप ओवरलैप किए गए विषयों की सूची देख सकते हैं। नेविगेशन मेनू में, Analytics का चयन करें, फिर विषय ट्रिगरिंग टैब का चयन करें।

सूची में प्रत्येक ओवरलैपिंग विषय को समानता स्कोर के साथ दर्शाया गया है। यह स्कोर विषय के लिए समग्र ओवरलैप स्थिति और सूचीबद्ध विषय के साथ ओवरलैप करने वाले विषयों की संख्या को दर्शाता है। एआई समानता स्कोर निर्धारित करता है क्योंकि यह मूल्यांकन करता है कि ओवरलैपिंग ट्रिगर वाक्यांश शब्दार्थ रूप से एक-दूसरे से कितने समान हैं। उच्च स्कोर का अर्थ है कि विषय के पास एक या अधिक ट्रिगर वाक्यांश हैं जो किसी अन्य विषय के ट्रिगर वाक्यांशों के करीब हैं।

आप सूची को उसके समान होने का स्कोर, विषय के नाम, या ट्रिगर फ़्रेज़ ओवरलैप की संख्या के आधार पर क्रमित कर सकते हैं.

यदि आप सूची में कोई आइटम चुनते हैं, तो विषय ओवरलैप विवरण फलक खुलता है।

इस उदाहरण में, " Microsoft 365 में समर्थित भाषाएँ" में एक ट्रिगर वाक्यांश है विषय (कौन सी भाषाओं के लिए Microsoft 365 उपलब्ध है?) जो शब्दार्थ की दृष्टि से "अन्य भाषाओं में उपयोग करें?" में एक ट्रिगर वाक्यांश के साथ ओवरलैप होता है। विषय ( Microsoft 365 क्या मैंउस भाषा के अलावा अन्य भाषाओं में उपयोग कर सकता हूं जो मैंने मूल रूप से खरीदी थी? Microsoft 365 )। यहां, एआई यह निर्धारित करता है कि दोनों ट्रिगर वाक्यांश शब्दार्थ रूप से समान हैं। वाक्यांशों में समान वाक्य संरचना, शब्द और व्याकरण होता है।

दो अलग-अलग विषयों के लिए शब्दार्थिक रूप से समान ट्रिगर वाक्यांशों का प्रयोग करने से भ्रम की स्थिति पैदा हो सकती है। सह-पायलट को यह पता नहीं होता कि कौन सा विषय खोलना है और वह सह-पायलट उपयोगकर्ता से अनुवर्ती प्रश्न पूछता है।

शब्दार्थ रूप से समान ट्रिगर वाक्यांशों की पहचान करने से आपको विषयों को समेकित करने में भी मदद मिल सकती है, यदि वे बहुत समान हैं। आप विषयों को अधिक विशिष्ट बनाने के लिए उन्हें संपादित कर सकते हैं।

विषय ओवरलैप विवरण पैन पर, आप सीधे विषय पर जाने के लिए लिंक का चयन कर सकते हैं। आप ट्रिगर वाक्यांश में परिवर्तन भी कर सकते हैं या उसे हटा सकते हैं। कोई भी परिवर्तन लागू करने के लिए सहेजें चुनें.

आपके द्वारा अपने परिवर्तन सहेजने के बाद, ओवरलैपिंग स्थिति स्वचालित रूप से ताज़ा हो जाती है. आप ओवरलैपिंग विषय अनुभाग में रिफ्रेश आइकन का उपयोग करके विषय ओवरलैप स्थिति को मैन्युअल रूप से रिफ्रेश कर सकते हैं।

चैट ट्रांसक्रिप्ट से विषय सुझाव (पूर्वावलोकन)

यह सुविधा आपके सह-पायलट और उपयोगकर्ताओं के बीच सत्रों का विश्लेषण करती है और बेजोड़ उपयोगकर्ता इनपुट के आधार पर सुझाव देती है।

एक बार सक्षम, एनालिटिक्स>विषय ट्रिगरिंग (पूर्वावलोकन) पर जाएं। संभावित विषयों की एक सूची इस संख्या के साथ दिखाई गई है कि सह-पायलट के उपयोगकर्ताओं द्वारा इस विषय के बारे में कितनी बार प्रश्न पूछे गए। शीर्ष 200 सुझाव दिखाए गए हैं.

विषय सुझाव विश्लेषक स्वचालित रूप से हर एक से दो घंटे में एक बार रन होता है. विश्लेषक अंतिम बार चलने के बाद से की गई सभी नई क्वेरीज़ को स्कैन करता है। विश्लेषक उन प्रश्नों को एक साथ समूहित करता है जो मौजूदा विषय से मेल नहीं खाते हैं और उन्हें सूची में दिखाता है। प्रक्रिया को ट्रिगर करने के लिए आपके सह-पायलट को पिछली बार कोई सुझाव उत्पन्न होने के बाद से कम से कम 100 नई बातचीत की आवश्यकता है। तीन से अधिक उपयोगकर्ता सत्रों वाले सुझाव दिखाए जाते हैं.

जब आप सुझाव सूची में कोई आइटम चुनते हैं, तो एक विषय सुझाव विंडो प्रकट होती है, जिसमें कुछ सुझाए गए ट्रिगर वाक्यांशों के साथ विषय दिखाया जाता है। सुझाए गए ट्रिगर वाक्यांश सह-पायलट उपयोगकर्ताओं द्वारा की गई क्वेरी पर आधारित हैं जो मौजूदा विषय से मेल नहीं खाते हैं।

आप सुझाए गए संपूर्ण विषय को हटाना चुन सकते हैं, उदाहरण के लिए यदि विषय सह-पायलट के लिए अप्रासंगिक है, या विषयों में जोड़ें का चयन करके इसे अपने विषयों की सूची में जोड़ सकते हैं।

जनरेटिव AI को सक्षम या अक्षम करें

महत्त्वपूर्ण

आप इन सुविधाओं को सह-पायलट नहीं चिह्नित क्लासिक के लिए सक्षम नहीं कर सकते। इसमें 23 मई, 2023 के बाद वेब ऐप में बनाए गए (या रूपांतरित) सभी सह-पायलट या एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ नहीं बनाए गए सभी सह-पायलट शामिल हैं।

एकीकृत संलेखन कैनवास में Microsoft Copilot Studio द्वारा उपयोग किए जाने वाले AI के प्रकारों में सुधार शामिल हैं। हम अनुशंसा करते हैं कि आप एकीकृत संलेखन कैनवास के साथ अपने सह-पायलट बनाएं और परिवर्तित करें.

Microsoft Copilot Studioमें इन पुरानी AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए:

1. अपना सहपायलट खोलें:
   • वेब ऐप में, सह-पायलट को क्लासिक के साथ चिह्नित किया जाना चाहिए।
   • टीम्स ऐप में, सह-पायलट कोई भी सह-पायलट हो सकता है।
2. नेविगेशन मेनू से, जेनरेटिव AI चुनें।
3. प्रत्येक सुविधा को चालू या बंद करने के लिए चेकबॉक्स का चयन करें.
4. टैब के शीर्ष पर सहेजें चुनें.